{"id":102998,"date":"2023-04-21T11:00:00","date_gmt":"2023-04-21T09:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/phrase.com\/blog\/posts\/maschinelle-ubersetzung-erklart-typen-anwendungsfalle-und-bewahrte-praktiken\/"},"modified":"2026-09-18T14:09:57","modified_gmt":"2026-09-18T12:09:57","slug":"machine-translation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/","title":{"rendered":"Maschinelle \u00dcbersetzung erkl\u00e4rt: Typen, Anwendungsf\u00e4lle und Best Practices"},"content":{"rendered":"\n<div style=\"font-family: &apos;Inter&apos;, &apos;Helvetica&apos;, sans-serif;background-color:#f1f9ff;border-left:4px solid #1080fc;border-radius:8px;padding:20px 24px;margin:24px 0\">\n  <p style=\"margin:0 0 8px 0;font-weight:700;font-size:15px;color:#181818\">Kurze Antwort<\/p>\n  <p style=\"margin:0;font-size:16px;line-height:1.6;color:#181818\">\n    Maschinelle \u00dcbersetzung (MT) ist der automatisierte Prozess der Umwandlung von Text von einer Sprache in eine andere mithilfe von Software, ohne dass ein menschlicher \u00dcbersetzender die Arbeit direkt ausf\u00fchrt. Moderne MT basiert auf neuronalen Netzen, die mit gro\u00dfen Mengen zweisprachiger Texte trainiert wurden, und wird h\u00e4ufig mit menschlichem Post-Editing kombiniert, wenn Genauigkeit und Markenstimme wichtig sind.\n  <\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der Einsatz von Computern zur \u00dcbersetzung von Texten von einer Sprache in eine andere ist seit Langem ein Traum der Informatik. Dennoch hat sich die <a href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/solutions\/machine-translation\/\">maschinelle \u00dcbersetzung<\/a> (MT) erst im letzten Jahrzehnt zu einem praktikablen Produktivit\u00e4tswerkzeug mit weit verbreiteter Nutzung entwickelt. Fortschritte in der nat\u00fcrlichen Sprachverarbeitung, der <a href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/generative-ai-localization\/\">k\u00fcnstlichen Intelligenz (KI)<\/a> und Rechenleistung tragen alle zu dieser zunehmend n\u00fctzlichen Technologie bei.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Um dir die Feinheiten dieses Themas n\u00e4her zu bringen, definiert dieser Leitfaden den Begriff \u201emaschinelle \u00dcbersetzung\u201c und erl\u00e4utert ihre Typen und Vorteile anhand vieler Beispiele und Tipps. Du erf\u00e4hrst au\u00dferdem, wie sich MT in bestehende \u00dcbersetzungs- und Lokalisierungs-Workflows integrieren l\u00e4sst. Abschlie\u00dfend erkl\u00e4rt dieser Leitfaden, was die beste maschinelle \u00dcbersetzungssoftware ausmacht, um deine Workflows zu unterst\u00fctzen und das <a href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/globalization\/\">Wachstum deines globalen Unternehmens<\/a> voranzutreiben.<\/p>\n\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_88 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Overview<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#was-ist-maschinelle-uebersetzung\" >Was ist maschinelle \u00dcbersetzung?<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#die-anfaenge-der-maschinellen-uebersetzung\" >Die Anf\u00e4nge der maschinellen \u00dcbersetzung<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#maschinelle-uebersetzung-heute\" >Maschinelle \u00dcbersetzung heute<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#wie-funktioniert-maschinelle-uebersetzung\" >Wie funktioniert maschinelle \u00dcbersetzung?<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#regelbasierte-maschinelle-uebersetzung-rbmt\" >Regelbasierte maschinelle \u00dcbersetzung (RBMT)<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#statistische-maschinelle-uebersetzung-smt\" >Statistische maschinelle \u00dcbersetzung (SMT)<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#neuronale-maschinelle-uebersetzung-nmt\" >Neuronale maschinelle \u00dcbersetzung (NMT)<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#llm-basierte-maschinelle-uebersetzung\" >LLM-basierte maschinelle \u00dcbersetzung<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#automatische-uebersetzung-vs-maschinelle-uebersetzung-der-unterschied-%e2%80%93-einfach-erklaert\" >Automatische \u00dcbersetzung vs. maschinelle \u00dcbersetzung: der Unterschied \u2013 einfach erkl\u00e4rt<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#die-wichtigsten-anbieter-von-maschineller-uebersetzung\" >Die wichtigsten Anbieter von maschineller \u00dcbersetzung<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#allgemeine-maschinenuebersetzungssysteme\" >Allgemeine Maschinen\u00fcbersetzungssysteme<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#benutzerdefinierte-engines-fuer-maschinelle-uebersetzung\" >Benutzerdefinierte Engines f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzung<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-13\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#allgemeine-llms-fuer-die-uebersetzung\" >Allgemeine LLMs f\u00fcr die \u00dcbersetzung<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-14\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#vorteile-der-maschinellen-uebersetzung\" >Vorteile der maschinellen \u00dcbersetzung<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-15\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#erhoehte-geschwindigkeit-und-groesseres-volumen\" >Erh\u00f6hte Geschwindigkeit und gr\u00f6\u00dferes Volumen<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-16\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#verbesserte-barrierefreiheit\" >Verbesserte Barrierefreiheit<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-17\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#geringere-kosten\" >Geringere Kosten<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-18\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#die-grenzen-der-maschinellen-uebersetzung\" >Die Grenzen der maschinellen \u00dcbersetzung<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-19\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#implementierung-von-maschineller-uebersetzung-in-bestehende-workflows\" >Implementierung von maschineller \u00dcbersetzung in bestehende Workflows<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-20\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#maschinelle-uebersetzung-oder-menschliche-uebersetzung-das-richtige-gleichgewicht-fuer-den-passenden-anwendungsfall\" >Maschinelle \u00dcbersetzung oder menschliche \u00dcbersetzung: das richtige Gleichgewicht f\u00fcr den passenden Anwendungsfall<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-21\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#reine-mt-lohnt-sich-fuer-eindeutige-inhalte-mit-geringen-auswirkungen\" >Reine MT lohnt sich f\u00fcr eindeutige Inhalte mit geringen Auswirkungen<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-22\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#sensiblere-inhalte-erfordern-ein-leichtes-oder-vollstaendiges-post-editing\" >Sensiblere Inhalte erfordern ein leichtes oder vollst\u00e4ndiges Post-Editing<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-23\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#wenn-branding-und-kultur-ins-spiel-kommen-ist-menschliche-uebersetzung-gefragt\" >Wenn Branding und Kultur ins Spiel kommen, ist menschliche \u00dcbersetzung gefragt<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-24\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#was-zeichnet-die-beste-maschinelle-uebersetzungssoftware-aus\" >Was zeichnet die beste maschinelle \u00dcbersetzungssoftware aus?<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-25\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#auswahl-der-optimalen-mt-engine-fuer-deinen-content-typ-%e2%80%93-automatisch\" >Auswahl der optimalen MT-Engine f\u00fcr deinen Content-Typ \u2013 automatisch<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-26\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#qualitaetsbewertung-zur-steigerung-der-effizienz-beim-post-editing\" >Qualit\u00e4tsbewertung zur Steigerung der Effizienz beim Post-Editing<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-27\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#erfassung-wichtiger-kennzahlen-zur-optimierung-von-produktivitaet-durchlaufzeiten-und-kosteneinsparungen\" >Erfassung wichtiger Kennzahlen zur Optimierung von Produktivit\u00e4t, Durchlaufzeiten und Kosteneinsparungen<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-28\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#mit-phrase-tms-maschinelle-uebersetzung-optimal-nutzen\" >Mit Phrase TMS maschinelle \u00dcbersetzung optimal nutzen<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-29\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#verwandte-fragen\" >Verwandte Fragen<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-30\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#ist-maschinelle-uebersetzung-fuer-den-geschaeftlichen-einsatz-genau-genug\" >Ist maschinelle \u00dcbersetzung f\u00fcr den gesch\u00e4ftlichen Einsatz genau genug?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-31\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#was-ist-der-unterschied-zwischen-maschineller-uebersetzung-und-ki-uebersetzung\" >Was ist der Unterschied zwischen maschineller \u00dcbersetzung und KI-\u00dcbersetzung?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-32\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#was-ist-machine-translation-post-editing-mtpe\" >Was ist Machine Translation Post-Editing (MTPE)?