{"id":158073,"date":"2026-09-29T13:10:47","date_gmt":"2026-09-29T11:10:47","guid":{"rendered":"https:\/\/phrase.com\/phrase-managed-outcomes\/"},"modified":"2026-11-08T19:21:38","modified_gmt":"2026-11-08T18:21:38","slug":"managed-outcomes","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/phrase.com\/de\/platform\/managed-outcomes\/","title":{"rendered":"Phrase Managed Outcomes"},"content":{"rendered":"\n
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Home<\/a><\/span> | Phrase Localization Platform<\/a><\/span> | Phrase Managed Outcomes<\/strong><\/span><\/span><\/div>\n\n\n

Phrase Managed Outcomes<\/h2>\n\n\n\n

Content, der in jedem Markt den von dir festgelegten Standards entspricht.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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Kennenlerngespr\u00e4ch buchen<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Managed Outcomes (zu Deutsch etwa \u201egesteuerte Ergebnisse\u201c) liefert dir deine Inhalte in jeder Sprache \u2013 gem\u00e4\u00df der von dir festgelegten Definition von \u201efertig\u201c. Und Phrase betreibt das System, das daf\u00fcr sorgt, dass dies auch so bleibt.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Es l\u00e4uft auf der Phrase Language Intelligence Platform, wobei Vistatec als Partner f\u00fcr eingebettete Sprachtechnologie fungiert. Dabei wird das Endergebnis vordefiniert, auf Basis deines eigenen Contents. Das System ist darauf ausgelegt, dieses Endergebnis zu liefern, und es lernt aus jeder Korrektur.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Beginne mit dem Ergebnis. Baue dann das System daf\u00fcr auf.<\/h2>\n\n\n\n

Rechtsmittel hat es schon immer gegeben. Qualit\u00e4tssicherung bei der Sprachdienstleistung, Service Level Agreements, eine Gutschrift bei Nichteinhaltung des Schwellenwerts: All dies geschieht erst, nachdem der Content geliefert wurde, und nichts davon \u00e4ndert etwas an dem System, das den Fehler verursacht hat.<\/p>\n\n\n\n

Managed Outcomes setzt am anderen Ende an. Zuerst wird bewusst definiert, was \u201efertig\u201c bedeutet \u2013 und zwar anhand deines eigenen Contents. Anschlie\u00dfend wird die Pipeline so aufgebaut, dass sie diesen Content liefert, wobei sprachliche Fachkenntnisse im Mittelpunkt stehen. Und sie lernt aus jeder Korrektur, die sie vornimmt.<\/p>\n\n\n\n

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Was \u201efertig\u201c bedeutet<\/h2>\n\n\n\n

\u201eFertig\u201c bedeutet, dass dein Content in jeder Sprache zur Ver\u00f6ffentlichung bereit ist, gem\u00e4\u00df den von dir festgelegten Standards und ohne dass dein Team ihn zuvor \u00fcberpr\u00fcfen muss.<\/p>\n\n\n\n

Im Mittelpunkt von \u201eManaged Outcomes\u201c steht das, was wir als \u201eHarness\u201c bezeichnen: deterministische Pr\u00fcfungen in Verbindung mit kalibrierten KI-Bewertungsinstanzen, die kontinuierlich anhand deiner Definition von \u201efertig\u201c ablaufen, wobei der Mensch im Mittelpunkt steht und nicht nur als Anh\u00e4ngsel fungiert. Linguisten nehmen zu Beginn eine Kalibrierung vor, und jede Korrektur, die sie anschlie\u00dfend vornehmen, sorgt daf\u00fcr, dass das System weiterhin Abweichungen ausgleicht, bevor der Content bei dir ankommt.<\/p>\n\n\n\n

Phrase ist kein \u00dcbersetzungs-Tool. Es ist das Harness, das entscheidet, wann die Ergebnisse eines Modells ausreichend sind und wann ein Mensch sie \u00fcberpr\u00fcfen muss \u2013 seien es die Linguisten von Vistatec oder dein eigenes Team. Phrase ist f\u00fcr die technische Umsetzung zust\u00e4ndig: die Optimierung deiner Assets, die Konzeption der Pipeline und deren Betrieb in der Produktionsumgebung.
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Du formulierst die Definition von \u201efertig\u201c<\/h2>\n\n\n\n

