{"id":154847,"date":"2026-09-02T14:51:39","date_gmt":"2026-09-02T12:51:39","guid":{"rendered":"https:\/\/phrase.com\/build-with-phrase-2\/"},"modified":"2026-09-14T23:25:27","modified_gmt":"2026-09-14T21:25:27","slug":"build-with-phrase","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/phrase.com\/de\/build-with-phrase\/","title":{"rendered":"Build with Phrase"},"content":{"rendered":"\n
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Home<\/a><\/span> | Build with Phrase<\/strong><\/span><\/span><\/div>\n\n\n

Lass deine Entwickler an deinem Produkt arbeiten, nicht an deinem \u00dcbersetzungsstack.<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Versende in jeder Sprache genauso schnell wie in einer. Phrase bietet Teams die Plattform, um globalen Content in gro\u00dfem Ma\u00dfstab zu generieren, zu verwalten und zu ver\u00f6ffentlichen, sodass die besten Entwickler am Produkt bleiben, das nur das eigene Team bauen kann.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Melde dich bei uns<\/a><\/div>\n\n\n\n
Lies die Dokumentation<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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\u00dcbersetzung ist jetzt der einfache Teil<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Moderne Modelle sind gut. Du kannst Content an ein LLM schicken und bekommst in Minuten fl\u00fcssige \u00dcbersetzungen zur\u00fcck, und ein f\u00e4higes Team kann das schnell aufsetzen. Das ist echter Fortschritt, und es lohnt sich, ihn zu nutzen.<\/p>\n\n\n\n

Die interessante Arbeit beginnt bei hohem Volumen. Markenkonform, regelkonform und einheitlich \u00fcber jede Sprache und jeden Release zu bleiben, stellt eine ganz andere Herausforderung dar \u2013 und sie war schon immer schwierig. KI hat den Schritt der \u00dcbersetzung skaliert. Das System darum muss immer noch gebaut und betrieben werden.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Die Plattform, auf der dein Produkt aufbaut.<\/h2>\n\n\n\n

Alles, was globalen Content in gro\u00dfem Ma\u00dfstab korrekt h\u00e4lt, ist echte Ingenieursarbeit. Routing \u00fcber Modelle und Engines pro Sprache. Qualit\u00e4t automatisch messen, w\u00e4hrend sich Modelle \u00e4ndern. Terminologie und Markenstimme einheitlich halten. Jedes System verbinden, in dem Content erstellt und ausgeliefert wird. Durchgehend konform und pr\u00fcfbar bleiben.<\/p>\n\n\n\n

Das ist eine Plattform. Du kannst sie selbst bauen und betreiben oder auf einer aufbauen, die schon existiert. Phrase ist das Fundament, sodass die Schicht unter deinem Produkt etwas ist, das du konfigurierst und steuerst \u2013 statt etwas, das du dauerhaft pflegen musst.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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F\u00fcr Business-F\u00fchrungskr\u00e4fte:<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Was der interne Aufbau wirklich beinhaltet und was der Kauf stattdessen freisetzt.<\/p>\n\n\n\n

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Mehr ansehen<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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F\u00fcr Engineering-F\u00fchrungskr\u00e4fte<\/strong><\/strong>: <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Was die Produktion von einem globalen Content-System verlangt und welche grundlegenden Plattform-Primitives dies erm\u00f6glichen.
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Mehr anzeigen…<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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F\u00fcr Business-F\u00fchrungskr\u00e4fte<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Der Aufbau eines globalen Content-Stacks im eigenen Haus ist weniger ein Projekt als ein Produkt \u2013 und Produkte ben\u00f6tigen dauerhafte Teams. Die Linie, die du zu Beginn genehmigst, ist oft kleiner als die, mit der du sp\u00e4ter lebst \u2013 schau dir also das volle Commitment an, bevor du zustimmst.<\/p>\n\n\n\n

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Ein dauerhaftes Team.<\/h4>\n\n\n\n