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-33\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#welche-engines-fuer-maschinelle-uebersetzung-unterstuetzt-phrase\" >Welche Engines f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzung unterst\u00fctzt Phrase?<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 id=\"h-was-ist-maschinelle-ubersetzung\" class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"was-ist-maschinelle-uebersetzung\"><\/span>Was ist maschinelle \u00dcbersetzung?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Maschinelle \u00dcbersetzung bezeichnet den Prozess, bei dem Text mithilfe einer Computeranwendung automatisch von einer nat\u00fcrlichen Sprache in eine andere \u00fcbersetzt wird. <\/strong>Dazu gibt man Text in der Ausgangssprache in die <a href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation-tools\/\">maschinelle \u00dcbersetzungssoftware<\/a> ein und l\u00e4sst das Tool den Text automatisch in die ausgew\u00e4hlte Zielsprache \u00fcbertragen.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group acf-blog-cta has-phrase-green-background-color has-background has-yellow-background-color has-global-padding is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<p class=\"has-text-align-center has-larger-font-size wp-block-paragraph\"><strong>Nutze die M\u00f6glichkeiten der maschinellen \u00dcbersetzung<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center wp-block-paragraph\">Entdecke die fortschrittlichen Funktionen f\u00fcr das Management maschineller \u00dcbersetzungen in unserem unternehmensgerechten TMS \u2013 damit du weltweit schneller und effizienter neue Gesch\u00e4ftsm\u00f6glichkeiten erschlie\u00dfen kannst.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-cba10ad9 wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button is-style-default\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/solutions\/machine-translation\/\">Entdecke L\u00f6sungen<\/a><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-button is-style-black-outline\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/pricing\/\">Sieh dir die Preise von Phrase an<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n<h3 id=\"h-die-anfange-der-maschinellen-ubersetzung\" class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"die-anfaenge-der-maschinellen-uebersetzung\"><\/span>Die Anf\u00e4nge der maschinellen \u00dcbersetzung<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die \u00dcbersetzung war eine der ersten Computeranwendungen, beginnend in den 1950er-Jahren mit dem ber\u00fchmten Georgetown-IBM-Experiment. Dennoch war die Komplexit\u00e4t der Aufgabe weitaus h\u00f6her als von fr\u00fchen Informatikern gesch\u00e4tzt: Sie erforderte eine enorme Datenverarbeitungsleistung und Speicherkapazit\u00e4t, die weit \u00fcber die M\u00f6glichkeiten fr\u00fcher Maschinen hinausging.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Erst Anfang der 2000er-Jahre waren Software, Daten und die erforderliche Hardware in der Lage, grundlegende maschinelle \u00dcbersetzung durchzuf\u00fchren. Fr\u00fche Entwickler nutzten statistische Datenbanken von Sprachen, um Computern das \u00dcbersetzen von Texten \u201ebeizubringen\u201c. Das Training dieser Maschinen erforderte viel manuelle Arbeit, und f\u00fcr jede hinzugef\u00fcgte Sprache musste die Entwicklung f\u00fcr diese Sprache von Grund auf neu begonnen werden.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-maschinelle-ubersetzung-heute\" class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"maschinelle-uebersetzung-heute\"><\/span>Maschinelle \u00dcbersetzung heute<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Im Jahr 2016 implementierte Google eine wichtige Innovation in der MT-Technologie durch den Wechsel zu einem <a href=\"https:\/\/ai.googleblog.com\/2016\/09\/a-neural-network-for-machine.html\">neuronalen Lernmodell<\/a>, das auf Forschungsergebnissen aus dem Jahr 2014 basierte. Dieser Ansatz beinhaltete das Training der MT-Engines mittels KI und erwies sich als weitaus effizienter und schneller als Googles beste statistische MT-Engine. Zudem zeigte es bei der Verwendung bemerkenswerte Verbesserungen der \u00dcbersetzungsqualit\u00e4t.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/phrase.com\/blog\/posts\/neural-machine-translation\/\">Neuronale maschinelle \u00dcbersetzung<\/a> erwies sich als so effektiv, dass Google den Kurs \u00e4nderte und sie als prim\u00e4res Entwicklungsmodell \u00fcbernahm. Andere gro\u00dfe Anbieter wie Microsoft und Amazon zogen bald nach, und die stetig steigende Qualit\u00e4t steigerte den Wert der MT als Erg\u00e4nzung zur \u00dcbersetzungstechnologie.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Viele \u00dcbersetzungs- und Lokalisierungsl\u00f6sungen verf\u00fcgen heute \u00fcber integrierte F\u00e4higkeiten der maschinellen Sprach\u00fcbersetzung, die Unternehmen dabei helfen, den stetig wachsenden Bedarf zur \u00dcberwindung von Sprachbarrieren auf dem globalen Markt zu decken. Mehr dazu sp\u00e4ter in diesem Leitfaden.<\/p>\n\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group acf-blog-cta has-light-grey-background-color has-background has-global-padding is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-e63b45c3 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-vertically-aligned-top is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-style-not-rounded\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"724\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/phrase.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/present-future-machine-translation-study-cover-724x1024.jpg\" alt=\"Gegenwart und Zukunft der maschinellen \u00dcbersetzung cover.jpg | Phrase\" class=\"wp-image-36745\" srcset=\"https:\/\/phrase.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/present-future-machine-translation-study-cover-724x1024.jpg 724w, https:\/\/phrase.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/present-future-machine-translation-study-cover-212x300.jpg 212w, https:\/\/phrase.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/present-future-machine-translation-study-cover-768x1086.jpg 768w, https:\/\/phrase.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/present-future-machine-translation-study-cover-1086x1536.jpg 1086w, https:\/\/phrase.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/present-future-machine-translation-study-cover-1448x2048.jpg 1448w, https:\/\/phrase.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/present-future-machine-translation-study-cover-scaled.jpg 1811w\" sizes=\"auto, (max-width: 724px) 100vw, 724px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-vertically-aligned-center is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n\n\n<p class=\"subhead has-blue-color has-text-color has-link-color wp-elements-1 wp-block-paragraph\" style=\"text-transform:uppercase\">Kostenlos herunterladen<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-larger-font-size wp-block-paragraph\"><strong>Dein aktueller Leitfaden zur maschinellen \u00dcbersetzung<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Erfahre mehr \u00fcber neue Technologien, die die Output-Qualit\u00e4t der <a href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/solutions\/machine-translation\/\">maschinellen \u00dcbersetzung<\/a> zu verbessern, dazu alles \u00fcber die neuesten Preismodelle f\u00fcr MT-Post-Editing und wie du am besten die richtige maschinelle \u00dcbersetzung ausw\u00e4hlst.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button is-style-grey-filled\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/phrase.com\/resources\/the-present-and-future-of-machine-translation\/\">Leitfaden herunterladen<\/a>\n<\/div><\/div>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n<h2 id=\"h-wie-funktioniert-maschinelle-ubersetzung\" class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"wie-funktioniert-maschinelle-uebersetzung\"><\/span>Wie funktioniert maschinelle \u00dcbersetzung?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Im Laufe der Zeit sind im Zuge der Entwicklung der maschinellen \u00dcbersetzung verschiedene Arten von maschinellen \u00dcbersetzungssystemen entstanden, von denen jedes seine eigenen St\u00e4rken und Schw\u00e4chen aufweist. <strong>Die vier h\u00e4ufigsten Arten der maschinellen \u00dcbersetzung sind regelbasierte, statistische, neuronale und LLM-basierte maschinelle \u00dcbersetzung.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-regelbasierte-maschinelle-ubersetzung-rbmt\" class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"regelbasierte-maschinelle-uebersetzung-rbmt\"><\/span>Regelbasierte maschinelle \u00dcbersetzung (RBMT)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die fr\u00fcheste Form der maschinellen \u00dcbersetzung, die regelbasierte MT, st\u00fctzte sich auf einen gro\u00dfen, vordefinierten Satz linguistischer Regeln, die der Software halfen, die Bedeutung von Text zwischen Sprachen zu \u00fcbertragen. Insgesamt war die \u00dcbersetzungsqualit\u00e4t gering, und es erforderte das manuelle Hinzuf\u00fcgen von Sprachen sowie einen erheblichen Aufwand an menschlicher Nachbearbeitung.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Regelbasierte MT wird heute nur noch selten verwendet.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-statistische-maschinelle-ubersetzung-smt\" class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"statistische-maschinelle-uebersetzung-smt\"><\/span>Statistische maschinelle \u00dcbersetzung (SMT)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die statistische maschinelle \u00dcbersetzung erstellt ein statistisches Modell der Beziehungen zwischen W\u00f6rtern, Phrasen und S\u00e4tzen in einem bestimmten Text. Dieses Modell wird dann auf eine zweite Sprache angewendet, um die Elemente in die neue Sprache zu \u00fcbertragen. Es verbessert zwar die regelbasierte maschinelle \u00dcbersetzung, teilt aber viele der gleichen Probleme.