Du beschreibst, was \u201efertig\u201c in deiner Welt bedeutet. Der Tonfall bleibt informell. Die Elemente der Benutzeroberfl\u00e4che bleiben unver\u00e4ndert. Die genehmigte Terminologie wird eingehalten. Deine Kategorien, deine Vorgaben \u2013 schriftlich festgelegt, bevor auch nur ein einziges Segment bearbeitet wird.<\/p>\n\n\n\n

Wir bitten dich nicht, die Zahl zu erfinden. Wir leiten sie gemeinsam mit dir ab: eine verbindliche Rate pro Kategorie, pro Sprache und Content-Typ, abgeglichen mit den tats\u00e4chlichen bisherigen Ergebnissen Ihrer eigenen Inhalte. Diese Zahl ist das Ergebnis, an dem wir uns messen lassen.<\/p>\n\n\n\n

Kritische Fehler und Sicherheitsfehler sind davon ausgenommen. Sie werden herausgefiltert und sofort behoben, ungeachtet der Statistik, damit ein Live-Fehler niemals darauf warten muss, dass der Loop seine Klasse erfasst.<\/p>\n\n\n\n

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Drei F\u00e4higkeiten, ein Ergebnis<\/h2>\n\n\n\n

Jede davon ist f\u00fcr sich genommen irgendwo auf dem Markt erh\u00e4ltlich. Managed Outcomes vereint sie zu einem verbindlichen Ziel.<\/p>\n\n\n\n

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Die Plattform<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Die deterministische Ebene des Harness: Phrase Orchestrator, der KI-\u00dcbersetzungsagent, Content-Gruppen, automatisierte Pr\u00fcfungen und gezielte Korrekturen. Die Engine, die Content weiterleitet, anpasst, \u00fcberpr\u00fcft und repariert.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Technische Pipelines<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Automatisierte Workflows auf Produktionsniveau, die vom Phrase Forward Deployed Engineers-Team speziell f\u00fcr deine Content-Typen und Sprachpaare entwickelt wurden und nach der \u00dcbergabe von Phrase kontinuierlich \u00fcberwacht werden.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Bewertung durch Experten<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Sprachliche Kalibrierung, Ausnahmebehandlung und Behebung von Abweichungen \u2013 bereitgestellt von Vistatec. Keine \u00dcbersetzung. Dies ist die menschliche Einsch\u00e4tzung, auf der das Harness basiert \u2013 und nicht irgendein Schritt, der einfach daran angeh\u00e4ngt wurde.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Ein Ergebnis, das sich immer kosteng\u00fcnstiger erreichen l\u00e4sst<\/h2>\n\n\n\n

Content wird im Rahmen der Pipeline erstellt und angepasst und entsprechend dem Risiko weitergeleitet, sodass der Aufwand dort eingesetzt wird, wo er sich auszahlt. Die kalibrierten KI-Bewertungssysteme kontrollieren dann jedes Segment kontinuierlich anhand deiner Definition von \u201efertig\u201c, anstatt nach der Lieferung nur einen Teilbereich zu pr\u00fcfen.<\/p>\n\n\n\n

Jede Korrektur, die ein Linguist vornimmt, flie\u00dft wieder in das System ein. Nach einem Jahr ist die Pipeline nicht mehr dieselbe wie zu Beginn. Sie ist auf deinen Content, deine Terminologie und deine Definition abgestimmt und erfordert weniger manuelle Eingriffe als noch im ersten Monat.<\/p>\n\n\n\n

Wo Inspektionsprogramme sich wiederholen, verst\u00e4rkt sich dieser Effekt im Laufe der Zeit.<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Du definierst die Risikobereitschaft \u2013 f\u00fcr jeden Content-Typ einzeln<\/strong><\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Support-Artikel und Markenkampagnen erfordern unterschiedliche Herangehensweisen, und diese Entscheidung liegt bei dir.<\/p>\n\n\n\n