Der Stack ben\u00f6tigt ML-Ops, Data Engineering, QA, Compliance, Konnektor-Wartung, DevOps und Linguisten. Es ist ein Team, das du jedes Jahr finanzierst.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Konnektor-Wartung<\/strong><\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Jedes CMS, DAM, Helpdesk, Design-Tool oder jede Auftragnehmer-API, die sich \u00e4ndert, muss von deinem Team behoben, getestet und \u00fcberwacht werden.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Zeit bis zur sicheren Skalierung<\/h4>\n\n\n\n

Governance- und Qualit\u00e4tsebenen sind unerl\u00e4sslich und erfordern Monate, um sie richtig aufzubauen. Das ist die Zeit, die vergeht, bevor du in jedem Markt mit voller Zuversicht ausliefern kannst.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Wohin deine Ingenieure gehen<\/strong><\/strong><\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Deine knappste Ressource ist die Zeit deiner Ingenieure. Wenn Zeit in die grundlegende Infrastruktur investiert wird, flie\u00dft sie in etwas, das auch dein Wettbewerber erwerben k\u00f6nnte.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Behandle globalen Content als ein Enterprise-Asset.<\/h3>\n\n\n\n

Ein skalierbares Modell basiert auf zentraler Governance und verteilter Ausf\u00fchrung: Lokale Teams arbeiten schnell, w\u00e4hrend globale Leitplanken Sicherheit bieten. Produkt, UX, Engineering und Content befassen sich alle mit mehrsprachigem Content \u2013 eine zentral gesteuerte Plattform sorgt daf\u00fcr, dass die Inhalte in allen Bereichen verl\u00e4sslich bleiben.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Phrase wurde als Leader in der Forrester Wave\u2122 im Q3 2025 ausgezeichnet.<\/h3>\n\n\n\n

Wir haben bei 21 von 26 Kriterien Bestnoten erzielt und den Ma\u00dfstab f\u00fcr Sprachtechnologie in Unternehmen gesetzt.<\/p>\n\n\n\n

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Bericht herunterladen<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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F\u00fcr Engineering-F\u00fchrungskr\u00e4fte<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Die meisten Engineering-Teams k\u00f6nnen in einem Sprint einen Prototyp f\u00fcr LLM-basierte Lokalisierung erstellen \u2013 und die Prototypen \u00fcberzeugen. In der Produktion findet das spannende Engineering statt \u2013 und es hat wenig mit dem Modell zu tun. Es ist Systemdesign: versionierter Content, Translation Memory-Hygiene, Prompt-Management, Qualit\u00e4tsbewertung, Compliance und Orchestrierung. Der Inferenz-Durchsatz l\u00e4sst sich leicht skalieren. Die Nuance ben\u00f6tigt Infrastruktur.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Was die Produktion von dir verlangt<\/strong>:<\/h3>\n\n\n\n
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Einheitliche Qualit\u00e4t<\/strong><\/strong>
Automatisierte Erkennung und Regressionstracking halten die Qualit\u00e4t stabil, wenn sich Modelle \u00e4ndern, anstatt dass sie bei hohem Volumen unbemerkt abdriftet.<\/p>\n\n\n\n

Terminologie und Tonalit\u00e4t<\/strong>
Fl\u00fcssig ist nicht gleich pr\u00e4zise. Durchgesetzte Termdatenbanken und Markenstimme halten den Output \u00fcber Sprachen hinweg einheitlich.<\/p>\n\n\n\n

Echter Kontext<\/strong><\/strong>
Kontext umfasst UI-Status, Historie, Zielgruppe, Marke und Regulierung, modelliert als typisierte Metadaten, gel\u00f6st als Retrieval.<\/p>\n\n\n\n

Reproduzierbarkeit<\/strong><\/strong><\/strong>
Modellaktualisierungen ver\u00e4ndern den Output. Versionierte Prompts und Rollbacks halten das Verhalten steuerbar.<\/p>\n\n\n\n

Daten-Governance<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong>
Benutzerdefinierte Modelle ben\u00f6tigen Herkunftsnachweise und Compliance-\u00dcberwachung, um rechtliche Risiken im Zaum zu halten.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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\"K\u00f6nnen<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Der tats\u00e4chliche Umfang, der f\u00fcr den Aufbau erforderlich ist.<\/h3>\n\n\n\n