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die statistische maschinelle \u00dcbersetzung wurde gr\u00f6\u00dftenteils durch die neuronale maschinelle \u00dcbersetzung ersetzt und kommt nur gelegentlich noch bei \u00e4lteren maschinellen \u00dcbersetzungssystemen zum Einsatz.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-neuronale-maschinelle-ubersetzung-nmt\" class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"neuronale-maschinelle-uebersetzung-nmt\"><\/span>Neuronale maschinelle \u00dcbersetzung (NMT)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die neuronale maschinelle \u00dcbersetzung nutzt KI, um Sprachen zu \u201elernen\u201c und ihr Wissen st\u00e4ndig zu verbessern, \u00e4hnlich wie die neuronalen Netze im menschlichen Gehirn. Im Gegensatz zur Anwendung vordefinierter Regeln ist das neuronale Netzwerk einer MT-Engine f\u00fcr die Kodierung und Dekodierung des Quelltextes verantwortlich.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Neuronale maschinelle \u00dcbersetzung ist pr\u00e4ziser, erm\u00f6glicht das Hinzuf\u00fcgen weiterer Sprachen und arbeitet nach dem Training wesentlich schneller \u2013 was sie heute zum Standard f\u00fcr zweckgebundene maschinelle \u00dcbersetzungs-Engines macht, obwohl auch allgemeine LLMs zunehmend f\u00fcr die \u00dcbersetzung eingesetzt werden (siehe unten).<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image alignnone size-full wp-image-52468\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/phrase.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/machine-translation-history-timeline.png\" alt=\"Zeitstrahl der maschinellen \u00dcbersetzungsgeschichte | Phrase\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Zeitstrahl der maschinellen \u00dcbersetzungsgeschichte<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-llm-basierte-maschinelle-ubersetzung\" class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"llm-basierte-maschinelle-uebersetzung\"><\/span>LLM-basierte maschinelle \u00dcbersetzung<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die neueste Kategorie der maschinellen \u00dcbersetzung nutzt allgemeine gro\u00dfe Sprachmodelle (LLMs), also dieselbe Technologie, die hinter Tools wie ChatGPT und Claude steckt. Damit kann sie Texte \u00fcbersetzen, ohne wie NMT-Engines speziell f\u00fcr die \u00dcbersetzung entwickelt worden zu sein. Im Gegensatz zu dedizierten MT-Engines k\u00f6nnen LLMs auf einen breiteren Kontext zur\u00fcckgreifen, benutzerdefinierte Anweisungen (zum Beispiel \u201e\u00dcbersetze dies in einem formellen Ton\u201c oder \u201eLasse Produktnamen un\u00fcbersetzt\u201c) befolgen und mit mehrdeutigen Formulierungen flexibler umgehen. <br><br>Der Kompromiss liegt in der Konsistenz: Der Output von LLMs kann bei gro\u00dfen Mengen an Content st\u00e4rker variieren und erfordert in der Regel eine gezieltere Durchsetzung von Terminologie und Glossar als eine dedizierte, speziell f\u00fcr die \u00dcbersetzung trainierte MT-Engine. Viele Lokalisierungsteams verwenden heute beides: NMT-Engines f\u00fcr umfangreichen, strukturierten Content und LLM-basierte \u00dcbersetzung f\u00fcr Content, der von Nuancen, Tonalit\u00e4tskontrolle oder der Befolgung von Anweisungen profitiert. <br><br>Dieser Wandel ver\u00e4ndert auch das heutige Post-Editing. Anstatt dass ein Linguist den MT-Output einfach Zeile f\u00fcr Zeile korrigiert, beinhalten LLM-basierte Workflows zunehmend, dass Linguisten den KI-Output w\u00e4hrend des gesamten Prozesses interaktiv steuern und verfeinern. <a href=\"https:\/\/phrase.com\/blog\/posts\/beyond-post-editing-rethinking-translation-as-an-interactive-adaptive-process\/\">Mehr dazu in diesem Artikel.<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-automatische-ubersetzung-vs-maschinelle-ubersetzung-der-unterschied-einfach-erklart\" class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"automatische-uebersetzung-vs-maschinelle-uebersetzung-der-unterschied-%e2%80%93-einfach-erklaert\"><\/span>Automatische \u00dcbersetzung vs. maschinelle \u00dcbersetzung: der Unterschied \u2013 einfach erkl\u00e4rt<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Automatisierte \u00dcbersetzung und maschinelle \u00dcbersetzung werden oft als dasselbe verstanden, doch es handelt sich nicht um synonyme Begriffe, da sie v\u00f6llig unterschiedliche Funktionen erf\u00fcllen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Automatische \u00dcbersetzung<\/strong> bezeichnet alle in einem herk\u00f6mmlichen computergest\u00fctzten \u00dcbersetzungstool (CAT-Tool) oder einem Cloud-basierten \u00dcbersetzungsmanagementsystem (TMS) integrierten Ausl\u00f6ser, die dazu dienen, manuelle oder repetitive Aufgaben im Zusammenhang mit der \u00dcbersetzung auszuf\u00fchren. Damit soll der gesamte \u00dcbersetzungsprozess effizienter gestaltet werden.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Automatische \u00dcbersetzung kann beispielsweise dazu verwendet werden, die maschinelle \u00dcbersetzung von Text als eine von vielen Aufgaben innerhalb eines Workflows auszul\u00f6sen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Maschinelle \u00dcbersetzung<\/strong> bezeichnet die Umwandlung von Text mithilfe von Software von einer nat\u00fcrlichen Sprache in eine andere. Mit anderen Worten: Dieser Prozess ben\u00f6tigt kein menschliches Eingreifen, im Gegensatz zur herk\u00f6mmlichen \u00dcbersetzung. Deshalb wird die maschinelle \u00dcbersetzung auch als <a href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/automated-automatic-translation\/\">automatische \u00dcbersetzung<\/a> bezeichnet.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-die-wichtigsten-anbieter-von-maschineller-ubersetzung\" class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"die-wichtigsten-anbieter-von-maschineller-uebersetzung\"><\/span>Die wichtigsten Anbieter von maschineller \u00dcbersetzung<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">F\u00fchrende Entwickler von maschineller \u00dcbersetzungstechnologie wie Google, Microsoft oder Amazon verwenden derzeit eine Art neuronale MT als bevorzugte Methode, da sie sowohl eine nuanciertere \u00dcbersetzung als auch die kontinuierliche Erweiterung um neue Sprachpaare erm\u00f6glicht. Diese Entwicklungsf\u00e4higkeit wird dadurch erm\u00f6glicht, dass maschinelle \u00dcbersetzungssysteme im Laufe der Zeit lernen und sich verbessern k\u00f6nnen, je h\u00e4ufiger sie eingesetzt werden.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Maschinelle \u00dcbersetzungssysteme arbeiten auf der Grundlage von Trainingsdaten. Je nach Bedarf k\u00f6nnen die Daten allgemein oder benutzerdefiniert sein:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><b>Allgemeine Daten <\/b><span style=\"font-weight: 400\">bezeichnet einfach die Summe aller Daten, die aus allen \u00dcbersetzungen gelernt wurden, welche im Laufe der Zeit von der Engine f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzung durchgef\u00fchrt wurden. Sie erm\u00f6glichen ein generalisiertes \u00dcbersetzungstool f\u00fcr alle Arten von Anwendungen, darunter Text, Sprache und vollst\u00e4ndigen Dokumenten \u2013 einschlie\u00dflich der Formatierung.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><b>Benutzerdefinierte Daten<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> sind Daten, die in eine MT-Engine eingespeist werden, um eine Spezialisierung in einem Fachgebiet wie dem Ingenieurwesen oder einer anderen Disziplin mit eigener Terminologie zu erstellen.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 id=\"h-allgemeine-maschinenubersetzungssysteme\" class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"allgemeine-maschinenuebersetzungssysteme\"><\/span>Allgemeine Maschinen\u00fcbersetzungssysteme<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die gr\u00f6\u00dften Anbieter von maschineller \u00dcbersetzung haben alle auf NMT umgestellt \u2013 jeder auf seine eigene Weise. Einerseits gibt es den Ansatz, durch ein kostenloses, benutzerfreundliches Tool ein breiteres Publikum zu erreichen. Andere Engines machen es dagegen m\u00f6glich, das Tool an spezifischere gesch\u00e4ftliche Anforderungen anzupassen. Werfen wir einen Blick auf die beliebtesten Allzweck-MT-Engines:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h4 id=\"h-google-translate\" class=\"wp-block-heading\">Google Translate<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Google Translate gilt aufgrund der Nutzung, der Anzahl der Sprachen und der Integration in die Suche als eine der f\u00fchrenden MT-Engines. Google Translate war einer der ersten Mainstream-Dienstleister, der NMT einf\u00fchrte. Die <a href=\"https:\/\/phrase.com\/blog\/posts\/is-google-translate-accurate\/\">Genauigkeit von Google Translate<\/a> ist sowohl f\u00fcr Gesch\u00e4ftsinhaber als auch f\u00fcr Experten der Sprachbranche ein Thema, das Interesse weckt und zugleich kontrovers diskutiert wird.<\/p>\n\n\n\n<h4 id=\"h-amazon-translate\" class=\"wp-block-heading\">Amazon Translate<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Amazon Translate basiert ebenfalls auf neuronalen Netzen und ist eng mit Amazon Web Services (AWS) integriert. Angesichts der St\u00e4rke des Mutterunternehmens d\u00fcrfte es f\u00fcr viele nicht \u00fcberraschend sein, dass Amazon Translate seit seiner Einf\u00fchrung im Jahr 2017 in k\u00fcrzester Zeit beeindruckende Ergebnisse erzielt hat.