{"id":102998,"date":"2023-04-21T11:00:00","date_gmt":"2023-04-21T09:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/phrase.com\/blog\/posts\/maschinelle-ubersetzung-erklart-typen-anwendungsfalle-und-bewahrte-praktiken\/"},"modified":"2026-08-24T19:23:14","modified_gmt":"2026-08-24T17:23:14","slug":"machine-translation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/","title":{"rendered":"Maschinelle \u00dcbersetzung erkl\u00e4rt: Typen, Anwendungsf\u00e4lle und Best Practices"},"content":{"rendered":"\n<div style=\"font-family: 'Inter', 'Helvetica', sans-serif;background-color:#f1f9ff;border-left:4px solid #1080fc;border-radius:8px;padding:20px 24px;margin:24px 0\">\n  <p style=\"margin:0 0 8px 0;font-weight:700;font-size:15px;color:#181818\">Kurze Antwort<\/p>\n  <p style=\"margin:0;font-size:16px;line-height:1.6;color:#181818\">\n    Maschinelle \u00dcbersetzung (MT) ist der automatisierte Prozess der Umwandlung von Text von einer Sprache in eine andere mithilfe von Software, ohne dass ein menschlicher \u00dcbersetzer die Arbeit direkt ausf\u00fchrt. Moderne MT basiert auf neuronalen Netzen, die mit gro\u00dfen Mengen zweisprachiger Texte trainiert wurden, und wird h\u00e4ufig mit menschlichem Post-Editing kombiniert, wenn Genauigkeit und Markenstimme wichtig sind.\n  <\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der Einsatz von Computern zur \u00dcbersetzung von Texten von einer Sprache in eine andere ist seit Langem ein Traum der Informatik. Dennoch ist die <a href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/solutions\/machine-translation\/\">maschinelle \u00dcbersetzung<\/a> (MT) erst im letzten Jahrzehnt zu einem praktikablen Produktivit\u00e4tswerkzeug mit weiter verbreiteter Nutzung geworden. Fortschritte in der nat\u00fcrlichen Sprachverarbeitung, <a href=\"https:\/\/phrase.com\/generative-ai-localization\/\">k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI)<\/a> und Rechenleistung tragen alle zu dieser zunehmend n\u00fctzlichen Technologie bei.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Um dir besser die Zusammenh\u00e4nge zu verstehen, definiert dieser Leitfaden die maschinelle \u00dcbersetzung und erkl\u00e4rt ihre Typen und Vorteile anhand vieler Beispiele und Tipps. Du erf\u00e4hrst au\u00dferdem, wie du MT in bestehende \u00dcbersetzungs- und Lokalisierungsworkflows integrierst. Zum Schluss erkl\u00e4rt dieser Leitfaden, was die beste maschinelle \u00dcbersetzung software ausmacht, um deine Workflows zu unterst\u00fctzen und das <a href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/globalization\/\">Wachstum deines globalen Unternehmens<\/a> voranzutreiben.<\/p>\n\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_86 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Overview<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#was-ist-maschinelle-uebersetzung\" >Was ist maschinelle \u00dcbersetzung?<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#die-anfaenge-der-maschinellen-uebersetzung\" >Die Anf\u00e4nge der maschinellen \u00dcbersetzung<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#maschinelle-uebersetzung-heute\" >Maschinelle \u00dcbersetzung heute<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#wie-funktioniert-maschinelle-uebersetzung\" >Wie funktioniert maschinelle \u00dcbersetzung?<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#regelbasierte-maschinelle-uebersetzung-rbmt\" >Regelbasierte maschinelle \u00dcbersetzung (RBMT)<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#statistische-maschinelle-uebersetzung-smt\" >Statistische maschinelle \u00dcbersetzung (SMT)<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#neuronale-maschinelle-uebersetzung-nmt\" >Neuronale maschinelle \u00dcbersetzung (NMT)<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#llm-basierte-maschinelle-uebersetzung\" >LLM-basierte maschinelle \u00dcbersetzung<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#automatische-uebersetzung-vs-maschinelle-uebersetzung-der-unterschied-%e2%80%93-einfach-erklaert\" >Automatische \u00dcbersetzung vs. maschinelle \u00dcbersetzung: der Unterschied \u2013 einfach erkl\u00e4rt<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#hochbedeutende-anbieter-fuer-maschinelle-uebersetzung\" >Hochbedeutende Anbieter f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzung<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#generische-engines-fuer-maschinelle-uebersetzung\" >Generische