Zusammengenommen ergibt das eine interne Plattform, die du selbst betreiben kannst \u2013 und genau das ist der Grund, warum es eine spezialisierte Plattform gibt.<\/p>\n\n\n\n

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Technisch<\/h4>\n\n\n\n

Prompt-Ops, Kontext-Engineering, TM-Synchronisierung, multimodale Wiedergabetreue, Observability, Import gro\u00dfer Dateien und CI\/CD-Koordination.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Operativ<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Workflow-Orchestrierung, Qualit\u00e4tsbewertung, Multi-Engine-Routing, technische Schulden und Integrationspflege.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Daten und Compliance<\/h4>\n\n\n\n

Residency, Verschl\u00fcsselung, Zertifizierung (DSGVO und branchenspezifisch), Modell-Governance und Nachverfolgbarkeit.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Organisatorisch<\/strong><\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Langfristige Personalplanung, funktions\u00fcbergreifende Abstimmung und der Engineering-Fokus, der dadurch von deinem Kernprodukt abgezogen wird.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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So sieht Erfolg aus.<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Die Teams, die am meisten profitieren, sehen Lokalisierung als langfristige Infrastruktur und nicht als Experiment. Sie konzentrieren ihren Engineering-Aufwand darauf, wie es in ihre CI\/CD-, Release- und Qualit\u00e4ts-Workflows passt \u2013 und lassen die Plattform die wiederkehrenden Aufgaben \u00fcbernehmen. Engineering-Zeit entfaltet ihren Wert, wenn sie in das investiert wird, was dein Produkt ausmacht.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Baue mit der Phrase Platform.<\/h2>\n\n\n\n
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\"3D-Visualisierung<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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Entwicklerorientierte Integration<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Robuste APIs, SDKs und \u00fcber 200 vorgefertigte Konnektoren zu CMS-, Design- und Codesystemen.<\/p>\n\n\n\n

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\u00dcber 200 Integrationen<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Modular und erweiterbar<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Plug-in-Konnektoren, konfigurierbare Workflows und Governance-Vorlagen erm\u00f6glichen es jedem Team, das Verhalten anzupassen, w\u00e4hrend die zentrale Kontrolle erhalten bleibt.<\/p>\n\n\n\n

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Entdecke die Plattform<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Workflow-Orchestrierung<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Eine visuelle Orchestrierungs-Engine modelliert Trigger, bedingte Logik, Qualit\u00e4tsgates und Human-in-the-Loop-\u00dcberpr\u00fcfungen \u2013 sie erm\u00f6glicht den Aufbau auf einer Workflow-Ebene anstelle der Pflege von Glue-Code.<\/p>\n\n\n\n

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Sehen Sie Orchestrator in Aktion<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Gesteuerte KI<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n

ML-gesteuertes Routing (MT Autoselect), benutzerdefiniertes KI-Training, automatisierte LQA und Qualit\u00e4tsstatistiken verbessern Qualit\u00e4t und Durchsatz, ohne Transparenz, Eigentum oder Compliance zu opfern.<\/p>\n\n\n\n

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KI-Funktionen bei Phrase<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Orchestrator<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Ein konfigurierbarer Hub f\u00fcr Modellkonfiguration, Routing, Vorlagen und Integrationen, der von Teams an UI-, Marketing-, Support- und Release-Workflows angepasst werden kann.<\/p>\n\n\n\n

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Erkunde den Hub<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Sicherheit und Compliance<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Verschl\u00fcsselung auf Enterprise-Niveau, rollenbasierter Zugriff, Audit-Logging und regionales Hosting, die g\u00e4ngige Zertifizierungsanforderungen erf\u00fcllen.<\/p>\n\n\n\n

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Phrase Trust Center<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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\u00a0Mit Phrase loslegen<\/h2>\n\n\n\n

Frag dich, ob du mit Eigenbau wirklich wettbewerbsf\u00e4higer bist als mit einer fertigen L\u00f6sung. Wenn du nicht klar mit Ja antwortest, bau auf der Plattform auf und lass deine Entwickler dort wirken, wo sie wirklich etwas bewegen.<\/p>\n\n\n\n