<\/p>\n\n\n\n<h4 id=\"h-microsoft-translator\" class=\"wp-block-heading\">Microsoft Translator<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Microsoft Translator, eine weitere cloudbasierte neuronale Engine, ist eng mit MS Office und anderen Microsoft-Produkten integriert und erm\u00f6glicht den sofortigen Zugriff auf \u00dcbersetzungsf\u00e4higkeiten innerhalb eines Dokuments oder anderer Software.<\/p>\n\n\n\n<h4 id=\"h-deepl\" class=\"wp-block-heading\">DeepL<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/deepl\/\">DeepL<\/a> ist das Produkt eines in Deutschland ans\u00e4ssigen Unternehmens, das sich ausschlie\u00dflich der Entwicklung einer Engine f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzung widmet. Es beansprucht f\u00fcr sich, basierend auf seiner propriet\u00e4ren neuronalen KI eine nuanciertere und nat\u00fcrlichere Ausgabe zu liefern.<\/p>\n\n\n\n<h4 id=\"h-systran-translate\" class=\"wp-block-heading\">Systran Translate<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Systran war das erste Unternehmen \u00fcberhaupt, das maschinelle \u00dcbersetzung f\u00fcr kommerzielle Zwecke anbot. Das 1968 gegr\u00fcndete Unternehmen h\u00e4lt stets mit den neuesten Technologien Schritt und bringt selbst einige interessante Innovationen auf den Markt \u2013 die j\u00fcngste davon ist die rein neuronale maschinelle \u00dcbersetzung (PNMT).<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-benutzerdefinierte-engines-fur-maschinelle-ubersetzung\" class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"benutzerdefinierte-engines-fuer-maschinelle-uebersetzung\"><\/span>Benutzerdefinierte Engines f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzung<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Benutzerdefinierte Engines f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzung werden darauf trainiert, f\u00fcr bestimmte Inhaltstypen \u2013 auch als \u201eDom\u00e4ne\u201c bezeichnet, z. B. technische oder juristische \u00dcbersetzungen \u2013 oder gem\u00e4\u00df spezifischen Unternehmensrichtlinien besser zu funktionieren. Der Schl\u00fcssel dazu sind relevante und qualitativ hochwertige Trainingsdaten in der jeweiligen Dom\u00e4ne, mit denen die MT \u201etrainiert\u201c werden kann, um k\u00fcnftig \u00e4hnliche \u00dcbersetzungen f\u00fcr diesen spezifischen Anwendungsfall zu erstellen.. Eine der einfachsten M\u00f6glichkeiten der Anpassung von MT-Engines ist die Verwendung von <a href=\"https:\/\/phrase.com\/blog\/posts\/machine-translation-glossaries\/\">Glossaren f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzung<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Google AutoML und Microsoft Custom Translator sind zwei h\u00e4ufig verwendete L\u00f6sungen f\u00fcr die benutzerdefinierte maschinelle \u00dcbersetzung.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Gut implementiert, kann eine benutzerdefinierte MT Ergebnisse liefern, die qualitativ deutlich besser sind als eine generische maschinelle \u00dcbersetzung. Dennoch erfordert <a href=\"https:\/\/phrase.com\/blog\/posts\/machine-translation-customization\/\">die Anpassung der maschinellen \u00dcbersetzung<\/a> ein gewisses Ma\u00df an Fachwissen und Aufwand. Die vollst\u00e4ndige Anpassung einer MT-Engine kann eine komplexe Aufgabe sein, und jede Anpassung ist einzigartig.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-allgemeine-llms-fur-die-ubersetzung\" class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"allgemeine-llms-fuer-die-uebersetzung\"><\/span>Allgemeine LLMs f\u00fcr die \u00dcbersetzung<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00dcber dedizierte MT-Engines hinaus werden zunehmend allgemeine gro\u00dfe Sprachmodelle, einschlie\u00dflich der GPT-Modelle von OpenAI und Claude von Anthropic, f\u00fcr die \u00dcbersetzung verwendet, insbesondere dort, wo Kontext, Tonfall und das Befolgen von Anweisungen wichtiger sind als der reine Durchsatz. Diese Modelle sind nicht ausschlie\u00dflich f\u00fcr die \u00dcbersetzung konzipiert, so wie es bei NMT-Engines der Fall ist. Daher profitieren die Konsistenz des Outputs und die Terminologiekontrolle bei der Verwendung in gro\u00dfem Ma\u00dfstab in der Regel von zus\u00e4tzlichen Sicherheitsvorkehrungen wie Termbanken und automatisierten QA-Pr\u00fcfungen.<\/p>\n\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group acf-blog-cta has-light-grey-background-color has-background has-global-padding is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-e63b45c3 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-vertically-aligned-top is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-style-not-rounded\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/phrase.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/machine-transtion-report-key-visual-1024x1024.png\" alt=\"Machine transtion report key visual | Phrase\" class=\"wp-image-44084\" srcset=\"https:\/\/phrase.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/machine-transtion-report-key-visual-1024x1024.png 1024w, https:\/\/phrase.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/machine-transtion-report-key-visual-300x300.png 300w, https:\/\/phrase.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/machine-transtion-report-key-visual-150x150.png 150w, https:\/\/phrase.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/machine-transtion-report-key-visual-768x768.png 768w, https:\/\/phrase.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/machine-transtion-report-key-visual.png 1204w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-vertically-aligned-center is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n\n\n<p class=\"has-larger-font-size wp-block-paragraph\"><strong>Interactive MT report: Uncover top performers<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Find out how leading machine translation engines perform for different content types using the latest data in our quarterly machine translation report.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button is-style-grey-filled\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/phrase.com\/resources\/machine-translation-report\/\">Get MT insights<\/a>\n<\/div><\/div>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n<h2 id=\"h-vorteile-der-maschinellen-ubersetzung\" class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"vorteile-der-maschinellen-uebersetzung\"><\/span>Vorteile der maschinellen \u00dcbersetzung<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bevor das neuronale Lernen eingef\u00fchrt wurde, war MT noch sehr stark ein Nischenprodukt, das \u00dcbersetzungen von unterschiedlicher Qualit\u00e4t erzeugte \u2013 die manchmal an die Grenze des Unleserlichen oder Humorvollen stie\u00dfen. Moderne maschinelle \u00dcbersetzungstools haben all das weitgehend ver\u00e4ndert und werden in der gesch\u00e4ftlichen \u00dcbersetzung zunehmend unverzichtbar.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-erhohte-geschwindigkeit-und-grosseres-volumen\" class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"erhoehte-geschwindigkeit-und-groesseres-volumen\"><\/span>Erh\u00f6hte Geschwindigkeit und gr\u00f6\u00dferes Volumen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dank der kontinuierlichen Weiterentwicklung von Algorithmen f\u00fcr maschinelles Lernen und der Hardwaretechnologie wird MT immer schneller und effizienter. Es ist nicht nur in der Lage, Millionen von W\u00f6rtern fast augenblicklich zu \u00fcbersetzen, sondern verbessert sich auch kontinuierlich, je mehr Content \u00fcbersetzt wird.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bei Projekten mit hohem Umfang bew\u00e4ltigt MT nicht nur gro\u00dfe Datenmengen in kurzer Zeit, sondern l\u00e4sst sich auch in andere Softwareplattformen wie Content- oder <a href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/translation-management-system-how-it-works\/\">\u00dcbersetzungsmanagementsysteme<\/a> integrieren, um diese Inhalte zu organisieren. Dies erm\u00f6glicht es, Organisation und Kontext beizubehalten, wenn der Content in mehrere Sprachen \u00fcbersetzt wird.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-verbesserte-barrierefreiheit\" class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"verbesserte-barrierefreiheit\"><\/span>Verbesserte Barrierefreiheit<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Da die gro\u00dfen MT-Anbieter bis zu 100 Sprachen \u2013 und einige sogar noch mehr \u2013 anbieten, k\u00f6nnen \u00dcbersetzungen gleichzeitig an mehrere Zielm\u00e4rkte geliefert werden. Dadurch entsteht eine Win-Win-Situation sowohl f\u00fcr die Unternehmen als auch f\u00fcr die Kunden.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Durch den Abbau von Sprachbarrieren und die Verbesserung des Kundenerlebnisses hat MT die Zug\u00e4nglichkeit von Content, Produkten und Dienstleistungen f\u00fcr potenzielle K\u00e4ufer weltweit erh\u00f6ht. Gleichzeitig k\u00f6nnen Unternehmen durch das Erreichen eines breiteren Publikums ihren Marktanteil erheblich ausbauen und ihr Gesch\u00e4ftsergebnis verbessern.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-geringere-kosten\" class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"geringere-kosten\"><\/span>Geringere Kosten<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Kombination aus hoher Durchsatzgeschwindigkeit und der M\u00f6glichkeit, aus bestehenden Sprachpaaren zu w\u00e4hlen, die Dutzende von Kombinationen abdecken, bedeutet, dass der Einsatz maschineller \u00dcbersetzungsdienste Kosten und Lieferzeit senken kann, selbst wenn menschliche \u00dcbersetzende die Arbeit anschlie\u00dfend noch nachbearbeiten.