Engines f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzung<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#benutzerdefinierte-engines-fuer-maschinelle-uebersetzung\" >Benutzerdefinierte Engines f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzung<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-13\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#allgemeine-llms-fuer-die-uebersetzung\" >Allgemeine LLMs f\u00fcr die \u00dcbersetzung<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-14\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#vorteile-der-maschinellen-uebersetzung\" >Vorteile der maschinellen \u00dcbersetzung:<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-15\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#erhoehte-geschwindigkeit-und-volumen\" >Erh\u00f6hte Geschwindigkeit und Volumen<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-16\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#verbesserte-barrierefreiheit\" >Verbesserte Barrierefreiheit<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-17\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#geringere-kosten\" >Geringere Kosten<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-18\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#ein-blick-auf-die-einschraenkungen-der-maschinellen-uebersetzung\" >Ein Blick auf die Einschr\u00e4nkungen der maschinellen \u00dcbersetzung<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-19\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#implementierung-von-maschineller-uebersetzung-in-bestehende-workflows\" >Implementierung von maschineller \u00dcbersetzung in bestehende Workflows<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-20\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#maschinelle-uebersetzung-gegenueber-menschlicher-uebersetzung-finde-das-richtige-gleichgewicht-fuer-den-passenden-anwendungsfall\" >Maschinelle \u00dcbersetzung gegen\u00fcber menschlicher \u00dcbersetzung: Finde das richtige Gleichgewicht f\u00fcr den passenden Anwendungsfall<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-21\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#nutze-reine-mt-fuer-inhalte-mit-geringem-einfluss-die-eindeutig-sind\" >Nutze Reine MT f\u00fcr Inhalte mit geringem Einfluss, die eindeutig sind<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-22\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#wende-leichtes-oder-vollstaendiges-post-editing-auf-sensiblere-inhalte-an\" >Wende leichtes oder vollst\u00e4ndiges Post-Editing auf sensiblere Inhalte an<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-23\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#setze-auf-menschliche-uebersetzung-wenn-branding-und-kultur-ins-spiel-kommen\" >Setze auf menschliche \u00dcbersetzung, wenn Branding und Kultur ins Spiel kommen<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-24\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#was-macht-die-beste-maschinelle-uebersetzungssoftware-aus\" >Was macht die beste maschinelle \u00dcbersetzungssoftware aus?<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-25\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#auswahl-der-optimalen-mt-engine-fuer-deinen-content-typ-%e2%80%93-automatisch\" >Auswahl der optimalen MT-Engine f\u00fcr deinen Content-Typ \u2013 automatisch<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-26\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#qualitaetsschaetzung-fuer-verbesserte-post-editing-effizienz\" >Qualit\u00e4tssch\u00e4tzung f\u00fcr verbesserte Post-Editing-Effizienz<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-27\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#verfolgung-wichtiger-kennzahlen-zur-optimierung-von-produktivitaet-durchlaufzeiten-und-kosteneinsparungen\" >Verfolgung wichtiger Kennzahlen zur Optimierung von Produktivit\u00e4t, Durchlaufzeiten und Kosteneinsparungen<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-28\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#nutze-maschinelle-uebersetzung-optimal-mit-phrase-tms\" >Nutze maschinelle \u00dcbersetzung optimal mit Phrase TMS<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-29\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#verwandte-fragen\" >Verwandte Fragen<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-30\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#ist-maschinelle-uebersetzung-genau-genug-fuer-den-geschaeftlichen-gebrauch\" >Ist maschinelle \u00dcbersetzung genau genug f\u00fcr den gesch\u00e4ftlichen Gebrauch?