Prototyp-Erfolg ist nicht dasselbe wie Produktionsreife. Der schwierige Teil bei globalem Content in gro\u00dfem Ma\u00dfstab war nie die \u00dcbersetzung. Es ist das System-Engineering, das Kontext, Qualit\u00e4t und Governance \u00fcber Content-Typen, Sprachen und M\u00e4rkte hinweg intakt h\u00e4lt.<\/p>\n\n\n\n

Bau das, was dich einzigartig macht, und erstelle den Rest mit Phrase.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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FAQs<\/h2>\n\n\n\n
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<\/span>Reicht eine LLM-API nicht aus, jetzt wo die Modelle so gut sind?<\/span><\/h3>\n\n\n\n
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Das Modell ist der einfache Teil. Um den Output \u00fcber Sprachen und Releases hinweg pr\u00e4zise, einheitlich, konform und reproduzierbar zu halten, sind Routing, Qualit\u00e4tsbewertung<\/a>, Terminologie, Kontext und Rollback erforderlich. Die erforderliche Arbeit besteht \u2013 unabh\u00e4ngig davon, ob sie intern entwickelt oder zugekauft wird \u2013 und bei Phrase ist sie bereits integriert.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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<\/span>Wie schneiden die Kosten von Phrase im Vergleich zum Eigenbau ab?<\/span><\/h3>\n\n\n\n
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Der interne Aufbau verursacht laufende Kosten \u2013 ein festes Team, regelm\u00e4\u00dfige Wartung und zus\u00e4tzlicher Engineering-Aufwand, die j\u00e4hrlich anfallen, w\u00e4hrend gleichzeitig Produktressourcen beansprucht werden. Die Gesamtbetriebskosten \u00fcbersteigen in der Regel ein Plattform-Abonnement und wachsen zudem, wenn weitere M\u00e4rkte und Sprachen erschlossen werden.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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<\/span>Worin liegt der Unterschied zwischen Phrase und dem direkten Aufrufen eines LLM?<\/span><\/h3>\n\n\n\n
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Phrase steuert das Modell, anstatt es nur aufzurufen: versionierte Prompts, automatisierte Qualit\u00e4tspr\u00fcfungen, Modell-Routing, Translation Memory, Audit-Trails und Rollback. Die L\u00f6sung kombiniert die Geschwindigkeit der KI mit den Kontrollen, die ein Produktionssystem ben\u00f6tigt.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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<\/span>Beh\u00e4lt die Plattform Kontrolle und Datenhoheit?<\/span><\/h3>\n\n\n\n
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Ja. Benutzerdefinierte KI-Trainingspipelines<\/a>, Optionen zur Datenresidenz, rollenbasierter Zugriff und Audit-Logging sorgen daf\u00fcr, dass Datenhoheit und Governance erhalten bleiben.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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<\/span>K\u00f6nnen unsere Ingenieure es immer noch anpassen?<\/span><\/h3>\n\n\n\n
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Ja. APIs, SDKs, 200+ Konnektoren<\/a>, konfigurierbare Workflows und der Orchestrator<\/a> erm\u00f6glichen es Teams, Phrase in ihre eigenen Systeme und Abl\u00e4ufe zu integrieren, w\u00e4hrend die zentrale Governance erhalten bleibt.
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<\/span>Womit l\u00e4sst es sich integrieren?<\/span><\/h3>\n\n\n\n
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CMS, DAM, Code-Repositories, Design-Tools, Helpdesks und Release-Pipelines \u2013 \u00fcber 200 vorgefertigte Konnektoren und zus\u00e4tzlich die API f\u00fcr individuelle L\u00f6sungen.
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<\/span>Wie schnell k\u00f6nnen wir in die Produktion gehen?<\/span><\/h3>\n\n\n\n
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Vorgefertigte Konnektoren und Workflows reduzieren monatelangen Infrastrukturaufwand auf wenige Wochen. Dein Team nutzt diese Zeit, um den globalen Content optimal in dein Produkt einzubinden.
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