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Im Grunde genommen leistet MT anf\u00e4nglich den Gro\u00dfteil der Arbeit, indem sie einfache, aber n\u00fctzliche \u00dcbersetzungen liefert. Menschliche \u00dcbersetzende \u00fcberarbeiten diese Rohfassungen anschlie\u00dfend, um die urspr\u00fcngliche Aussage des Inhalts besser widerzuspiegeln und eine korrekte Lokalisierung f\u00fcr die jeweilige Region zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-die-grenzen-der-maschinellen-ubersetzung\" class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"die-grenzen-der-maschinellen-uebersetzung\"><\/span>Die Grenzen der maschinellen \u00dcbersetzung<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die relativ niedrigen Kosten und die minimale Latenz machen MT zu einer attraktiven Option f\u00fcr Unternehmen, die ihre globale Reichweite effizient ausbauen m\u00f6chten. Wie bei jeder Technologie sollte man sich jedoch der Tatsache bewusst sein, dass auch MT mit gewissen Einschr\u00e4nkungen verbunden ist.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die meisten Probleme lassen sich durch die Einbindung menschlicher Expertise \u2013 zum Beispiel durch <a href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation-post-editing-best-practices\/\">Machine Translation Post-Editing<\/a> (MTPE) \u2013 und zunehmend durch die Anpassung der eigenen maschinellen \u00dcbersetzungs-Engine effektiv bew\u00e4ltigen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Beide Ans\u00e4tze k\u00f6nnen dazu beitragen, ein Gleichgewicht zwischen Effizienz und sprachlicher Pr\u00e4zision zu finden, sodass Unternehmen die St\u00e4rken von MT nutzen und gleichzeitig deren inh\u00e4rente Grenzen adressieren k\u00f6nnen. Werfen wir einen Blick auf einige h\u00e4ufige Probleme im Zusammenhang mit maschineller \u00dcbersetzung.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table is-style-regular\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><td>Zu beachtendes Problem<\/td><td>M\u00f6gliche L\u00f6sung<\/td><\/tr><\/thead><tbody><tr><td><strong>Genauigkeit und Dom\u00e4nenspezifit\u00e4t<\/strong><\/td><td>Durch die Integration von Glossaren f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzung kann sich ein benutzerdefiniertes MT-Modell an sich entwickelnde Sprachmuster und Kontexte anpassen, die f\u00fcr das jeweilige Unternehmen wichtig sind. Die Feinabstimmung mit menschlichem Feedback erm\u00f6glicht es zudem, von menschlichen \u00dcbersetzenden zu lernen, Fehler zu korrigieren und die \u00dcbersetzungsqualit\u00e4t im Laufe der Zeit zu verbessern.<\/td><\/tr><tr><td><strong>Sprachliche Nuancen<\/strong><\/td><td>Integriere kulturelles Wissen und kontextsensitive Algorithmen, damit dein benutzerdefiniertes MT-Modell Nuancen, Redewendungen und kulturelle Bez\u00fcge in der Ausgangssprache versteht und den umgebenden Text ber\u00fccksichtigt, um geeignete \u00dcbersetzungen zu w\u00e4hlen und die beabsichtigte Bedeutung effektiver zu erfassen.<\/td><\/tr><tr><td><strong>Sprachen mit geringen Ressourcen<\/strong><\/td><td>Post-Editing (Nachbearbeitung) ist eine der effektivsten Methoden, um die \u00dcbersetzungsqualit\u00e4t bei Sprachen mit geringen Ressourcen zu garantieren. Wenn sich die spezifischen Anforderungen weiterentwickeln, k\u00f6nnte man eine Reihe von MT-L\u00f6sungen erkunden \u2013 von Lernmodellen und Datenannotation bis hin zu Community-Einbindung und Open-Access-Tools.<\/td><\/tr><tr><td><strong>Verzerrung<\/strong><\/td><td>W\u00e4hrend Post-Editing und menschliches Feedback entscheidend sind, um Verzerrungen in MT-Ergebnissen von generischen Engines zu mindern, besteht die optimale langfristige L\u00f6sung in der \u00dcberpr\u00fcfung und dem erneuten Training des eigenen benutzerdefinierten MT-Modells, und zwar unter Verwendung vielf\u00e4ltiger, unvoreingenommener Datens\u00e4tze, die keine bestimmte Gruppe, Perspektive oder demografische Gruppe bevorzugen.<\/td><\/tr><tr><td><strong>Nachbearbeitung von maschinellen \u00dcbersetzungen (MTPE)<\/strong><\/td><td>Die Schulung von Linguisten im Bereich MTPE ist entscheidend, um das volle Potenzial auszusch\u00f6pfen, da sie so Einblicke in \u00dcbersetzungsqualit\u00e4t, Genauigkeit und kulturelle Sensibilit\u00e4t gewinnen. Diese Auftragnehmenden sollten nach ISO 18587:2017 zertifiziert sein. Au\u00dferdem sollte man regelm\u00e4\u00dfige Qualit\u00e4tspr\u00fcfungen der post-editierten Inhalte durchf\u00fchren, um die Produktivit\u00e4t zu steigern.<\/td><\/tr><tr><td><strong>Konsistenz<\/strong><\/td><td>Kombiniere MT und Translation Memory. Sobald der <a href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/platform\/ai\/\">Output der maschinellen \u00dcbersetzung<\/a> post-editiert und genehmigt wurde, sollte man sicherstellen, dass diese \u00dcbersetzungen im eigenen Translation Memory gespeichert werden, damit Linguisten sie bei zuk\u00fcnftigen \u00dcbersetzungsprojekten wiederverwenden und so die Konsistenz erh\u00f6hen k\u00f6nnen.<\/td><\/tr><tr><td><strong>Datenschutz<\/strong><\/td><td>Pr\u00fcfe die Datenschutzerkl\u00e4rung deines MT-Anbieters und kl\u00e4re gemeinsam mit der Rechtsabteilung, welche Auswirkungen diese auf das eigene Unternehmen hat. Linguisten, die im Bereich der maschinellen \u00dcbersetzung t\u00e4tig sind, sollten ausschlie\u00dflich auf Projekte zugreifen, die ihnen zugewiesen wurden \u2013 und zwar nur auf sicher gehosteten Servern \u2013, um sich vor m\u00f6glichem Datenverlust oder Datenschutzproblemen zu sch\u00fctzen.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h2 id=\"h-implementierung-von-maschineller-ubersetzung-in-bestehende-workflows\" class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"implementierung-von-maschineller-uebersetzung-in-bestehende-workflows\"><\/span>Implementierung von maschineller \u00dcbersetzung in bestehende Workflows<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wie bereits erw\u00e4hnt, sind die niedrigen Kosten und die fehlende Latenz von MT \u00fcberzeugende Gr\u00fcnde f\u00fcr viele wachsende Unternehmen, maschinell \u00fcbersetzte Inhalte in die Automatisierung von \u00dcbersetzungs- und Lokalisierungs-Workflows einzubinden.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Implementierung einer effektiven <a href=\"https:\/\/phrase.com\/blog\/posts\/how-to-leverage-machine-translation\/\">Strategie f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzung<\/a> muss keine entmutigende Aufgabe sein, solange man sich auf modernste Cloud-\u00dcbersetzungstechnologie verl\u00e4sst, die Automatisierung und ein optimiertes \u00dcbersetzungsmanagement erm\u00f6glicht.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Zum Beispiel verf\u00fcgen \u00dcbersetzungsmanagementsysteme \u00fcber integrierte Einstellungen, um die \u00dcbersetzung automatisch auszuf\u00fchren und den Output als Teil des \u00dcbergabematerials f\u00fcr den menschlichen \u00dcbersetzenden zu versenden.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Durch die Befolgung einiger wesentlicher Schritte und bew\u00e4hrter Verfahren, kombiniert mit einem zuverl\u00e4ssigen \u00dcbersetzungsmanagementsystem, kann man langfristig den Weg f\u00fcr einen nahtlosen <a href=\"https:\/\/phrase.com\/blog\/posts\/enterprise-machine-translation\/\">unternehmensweiten Prozess f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzung<\/a> ebnen.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table is-style-regular\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><td>10 bew\u00e4hrte Verfahren f\u00fcr die Implementierung von maschineller \u00dcbersetzung<\/td><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>\n<p class=\"small\"><span style=\"font-weight: 400\">Lege deine Ziele, Vorgaben und Erwartungen fest, die du mit dem Einsatz von maschineller \u00dcbersetzung in deinem Globalisierungsprogramm verbindest.<\/span><\/p>\n\n\n<hr>\n<p class=\"small\"><span style=\"font-weight: 400\">\u00dcberpr\u00fcfe den vorhandenen Content und w\u00e4hle die richtigen Inhaltstypen f\u00fcr die maschinelle \u00dcbersetzung aus.<\/span><\/p>\n\n\n<hr>\n<p class=\"small\">Lege deine Sprachpaare fest: Verschiedene MT-Engines sind f\u00fcr bestimmte Sprachpaare besser geeignet als f\u00fcr andere.<\/p>\n\n\n<hr>\n<p class=\"small\">Erstelle einen Zeitplan und einen Finanzplan \u2013 wie viel Geld und Zeit du f\u00fcr MT aufwenden kannst, bestimmt, wie viel du erreichen kannst.<\/p>\n\n\n<hr>\n<p class=\"small\"><span style=\"font-weight: 400\">W\u00e4hle entsprechend deiner Inhaltstypen und Sprachpaare einen Anbieter f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzungen aus  \u2013 und pr\u00fcfe dessen Datenschutzerkl\u00e4rung.<\/span><\/p>\n\n\n<hr>\n<p class=\"small\"><span style=\"font-weight: 400\">Trainiere deine bevorzugte MT-Engine nach M\u00f6glichkeit mit deine Sprachdaten, um die Ausgabequalit\u00e4t langfristig zu verbessern.<\/span><\/p>\n\n\n<hr>\n<p class=\"small\"><span style=\"font-weight: 400\">Wenn du dich f\u00fcr MTPE entscheidest, ist es wichtig, sicherzustellen, dass deine internen \u00dcbersetzenden oder dein LSP entweder im Post-Editing geschult sind oder zumindest offen f\u00fcr diese Idee sind.<\/span><\/p>\n\n\n<hr>\n<p class=\"small\"><span style=\"font-weight: 400\">Vereinbare ein Preismodell f\u00fcr die Nachbearbeitung von maschineller \u00dcbersetzung und sorge daf\u00fcr, dass alle Beteiligten, einschlie\u00dflich deines Sprachdienstleisters, in den Entscheidungsprozess einbezogen werden.