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-31\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#was-ist-der-unterschied-zwischen-maschineller-uebersetzung-und-ki-uebersetzung\" >Was ist der Unterschied zwischen maschineller \u00dcbersetzung und KI-\u00dcbersetzung?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-32\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#was-ist-machine-translation-post-editing-mtpe\" >Was ist Machine Translation Post-Editing (MTPE)?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-33\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation\/#welche-engines-fuer-maschinelle-uebersetzung-unterstuetzt-phrase\" >Welche Engines f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzung unterst\u00fctzt Phrase?<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-what-is-machine-translation\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"was-ist-maschinelle-uebersetzung\"><\/span>Was ist maschinelle \u00dcbersetzung?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Maschinelle \u00dcbersetzung ist der Prozess, bei dem Text mithilfe einer Computeranwendung automatisch von einer nat\u00fcrlichen Sprache in eine andere \u00fcbersetzt wird. <\/strong>Das bedeutet, du f\u00fcgst Text in die <a href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/machine-translation-tools\/\">maschinelle \u00dcbersetzung software<\/a> in der Ausgangssprache ein und l\u00e4sst das Tool den Text automatisch in die ausgew\u00e4hlte Zielsprache \u00fcbertragen.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group acf-blog-cta has-phrase-green-background-color has-background has-yellow-background-color has-global-padding is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<p class=\"has-text-align-center has-larger-font-size wp-block-paragraph\"><strong>Nutze die M\u00f6glichkeiten der maschinellen \u00dcbersetzung<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center wp-block-paragraph\">Entdecke die fortschrittlichen Funktionen f\u00fcr das Management maschineller \u00dcbersetzungen in unserem unternehmensgerechten TMS \u2013 damit du weltweit schneller und effizienter neue Gesch\u00e4ftsm\u00f6glichkeiten erschlie\u00dfen kannst.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-cba10ad9 wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button is-style-default\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/solutions\/machine-translation\/\">Unsere L\u00f6sungen<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-the-beginnings-of-machine-translation\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"die-anfaenge-der-maschinellen-uebersetzung\"><\/span>Die Anf\u00e4nge der maschinellen \u00dcbersetzung<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die \u00dcbersetzung war eine der ersten Anwendungen von Rechenleistung, beginnend in den 1950er Jahren mit dem ber\u00fchmten Georgetown-IBM-Experiment. Dennoch war die Komplexit\u00e4t der Aufgabe weitaus h\u00f6her als von fr\u00fchen Informatikern gesch\u00e4tzt \u2013 sie erforderte eine enorme Datenverarbeitungsleistung und Speicherkapazit\u00e4t, die weit \u00fcber die M\u00f6glichkeiten fr\u00fcher Maschinen hinausging.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Erst Anfang der 2000er Jahre waren Software, Daten und die erforderliche Hardware in der Lage, grundlegende maschinelle \u00dcbersetzung durchzuf\u00fchren. Fr\u00fche Entwickler nutzten statistische Datenbanken von Sprachen, um Computern das \u00dcbersetzen von Texten \u201ebeizubringen\u201c. Das Training dieser Maschinen erforderte viel manuelle Arbeit, und f\u00fcr jede hinzugef\u00fcgte Sprache musste die Entwicklung f\u00fcr diese Sprache von Grund auf neu begonnen werden.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-machine-translation-today\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"maschinelle-uebersetzung-heute\"><\/span>Maschinelle \u00dcbersetzung heute<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Im Jahr 2016 implementierte Google eine wichtige Innovation in der MT-Technologie durch den Wechsel zu einem <a href=\"https:\/\/ai.googleblog.com\/2016\/09\/a-neural-network-for-machine.html\">neuronalen Lernmodell<\/a>, das auf Forschungsergebnissen aus dem Jahr 2014 basierte. Dieser Ansatz beinhaltete das Training der MT-Engines mittels KI und erwies sich als weitaus effizienter und schneller als Googles wichtigste statistische MT-Engine. Zudem zeigte sie bei der Verwendung bemerkenswerte Verbesserungen der \u00dcbersetzungsqualit\u00e4t.