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Hohe Risikobereitschaft<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Die schnellste und kosteng\u00fcnstigste L\u00f6sung. Du akzeptierst gelegentliche kleinere Unvollkommenheiten bei Content mit geringerem Stellenwert: Support-Artikel, Interface-Strings, interne Dokumentation.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Mittlere Risikobereitschaft<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Einmal kalibriert, geht es schnell. Stil und Tonfall sind zwar wichtig, aber \u201efertig\u201c l\u00e4sst sich dennoch konkret definieren: Schulungsinhalte, Produkttexte.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Geringe Risikobereitschaft<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Nach langsamem Start und h\u00f6heren Anfangsinvestitionen verl\u00e4uft die Entwicklung stabil. F\u00fcr Content, bei dem Nuancen eine entscheidende Rolle spielen.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Du definierst pro Content-Typ, nicht einmalig f\u00fcr alles, und die Entwcklung verschiebt sich. Sobald ein Content-Typ deinen Vorgaben entspricht, wechselt er in einen einfacheren, kosteng\u00fcnstigeren Workflow. Mit ge\u00e4nderter Risikobereitschaft verschiebt sich, wie oft ein Mensch \u00fcberpr\u00fcft und wie tief die Qualit\u00e4tssicherung geht. Die Definition von \u201efertig\u201c bleibt genau dort, wo du sie festgelegt hast.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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\u201eMein Sprachpartner macht das bereits\u201c<\/h2>\n\n\n\n

Diese Aussage ist wahrscheinlich berechtigt, aber der Unterschied liegt darin, was nach einem Fehler passiert: Der eine Sprachpartner meldet ihn, der andere baut das System um den Fehler herum neu auf.<\/p>\n\n\n\n

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Traditionelle <\/strong>LQA<\/h4>\n\n\n\n

Erstellt nach der Lieferung Stichproben und dokumentiert, ob die Fehler innerhalb des Schwellenwerts liegen. Wenn der Schwellenwert nicht erreicht wird, erh\u00e4ltst du eine Gutschrift. Der Prozess \u00e4ndert sich selten oder nur sehr langsam.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Managed Outcomes<\/strong><\/strong><\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Setzt dieselben sprachlichen F\u00e4higkeiten f\u00fcr einen anderen Job ein. Jede Korrektur schlie\u00dft den Loop und verbessert die Pipeline sofort, sodass im n\u00e4chsten Monat weniger Korrekturen ben\u00f6tigt werden. Das Ziel besteht darin, die Service-Level-Vereinbarung \u00fcberfl\u00fcssig zu machen.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Wie \u201efertig\u201c bisher aussah<\/h2>\n\n\n\n
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80\u00a0%<\/p>\n\n\n\n

geringere Kosten bei der Anpassung der Softwareoberfl\u00e4che f\u00fcr sechs Sprachen, ohne manuelles Eingreifen<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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49\u00a0%<\/p>\n\n\n\n

Anteil der Enterprise-Knowledge-Base-Segmente, die ohne menschliche \u00dcberpr\u00fcfung ver\u00f6ffentlicht wurden, wobei 73\u00a0% die vereinbarte Messlatte erreichten.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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70\u00a0%<\/p>\n\n\n\n

weniger manuelle Aufgaben, ohne Einbu\u00dfen gegen\u00fcber einer Referenz, bei der standardm\u00e4\u00dfig ein Mensch zum Einsatz kommt.
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So l\u00e4uft ein Auftrag ab<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Vier Phasen, von der \u201eGo-or-No-Go\u201c-Entscheidung bis hin zu einem System, das Phrase in deinem Namen betreibt.<\/p>\n\n\n\n

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Discovery<\/h2>\n\n\n\n

Wir vereinbaren deine Definition von \u201efertig\u201c und f\u00fchren eine Live-Pipeline entsprechend dieser Definition durch. Eine echte \u201eGo-or-No-Go\u201c-Entscheidung, bevor sich eine der beiden Seiten festlegt.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Build<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Wir entwickeln die Pipeline f\u00fcr deinen Content: Stil, Terminologie, Qualit\u00e4tsprofile, kalibrierte Pr\u00fcfer.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Bewertung<\/h2>\n\n\n\n