<\/span><\/p>\n\n\n<hr>\n<p class=\"small\"><span style=\"font-weight: 400\">F\u00fchre vor dem Einsatz Stichproben durch, um dir ein Bild von der Qualit\u00e4t des maschinell \u00fcbersetzten Outputs zu machen oder verbesserungsw\u00fcrdige Bereiche zu identifizieren.<\/span><\/p>\n\n\n<hr>\n<p class=\"small\"><span style=\"font-weight: 400\">Einsetzen und kontinuierlich verbessern: Auch wenn die ersten Ergebnisse m\u00f6glicherweise nicht deinen Erwartungen entsprechen, wird sich die Qualit\u00e4t des Outputs mit der Zeit verbessern.<\/span><\/p>\n<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h2 id=\"h-maschinelle-ubersetzung-oder-menschliche-ubersetzung-das-richtige-gleichgewicht-fur-den-passenden-anwendungsfall\" class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"maschinelle-uebersetzung-oder-menschliche-uebersetzung-das-richtige-gleichgewicht-fuer-den-passenden-anwendungsfall\"><\/span>Maschinelle \u00dcbersetzung oder menschliche \u00dcbersetzung: das richtige Gleichgewicht f\u00fcr den passenden Anwendungsfall<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mit der Weiterentwicklung der maschinellen \u00dcbersetzung verliert die Entscheidung, ob zu Beginn eines Lokalisierungsprojekts maschinelle oder menschliche \u00dcbersetzung zum Einsatz kommen soll, zunehmend an Bedeutung. Immer mehr Unternehmen, LSPs und \u00dcbersetzender erkennen die Vorteile der <a href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation-post-editing-best-practices\/\">Nachbearbeitung von maschinellen \u00dcbersetzungen (MTPE)<\/a>, bei der menschliche Linguisten maschinell \u00fcbersetzten Content bearbeiten.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Die Nachbearbeitung maschinell \u00fcbersetzter Texte gilt mittlerweile weitgehend als sinnvolle Alternative zur \u00dcbersetzung von Texten aus dem Stegreif.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bei der Entscheidung f\u00fcr die geeignete \u00dcbersetzungsmethode ist es hilfreich, den Content-Typ und das Sprachpaar zu ber\u00fccksichtigen. Generell eignet sich maschinelle \u00dcbersetzung gut f\u00fcr st\u00e4rker strukturierte Inhalte wie technische, juristische und urheberrechtliche Dokumentationen sowie f\u00fcr die interne Kommunikation. Im Gegensatz dazu profitieren Marketingmaterialien und andere kundenorientierte Inhalte von einer pers\u00f6nlicheren Note.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full wp-image-52480\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/phrase.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/translation-methods.png\" alt=\"\u00dcbersicht der \u00dcbersetzungsmethoden: Reine MT, Post-Editing, menschliche \u00dcbersetzung | Phrase\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Schauen wir uns drei wichtige Content-Typen an, um die effektivste \u00dcbersetzungsmethode f\u00fcr optimale Ergebnisse zu ermitteln.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-reine-mt-lohnt-sich-fur-eindeutige-inhalte-mit-geringen-auswirkungen\" class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"reine-mt-lohnt-sich-fuer-eindeutige-inhalte-mit-geringen-auswirkungen\"><\/span>Reine MT lohnt sich f\u00fcr eindeutige Inhalte mit geringen Auswirkungen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Eine maschinelle \u00dcbersetzung wird als \u201erein\u201c oder \u201eroh\u201c bezeichnet, wenn das Ergebnis nicht von einem Menschen \u00fcberarbeitet wird. Generell gilt: Reine maschinelle \u00dcbersetzungen eignen sich am besten f\u00fcr alles, was f\u00fcr die eigene Marke nicht von Bedeutung ist:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><span style=\"font-weight: 400\">Inhalte mit geringer Sichtbarkeit oder wenig Aufkommen, wie interne Dokumentation, Fu\u00dfzeilen von Websites, Social-Media-Beitr\u00e4gen zur Stimmungsanalyse usw.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400\">Wiederkehrende technische Inhalte, die nicht unbedingt 100&nbsp;% genau, sondern handlungsorientiert sein m\u00fcssen, wie z.B. Bedienungsanleitungen, eignen sich ebenfalls<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400\">Inhalte, die von Nutzern erstellt werden, wie Produktbewertungen, bei denen allgemein mit niedriger Qualit\u00e4t gerechnet wird<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400\">Inhalte, die schnell veralten, wie Nachrichten aus dem Chat- oder E-Mail-Support, Kundenanfragen usw.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400\">Umfangreiche Inhalte, die schnell bearbeitet werden m\u00fcssen, wie zum Beispiel hunderte Produktbeschreibungen, die z\u00fcgig online gestellt werden sollen<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400\">Inhalte, die h\u00e4ufig ge\u00e4ndert werden, wie Updates zu Funktionen und Informationen<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wenn man sich f\u00fcr reine MT entscheidet, sollte man unbedingt die leistungsf\u00e4higste MT-Engine f\u00fcr das Sprachpaar und den bewussten Content verwenden. Das erfordert umfangreiche Tests oder die Nutzung einer integrierten automatischen Auswahlfunktion.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-sensiblere-inhalte-erfordern-ein-leichtes-oder-vollstandiges-post-editing\" class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"sensiblere-inhalte-erfordern-ein-leichtes-oder-vollstaendiges-post-editing\"><\/span>Sensiblere Inhalte erfordern ein leichtes oder vollst\u00e4ndiges Post-Editing<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aus Qualit\u00e4tsgr\u00fcnden erfordern einige Content-Typen und Situationen das Post-Editing des maschinellen \u00dcbersetzungs-Outputs durch einen menschlichen \u00dcbersetzenden. Diese Bearbeitung kann entweder leicht (LPE) oder umfassend (FPE) sein.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der Vorteil dabei: Die Arbeit der Post-Editoren l\u00e4sst sich mit herk\u00f6mmlichen \u00dcbersetzungstechnologien wie Glossaren, Termbanken und Translation Memorys sowie mit Markenhandb\u00fcchern und Styleguides unterst\u00fctzen. Das sorgt daf\u00fcr, dass die Markenstimme und die wichtigsten Botschaften \u00fcber Kulturen und Sprachen hinweg einheitlich bleiben und ist mit MTPE sehr gut umsetzbar.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Moderne \u00dcbersetzungstechnologie erm\u00f6glicht es zudem, die Qualit\u00e4t von maschinellen \u00dcbersetzungen zu erkennen und einzusch\u00e4tzen, um die Ressourcen f\u00fcr die Nachbearbeitung dort einzusetzen, wo sie am dringendsten ben\u00f6tigt werden. Dennoch gilt als allgemeine Richtlinie, dass in den folgenden F\u00e4llen ein MTPE erforderlich ist:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><b>Produkttitel:<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> Sie sind sehr informativ und pr\u00e4gnant, enthalten oft Eigennamen und mehrdeutige W\u00f6rter, und ihre Wortstellung ist normalerweise relativ frei, was zu Mehrdeutigkeit f\u00fchren kann.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><b>\u00dcbersetzungen zwischen Sprachpaaren mit unterschiedlicher Syntax,<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> wie Japanisch und Spanisch, da die Umstellung von W\u00f6rtern und Phrasen zu gut gebildeten S\u00e4tzen f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzungsprogramme eine gr\u00f6\u00dfere Herausforderung darstellt.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><b>Produktbeschreibungen:<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> Sie m\u00fcssen gut formuliert sein und die Merkmale oder Vorteile des Produkts klar darstellen, ohne Raum f\u00fcr Mehrdeutigkeiten zu lassen.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><b>Inhalte mit mittlerer Sichtbarkeit, die so pr\u00e4zise wie m\u00f6glich sein m\u00fcssen:<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> Wissensdatenbanken, FAQs, Warnungen usw.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><b>Back-End-Metainformationen wie Bild-Alt-Texte und Bildunterschriften:<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> Obwohl ihre Sichtbarkeit gering ist, muss ein Mensch sicherstellen, dass die Schl\u00fcsselw\u00f6rter in der Zielsprache vorhanden sind. <\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 id=\"h-wenn-branding-und-kultur-ins-spiel-kommen-ist-menschliche-ubersetzung-gefragt\" class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"wenn-branding-und-kultur-ins-spiel-kommen-ist-menschliche-uebersetzung-gefragt\"><\/span>Wenn Branding und Kultur ins Spiel kommen, ist menschliche \u00dcbersetzung gefragt<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Markensensible, stark frequentierte und langlebige Inhalte sollten am besten in den H\u00e4nden menschlicher Experten bleiben. Mit anderen Worten: Es ist generell ratsam, maschinelle \u00dcbersetzung zu vermeiden, wenn das Ziel darin besteht, ein Publikum anzusprechen, zu unterhalten oder zu beruhigen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In solchen F\u00e4llen ist ein pers\u00f6nlicherer Ansatz die beste Wahl, was bedeutet, dass ein menschlicher \u00dcbersetzender die Botschaft in der Zielsprache nicht w\u00f6rtlich, sondern kreativ neu formulieren muss. In diesen F\u00e4llen spricht man von \u201eTranskreation\u201c. Das ist der Fall bei:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><span style=\"font-weight: 400\">Homepages<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400\">Werbe-Landingpages<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400\">Blogposts<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400\">Newsletter-Kampagnen<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400\">Pressemitteilungen<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400\">SEO-Content<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400\">Printwerbung u.