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/phrase.com\/blog\/posts\/neural-machine-translation\/\">Neuronale maschinelle \u00dcbersetzung<\/a> erwies sich als so effektiv, dass Google den Kurs \u00e4nderte und sie als prim\u00e4res Entwicklungsmodell \u00fcbernahm. Andere gro\u00dfe Anbieter wie Microsoft und Amazon zogen bald nach, und die stetig steigende Qualit\u00e4t steigerte den Wert der MT als Erg\u00e4nzung zur \u00dcbersetzungstechnologie.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Viele \u00dcbersetzungs- und Lokalisierungstechnologie-L\u00f6sungen verf\u00fcgen heute \u00fcber integrierte F\u00e4higkeiten f\u00fcr die maschinelle \u00dcbersetzung, um Unternehmen dabei zu helfen, den stetig wachsenden Bedarf zur \u00dcberwindung von Sprachbarrieren auf dem globalen Markt zu decken. Mehr dazu sp\u00e4ter in diesem Leitfaden.<\/p>\n\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group acf-blog-cta has-light-grey-background-color has-background has-global-padding is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-e63b45c3 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-vertically-aligned-top is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-style-not-rounded\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"724\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/phrase.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/present-future-machine-translation-study-cover-724x1024.jpg\" alt=\"Die Gegenwart und Zukunft der maschinellen \u00dcbersetzung \u2013 Studien-Cover.jpg | Phrase\" class=\"wp-image-36745\" srcset=\"https:\/\/phrase.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/present-future-machine-translation-study-cover-724x1024.jpg 724w, https:\/\/phrase.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/present-future-machine-translation-study-cover-212x300.jpg 212w, https:\/\/phrase.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/present-future-machine-translation-study-cover-768x1086.jpg 768w, https:\/\/phrase.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/present-future-machine-translation-study-cover-1086x1536.jpg 1086w, https:\/\/phrase.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/present-future-machine-translation-study-cover-1448x2048.jpg 1448w, https:\/\/phrase.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/present-future-machine-translation-study-cover-scaled.jpg 1811w\" sizes=\"auto, (max-width: 724px) 100vw, 724px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-vertically-aligned-center is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n\n\n<p class=\"subhead has-blue-color has-text-color has-link-color wp-elements-ff0bc996fa7ab4b6684d1f68fbe00f63 wp-block-paragraph\" style=\"text-transform:uppercase\">Kostenlos herunterladen<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-larger-font-size wp-block-paragraph\"><strong>Dein aktueller Leitfaden zur maschinellen \u00dcbersetzung<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Erfahre mehr \u00fcber neue Technologien, die die Output-Qualit\u00e4t der <a href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/solutions\/machine-translation\/\">maschinellen \u00dcbersetzung<\/a> zu verbessern, dazu alles \u00fcber die neuesten Preismodelle f\u00fcr MT-Post-Editing und wie du am besten die richtige maschinelle \u00dcbersetzung ausw\u00e4hlst.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button is-style-grey-filled\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/resources\/the-present-and-future-of-machine-translation\/\">Leitfaden herunterladen<\/a>\n<\/div><\/div>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-how-does-machine-translation-work\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"wie-funktioniert-maschinelle-uebersetzung\"><\/span>Wie funktioniert maschinelle \u00dcbersetzung?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Im Laufe der Zeit hat die Entwicklung der maschinellen \u00dcbersetzung zu verschiedenen Arten von Systemen f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzung gef\u00fchrt, von denen jedes seine eigenen St\u00e4rken und Schw\u00e4chen hat. <strong>Die vier h\u00e4ufigsten Arten der maschinellen \u00dcbersetzung sind regelbasierte, statistische, neuronale und LLM-basierte maschinelle \u00dcbersetzung.