Drei bis f\u00fcnf Durchg\u00e4nge automatisierter und manueller Bewertung anhand deiner Definition, bis das Ergebnis feststeht.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Live<\/h2>\n\n\n\n

Phrase \u00fcberwacht die Produktion, erkennt Abweichungen und optimiert das System kontinuierlich.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Die meisten Erstauftr\u00e4ge beschr\u00e4nken sich bewusst auf einen Content-Typ und eine oder zwei Sprachen. Klein genug, um das Ergebnis schnell zu ermitteln, und gro\u00df genug, um sich zu lohnen.<\/p>\n\n\n\n

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Du zahlst f\u00fcr das Ergebnis<\/h2>\n\n\n\n

Seit Jahrzehnten berechnet die Branche die Kosten f\u00fcr die Lokalisierung pro Wort, unabh\u00e4ngig davon, ob f\u00fcr dieses Wort ein Modell, ein Mensch oder gar nichts ben\u00f6tigt wurde. Managed Outcomes durchbricht dieses Muster: Der Preis richtet sich nach dem erzielten Ergebnis und nicht nach dem von dir gesendeten Volumen.<\/p>\n\n\n\n

Du entscheidest, wie viel davon bei Phrase liegt.<\/p>\n\n\n\n

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Technologie<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Der Ausgangspunkt.<\/p>\n\n\n\n

+ Technisch konzipierte Pipeline
+ Automatisierte Bewertung
\u2013 \u00dcberwachung und Reaktion durch den Kunden<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Ergebnisse und Wartung<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Ein verbindliches Ergebnis, ein Verantwortungsbereich.

+ Alles durch die Technologie
+ Expertenbewertung
+ \u00dcberwachung und Abweichungs-Reaktion durch Phrase<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Die Geb\u00fchr richtet sich nach der Sprache und der Art des Contents, sodass der Preis vom Ergebnis und nicht von der Wortzahl abh\u00e4ngt.<\/strong><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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So minimieren wir dein Risiko<\/h2>\n\n\n\n
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Deine Daten bleiben deine Daten.<\/h4>\n\n\n\n

Translation Memorys, Terminologie und Styleguides bleiben dein Eigentum, unterliegen der Datenverarbeitungsvereinbarung und bleiben bei dir.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Du kannst die Stichprobe pr\u00fcfen<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Auf Anfrage kannst du genau \u00fcberpr\u00fcfen, wie die Stichprobe, auf der deine Zahlen basieren, zusammengestellt wurde.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Ein definierter Weg bei Abweichungen<\/h4>\n\n\n\n

Vertragsverletzung, Untersuchung, Behebung, Rechtsmittel \u2013 all dies ist im Vertrag geregelt. Doch das Rechtsmittel ist kein Selbstzweck; die Korrektur, die dazu gef\u00fchrt hat, flie\u00dft wieder in den Prozess ein, sodass Fehler dieser Art seltener auftreten. Kritische Fehler werden ungeachtet dessen sofort behoben.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Keine Abh\u00e4ngigkeit von einem einzigen Punkt<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Die Bewertungskapazit\u00e4t ist so konzipiert, dass sie austauschbar ist, und du kannst deine eigenen Linguisten einbringen.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Gemeinsam mit Vistatec eingef\u00fchrt<\/h2>\n\n\n\n

Managed Outcomes wird gemeinsam mit Vistatec entwickelt und betrieben. Zum Start ist Vistatec als Sprachpartner fest eingebunden. Die Linguisten von Vistatec definieren gemeinsam mit dir den Standard, versehen das Korpus, anhand dessen das System kalibriert wird, mit Anmerkungen und nehmen strukturelle Korrekturen vor, wenn es zu Abweichungen kommt. Phrase bleibt f\u00fcr das Ergebnis verantwortlich.
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Interessiert an Managed Outcomes?<\/h2>\n\n\n\n
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Die Discovery ist kostenlos und f\u00fchrt zu einer klaren Antwort. Wir legen gemeinsam fest, was \u201efertig\u201c f\u00fcr deinen Content bedeutet, f\u00fchren eine Live-Pipeline durch und teilen dir mit, ob wir uns dazu verpflichten k\u00f6nnen. Falls nicht, lassen wir es dich wissen.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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