&nbsp;\u00e4.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group acf-blog-cta has-light-grey-background-color has-background has-global-padding is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n\n<p class=\"subhead has-blue-color has-text-color has-link-color has-text-align-center wp-elements-2 wp-block-paragraph\" style=\"text-align:center;text-transform:uppercase\">Mehr erfahren<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center has-larger-font-size wp-block-paragraph\"><strong>10 wichtige Schritte zur Erstellung einer Strategie f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzung<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center wp-block-paragraph\">Finde heraus, wie du eine maschinelle \u00dcbersetzungsstrategie entwickelst, mit der du internationale Kunden blitzschnell erreichst.<\/p>\n\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-cba10ad9 wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button is-style-black-outline\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/phrase.com\/blog\/posts\/how-to-leverage-machine-translation\/\">Entdecke Schritte<\/a>\n<\/div><\/div>\n\n\n<\/div>\n\n\n\n\n\n<h2 id=\"h-was-zeichnet-die-beste-maschinelle-ubersetzungssoftware-aus\" class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"was-zeichnet-die-beste-maschinelle-uebersetzungssoftware-aus\"><\/span>Was zeichnet die beste maschinelle \u00dcbersetzungssoftware aus?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Wahl des besten Tools f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzung kann komplex sein, da sowohl allgemeine als auch spezialisierte MT-Engines ihre jeweiligen Vorteile und Einschr\u00e4nkungen haben.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Deshalb sollte man \u2013 unabh\u00e4ngig davon, ob man den MT-Prozess selbst steuert oder sich auf einen externen Dienst f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzung verl\u00e4sst \u2013 <strong>idealerweise an einem Ort Zugriff auf verschiedene MT-Engines haben<\/strong>, um das Potenzial der maschinellen \u00dcbersetzung voll auszusch\u00f6pfen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Nutzung eines \u00dcbersetzungsmanagementsystems als zentrale Informationsquelle f\u00fcr alle \u00dcbersetzungsaktivit\u00e4ten erm\u00f6glicht drei Schl\u00fcsselelemente f\u00fcr einen erfolgreichen MT-Einsatz:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><span style=\"font-weight: 400\">Automatische Auswahl der optimalen MT-Engine f\u00fcr deinen Content-Typ<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400\">Qualit\u00e4tsbewertung zur Steigerung der Effizienz beim Post-Editing<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400\">Erfassung wichtiger Kennzahlen zur Optimierung von Produktivit\u00e4t, Durchlaufzeiten und Kosteneinsparungen<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 id=\"h-auswahl-der-optimalen-mt-engine-fur-deinen-content-typ-automatisch\" class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"auswahl-der-optimalen-mt-engine-fuer-deinen-content-typ-%e2%80%93-automatisch\"><\/span>Auswahl der optimalen MT-Engine f\u00fcr deinen Content-Typ \u2013 automatisch<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Unterschiedliche \u00dcbersetzungsprojekte bringen unterschiedliche Niveaus und Arten der Komplexit\u00e4t mit sich. Dies ist einer der Gr\u00fcnde, warum der Einsatz von MT als Teil eines \u00dcbersetzungsmanagementsystems so vorteilhaft ist.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Um das Beste aus MT herauszuholen, muss man in der Lage sein, jedem Content-Typ die richtige Engine zuzuweisen \u2013 und die robustesten \u00dcbersetzungsmanagementsysteme verf\u00fcgen \u00fcber Plugins oder Anwendungsprogrammierschnittstellen (API), die sie mit verschiedenen MT-Engines verbinden.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die fortschrittlichsten Systeme bieten sogar die M\u00f6glichkeit, den Auswahlprozess auf Basis von <a href=\"https:\/\/phrase.com\/blog\/posts\/artificial-intelligence\/\">k\u00fcnstlicher Intelligenz<\/a> oder Algorithmen zu automatisieren, die den Content scannen und ihn der optimalen MT-Engine zuordnen.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-qualitatsbewertung-zur-steigerung-der-effizienz-beim-post-editing\" class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"qualitaetsbewertung-zur-steigerung-der-effizienz-beim-post-editing\"><\/span>Qualit\u00e4tsbewertung zur Steigerung der Effizienz beim Post-Editing<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ein wesentlicher Bestandteil einer erfolgreichen MT-Implementierung besteht in dem Wissen, worauf sich die Nachbearbeitung konzentrieren soll. Wer die Qualit\u00e4t des MT-Outputs automatisch messen kann, kann sich auf die richtigen Segmente konzentrieren, anstatt Zeit und Ressourcen dort zu verschwenden, wo der rohe Output bereits von guter Qualit\u00e4t ist.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dadurch entf\u00e4llt das R\u00e4tselraten bei der maschinellen \u00dcbersetzung und die Effizienz der Nachbearbeitung wird gesteigert \u2013 ein weiterer Grund, warum der Einsatz einer in ein TMS integrierten maschinellen \u00dcbersetzung vorteilhaft ist: Die fortschrittlichsten Systeme verf\u00fcgen \u00fcber Funktionen zur automatischen Bewertung der Qualit\u00e4t maschineller \u00dcbersetzungen, mit denen sich feststellen l\u00e4sst, welche Segmente mehr Aufmerksamkeit erfordern als andere.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-erfassung-wichtiger-kennzahlen-zur-optimierung-von-produktivitat-durchlaufzeiten-und-kosteneinsparungen\" class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"erfassung-wichtiger-kennzahlen-zur-optimierung-von-produktivitaet-durchlaufzeiten-und-kosteneinsparungen\"><\/span>Erfassung wichtiger Kennzahlen zur Optimierung von Produktivit\u00e4t, Durchlaufzeiten und Kosteneinsparungen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>MT ist f\u00fcr viele Unternehmen attraktiv, da es das Potenzial f\u00fcr gesteigerte Produktivit\u00e4t, schnellere Durchlaufzeiten und letztendlich Kosteneinsparungen bietet.<\/strong> Allerdings erf\u00fcllen nicht alle MT-Engines dieses Versprechen, weshalb man unbedingt die M\u00f6glichkeit haben sollte, zu vergleichen, wie sich verschiedene Engines auf den Prozess auswirken k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mit einem leistungsstarken TMS lassen sich der Zeitaufwand und die Kosten jedes \u00dcbersetzungsprojekts erfassen, bei dem maschinelle \u00dcbersetzung zum Einsatz kommt. Wenn du mehrere MT-Engines verwendest, k\u00f6nnen diese Kennzahlen ein starker Indikator f\u00fcr den Wert einer Engine sein: Steigert oder verlangsamt sie die Produktivit\u00e4t der \u00dcbersetzenden? Deutet sie im Laufe der Zeit auf verbesserte Effizienzen gegen\u00fcber anderen Engines hin? Die Antworten auf diese Fragen vermitteln dir einen besseren Eindruck von den M\u00f6glichkeiten des Programms.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-mit-phrase-tms-maschinelle-ubersetzung-optimal-nutzen\" class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"mit-phrase-tms-maschinelle-uebersetzung-optimal-nutzen\"><\/span>Mit Phrase TMS maschinelle \u00dcbersetzung optimal nutzen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wenn Unternehmen maschinelle \u00dcbersetzung in gro\u00dfem Ma\u00dfstab nutzen m\u00fcssen, brauchen sie Technologie, die ihnen das Beste aus beiden Welten bieten kann: Effizienz und Qualit\u00e4t.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/platform\/tms\/\">Phrase TMS<\/a>, das unternehmensgerechte \u00dcbersetzungsmanagementsystem innerhalb der Phrase Localization Platform, erm\u00f6glicht es wachsenden Unternehmen, maschinelle \u00dcbersetzung m\u00fchelos zu nutzen. Organisationen erhalten die beispiellose M\u00f6glichkeit, neue M\u00e4rkte schneller und effizienter zu erschlie\u00dfen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Phrase TMS-User k\u00f6nnen ein spezielles Add-on f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzung namens <a href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/platform\/ai\/\">Phrase Language AI<\/a> verwenden, um maschinelle \u00dcbersetzung in den \u00dcbersetzungs-Workflow zu integrieren \u2013 mit schnellen und kosteng\u00fcnstigen \u00dcbersetzungen, bei denen keine Abstriche bei der Qualit\u00e4t gemacht werden.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image wp-image-49008\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/phrase.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/phrase-translate.png\" alt=\"Phrase Language AI Add-on UI-Illustration | Phrase\"\/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Phrase TMS beinhaltet MT-Engines von Top-Anbietern und kann automatisch die beste Engine f\u00fcr jeden Content ausw\u00e4hlen<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die fortschrittlichen Funktionen zum Management maschineller \u00dcbersetzungen, die Teil von Phrase Language AI sind und vollst\u00e4ndig in Phrase TMS integriert sind, bieten dir folgende M\u00f6glichkeiten:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><b>Beginne sofort mit der \u00dcbersetzung, ohne dass Entwicklerzeit oder -aufwand erforderlich sind<\/b><span style=\"font-weight: 400\">, und zwar mithilfe von <\/span><a href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/platform\/supported-mt-engines\/\"><span style=\"font-weight: 400\">vollst\u00e4ndig verwalteten maschinellen \u00dcbersetzungs-Engines<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> f\u00fchrender Anbieter wie Google, Amazon, DeepL oder Microsoft.