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-rule-based-machine-translation-rbmt\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"regelbasierte-maschinelle-uebersetzung-rbmt\"><\/span>Regelbasierte maschinelle \u00dcbersetzung (RBMT)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die fr\u00fcheste Form der maschinellen \u00dcbersetzung, die regelbasierte MT, st\u00fctzte sich auf einen gro\u00dfen, vordefinierten Satz linguistischer Regeln, die der Software halfen, die Bedeutung von Text zwischen Sprachen zu \u00fcbertragen. Insgesamt war die \u00dcbersetzungsqualit\u00e4t gering, und es erforderte das manuelle Hinzuf\u00fcgen von Sprachen sowie einen erheblichen Aufwand an menschlicher Nachbearbeitung.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Regelbasierte MT wird heute nur noch selten verwendet.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-statistical-machine-translation-smt\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"statistische-maschinelle-uebersetzung-smt\"><\/span>Statistische maschinelle \u00dcbersetzung (SMT)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die statistische maschinelle \u00dcbersetzung erstellt ein statistisches Modell der Beziehungen zwischen W\u00f6rtern, Phrasen und S\u00e4tzen in einem gegebenen Text. Das Modell wird auf eine zweite Sprache angewendet, um diese Elemente in die neue Sprache zu \u00fcbertragen. Es verbessert zwar die regelbasierte maschinelle \u00dcbersetzung, teilt aber viele der gleichen Probleme.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die statistische maschinelle \u00dcbersetzung wurde gr\u00f6\u00dftenteils durch die neuronale maschinelle \u00dcbersetzung ersetzt und wird manchmal noch f\u00fcr Verm\u00e4chtnis-MT-Systeme verwendet.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-neural-machine-translation-nmt\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"neuronale-maschinelle-uebersetzung-nmt\"><\/span>Neuronale maschinelle \u00dcbersetzung (NMT)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die neuronale maschinelle \u00dcbersetzung nutzt KI, um Sprachen zu \u201elernen\u201c und ihr Wissen st\u00e4ndig zu verbessern, \u00e4hnlich wie die neuronalen Netze im menschlichen Gehirn. Im Gegensatz zur Ausf\u00fchrung vordefinierter Regeln ist das neuronale Netzwerk einer MT-Engine f\u00fcr die Kodierung und Dekodierung des Quelltextes verantwortlich.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Neuronale maschinelle \u00dcbersetzung ist pr\u00e4ziser, erm\u00f6glicht das Hinzuf\u00fcgen weiterer Sprachen und arbeitet nach dem Training wesentlich schneller \u2013 was sie heute zum Standard f\u00fcr zweckgebundene maschinelle \u00dcbersetzungs-Engines macht, obwohl auch allgemeine LLMs zunehmend f\u00fcr die \u00dcbersetzung eingesetzt werden (siehe unten).<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image alignnone size-full wp-image-52468\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/phrase.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/machine-translation-history-timeline.png\" alt=\"Zeitstrahl der maschinellen \u00dcbersetzungsgeschichte | Phrase\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Zeitstrahl der maschinellen \u00dcbersetzungsgeschichte<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-llm-based-machine-translation\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"llm-basierte-maschinelle-uebersetzung\"><\/span>LLM-basierte maschinelle \u00dcbersetzung<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die neueste Kategorie der maschinellen \u00dcbersetzung nutzt allgemeine gro\u00dfe Sprachmodelle (LLMs), dieselbe Technologie, die hinter Tools wie ChatGPT und Claude steckt, um Text zu \u00fcbersetzen, ohne wie NMT-Engines speziell f\u00fcr die \u00dcbersetzung entwickelt worden zu sein. Im Gegensatz zu dedizierten MT-Engines k\u00f6nnen LLMs auf einen breiteren Kontext zur\u00fcckgreifen, benutzerdefinierte Anweisungen (zum Beispiel \u201e\u00fcbersetze dies in einem formellen Ton\u201c oder \u201elasse Produktnamen un\u00fcbersetzt\u201c) befolgen und mit mehrdeutigen Formulierungen flexibler umgehen. <br><br>Der Kompromiss ist die Konsistenz: Der Output von LLMs kann bei gro\u00dfen Mengen an Content st\u00e4rker variieren und erfordert in der Regel eine gezieltere Durchsetzung von Terminologie und Glossar als eine dedizierte, speziell f\u00fcr die \u00dcbersetzung trainierte MT-Engine. Viele