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><b>Nutze eine der \u00fcber 30 unterst\u00fctzten generischen und benutzerdefinierten Engines<\/b><span style=\"font-weight: 400\">, falls du eine bestimmte MT-Engine verwenden willst.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Mache hochwertige maschinelle \u00dcbersetzungen f\u00fcr alle Mitarbeitenden zug\u00e4nglich:<\/strong> Die leistungsstarke <a href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/platform\/ai\/api\/\">Phrase Language AI API<\/a> erm\u00f6glicht es dir, den Nutzen der maschinellen \u00dcbersetzung durch unternehmensweiten Zugriff zu maximieren und so eine vom Unternehmen genehmigte maschinelle \u00dcbersetzung sicherzustellen.<\/li>\n\n\n\n<li><b>Nutze unbegrenzte maschinelle \u00dcbersetzungen f\u00fcr Post-Editing-Workflows<\/b><span style=\"font-weight: 400\">, damit Linguisten effizienter arbeiten k\u00f6nnen.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><b>Arbeite mit der besten Engine \u2013 automatisch ausgew\u00e4hlt<\/b><span style=\"font-weight: 400\">, je nach Sprachpaar und Content-Typ.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><b>Filtere Inhalte automatisch heraus<\/b><span style=\"font-weight: 400\">, die nicht maschinell \u00fcbersetzt werden sollten.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><b>Qualit\u00e4tstests, rechtliche und sicherheitstechnische Bewertungen, Einrichtung und Zahlung<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> von maschinellen \u00dcbersetzungssystemen werden an spezialisierte Experten f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzung im Phrase-Team delegiert.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><b>Nutze dein Translation Memory und steigere die \u00dcbersetzungsqualit\u00e4t <\/b><span style=\"font-weight: 400\">um bis zu 50&nbsp;%:<\/span><a href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/platform\/nextmt\/\"><span style=\"font-weight: 400\">Phrase NextMT<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">\u2013 die erste TMS-f\u00e4hige maschinelle \u00dcbersetzungsengine.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><b>Sorge daf\u00fcr, dass die MT-Engines deine bevorzugte Terminologie verwenden <\/b><span style=\"font-weight: 400\">, samt der korrekten morphologischen Flexion \u2013 das reduziert den Aufwand bei der Nachbearbeitung.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><b>Formatierung und Platzhalter-Tags<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> werden automatisch vom Quell- in den Zielinhalt \u00fcbernommen.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><b>Ermitte f\u00fcr jedes maschinell \u00fcbersetzte Segment eine Bewertung<\/b><span style=\"font-weight: 400\">, die auf fr\u00fcheren Leistungsdaten basiert, um nur dort Nachbearbeitungen vorzunehmen, wo dies erforderlich ist.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><b>Erziele mit MTPE bis zu 55 % Kosteneinsparungen<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> im Vergleich zur menschlichen \u00dcbersetzung.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Entdecke erweiterte MT-Management-Funktionen innerhalb von Phrase TMS und hebe die MT-Technologie mit unserer unternehmensgerechten L\u00f6sung auf die n\u00e4chste Stufe.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-verwandte-fragen\" class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"verwandte-fragen\"><\/span>Verwandte Fragen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-wearerequired-accordion\">\n<div id=\"acc-ist-maschinelle-uebersetzung-fuer-den-geschaeftlichen-einsatz-genau-genug\" tabindex=\"-1\" class=\"wp-block-wearerequired-accordion-section\">\n<h3 class=\"wp-block-wearerequired-accordion-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ist-maschinelle-uebersetzung-fuer-den-geschaeftlichen-einsatz-genau-genug\"><\/span><span aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-wearerequired-accordion-heading__icon\"><\/span><span class=\"wp-block-wearerequired-accordion-heading__text\">Ist maschinelle \u00dcbersetzung f\u00fcr den gesch\u00e4ftlichen Einsatz genau genug?<\/span><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-wearerequired-accordion-content is-layout-flow wp-block-wearerequired-accordion-content-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das h\u00e4ngt vom Inhalt ab. Neuronale MT-Engines liefern solide Qualit\u00e4t f\u00fcr strukturierte, risikoarme Inhalte wie interne Dokumentationen oder Produktbeschreibungen, aber markensensible oder nuancierte Inhalte, wie zum Beispiel Marketingtexte, profitieren weiterhin von einer menschlichen \u00dcberpr\u00fcfung oder vollst\u00e4ndigen Transkreation.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div id=\"acc-was-ist-der-unterschied-zwischen-maschineller-uebersetzung-und-ki-uebersetzung\" tabindex=\"-1\" class=\"wp-block-wearerequired-accordion-section\">\n<h3 class=\"wp-block-wearerequired-accordion-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"was-ist-der-unterschied-zwischen-maschineller-uebersetzung-und-ki-uebersetzung\"><\/span><span aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-wearerequired-accordion-heading__icon\"><\/span><span class=\"wp-block-wearerequired-accordion-heading__text\">Was ist der Unterschied zwischen maschineller \u00dcbersetzung und KI-\u00dcbersetzung?<\/span><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-wearerequired-accordion-content is-layout-flow wp-block-wearerequired-accordion-content-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Diese Begriffe werden zunehmend synonym verwendet. Herk\u00f6mmliche MT-Engines verwenden neuronale Netze, die speziell f\u00fcr die \u00dcbersetzung trainiert wurden, w\u00e4hrend neuere KI\/LLM-basierte Ans\u00e4tze breiteren Kontext und Anweisungen einbeziehen k\u00f6nnen; beide zielen jedoch darauf ab, Texte automatisch ohne wortw\u00f6rtlichen menschlichen Aufwand zu \u00fcbersetzen.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div id=\"acc-was-ist-machine-translation-post-editing-mtpe\" tabindex=\"-1\" class=\"wp-block-wearerequired-accordion-section\">\n<h3 class=\"wp-block-wearerequired-accordion-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"was-ist-machine-translation-post-editing-mtpe\"><\/span><span aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-wearerequired-accordion-heading__icon\"><\/span><span class=\"wp-block-wearerequired-accordion-heading__text\">Was ist Machine Translation Post-Editing (MTPE)?<\/span><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-wearerequired-accordion-content is-layout-flow wp-block-wearerequired-accordion-content-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">MTPE ist der Prozess, bei dem ein menschlicher Linguist den maschinell \u00fcbersetzten Output \u00fcberpr\u00fcft und korrigiert. Diese Form der Nachbearbeitung wird h\u00e4ufig verwendet, um die Geschwindigkeit und Kosteneinsparungen der MT mit der Qualit\u00e4t und kulturellen Genauigkeit der menschlichen \u00dcbersetzung in Einklang zu bringen.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div id=\"acc-welche-engines-fuer-maschinelle-uebersetzung-unterstuetzt-phrase\" tabindex=\"-1\" class=\"wp-block-wearerequired-accordion-section\">\n<h3 class=\"wp-block-wearerequired-accordion-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"welche-engines-fuer-maschinelle-uebersetzung-unterstuetzt-phrase\"><\/span><span aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-wearerequired-accordion-heading__icon\"><\/span><span class=\"wp-block-wearerequired-accordion-heading__text\">Welche Engines f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzung unterst\u00fctzt Phrase?<\/span><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-wearerequired-accordion-content is-layout-flow wp-block-wearerequired-accordion-content-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Phrase verbindet sich \u00fcber <a href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/platform\/ai\/\">Phrase Language AI<\/a> mit f\u00fchrenden MT-Engines, darunter Google Translate, DeepL, Microsoft Translator und Amazon Translate, und unterst\u00fctzt zudem benutzerdefiniert trainierte MT-Engines f\u00fcr fachspezifischen Content.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group acf-blog-cta has-phrase-green-background-color has-background has-yellow-background-color has-global-padding is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<p class=\"has-text-align-center has-larger-font-size wp-block-paragraph\"><strong>Sprich mit unseren Experten<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center wp-block-paragraph\">M\u00f6chtest du erfahren, wie unsere L\u00f6sungen dir dabei helfen k\u00f6nnen, globale Chancen zu nutzen? Wir stellen dir gerne die <a href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/platform\/\">Phrase Language Intelligence Platform<\/a> vor und beantworten alle deine Fragen.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-cba10ad9 wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button is-style-default\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/demo\/\">Demo vereinbaren<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Immer mehr Unternehmen nutzen maschinelle \u00dcbersetzung, um ihre globale Pr\u00e4senz schneller auszubauen. 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