Lokalisierungsteams verwenden heute beides: NMT-Engines f\u00fcr umfangreichen, strukturierten Content und LLM-basierte \u00dcbersetzung f\u00fcr Content, der von Nuancen, Tonalit\u00e4tskontrolle oder der Befolgung von Anweisungen profitiert. <br><br>Dieser Wandel ver\u00e4ndert auch, wie Post-Editing aussieht. Anstatt dass ein Linguist den MT-Output einfach Zeile f\u00fcr Zeile korrigiert, beinhalten LLM-basierte Workflows zunehmend, dass Linguisten den KI-Output w\u00e4hrend des gesamten Prozesses interaktiv steuern und verfeinern, <a href=\"https:\/\/phrase.com\/blog\/posts\/beyond-post-editing-rethinking-translation-as-an-interactive-adaptive-process\/\">mehr dazu hier<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-automated-vs-machine-translation-the-difference-explained\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"automatische-uebersetzung-vs-maschinelle-uebersetzung-der-unterschied-%e2%80%93-einfach-erklaert\"><\/span>Automatische \u00dcbersetzung vs. maschinelle \u00dcbersetzung: der Unterschied \u2013 einfach erkl\u00e4rt<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Automatische \u00dcbersetzung und maschinelle \u00dcbersetzung werden oft verwechselt, sind aber keine austauschbaren Begriffe, da sie v\u00f6llig unterschiedliche Funktionen erf\u00fcllen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Automatische \u00dcbersetzung<\/strong> bezieht sich auf alle Ausl\u00f6ser, die in ein herk\u00f6mmliches computergest\u00fctztes \u00fcbersetzung tool (CAT-Tool) oder ein Cloud-basiertes \u00dcbersetzungsmanagementsystem (TMS) integriert sind, um manuelle oder repetitive Aufgaben im Zusammenhang mit der \u00dcbersetzung auszuf\u00fchren. Ziel ist es, den gesamten \u00dcbersetzungsprozess effizienter zu gestalten.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Automatische \u00dcbersetzung kann beispielsweise dazu verwendet werden, die maschinelle \u00dcbersetzung von Text als eine der vielen Aufgaben in einem Workflow auszul\u00f6sen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Maschinelle \u00dcbersetzung<\/strong> bezeichnet die Umwandlung von Text von einer nat\u00fcrlichen Sprache in eine andere mithilfe von Software. Mit anderen Worten: Es ist kein menschliches Eingreifen erforderlich wie bei der herk\u00f6mmlichen \u00dcbersetzung. Deshalb wird die maschinelle \u00dcbersetzung auch als <a href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/automated-automatic-translation\/\">automatische \u00dcbersetzung<\/a> bezeichnet.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-major-machine-translation-providers\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"hochbedeutende-anbieter-fuer-maschinelle-uebersetzung\"><\/span>Hochbedeutende Anbieter f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzung<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">F\u00fchrende Entwickler von Technologien f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzung wie Google, Microsoft oder Amazon verwenden derzeit eine Art neuronale MT als bevorzugte Methode \u2013 da sie sowohl eine nuanciertere \u00dcbersetzung als auch das st\u00e4ndige Hinzuf\u00fcgen von Sprachpaaren erm\u00f6glicht. Diese Wachstumsm\u00f6glichkeit wird durch die Tatsache erm\u00f6glicht, dass Engines f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzung lernen und sich verbessern k\u00f6nnen, je mehr sie genutzt werden.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Engines f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzung arbeiten auf der Grundlage von Trainingsdaten. Je nach Bedarf k\u00f6nnen die Daten generisch oder benutzerdefiniert sein:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><b>Generische Daten <\/b><span style=\"font-weight: 400\">sind einfach die Summe aller Daten, die aus allen \u00dcbersetzungen gelernt wurden, die im Laufe der Zeit von der Engine f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzung durchgef\u00fchrt wurden. Es erm\u00f6glicht ein generalisiertes \u00fcbersetzung tool f\u00fcr alle Arten von Anwendungen, einschlie\u00dflich Text, Sprache und vollst\u00e4ndigen Dokumenten \u2013 einschlie\u00dflich Formatierung.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><b>Benutzerdefinierte Daten<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> sind Daten, die einer MT-Engine zugef\u00fchrt werden, um eine Spezialisierung in einem Fachbereich wie Technik oder einer anderen Disziplin mit eigener Terminologie aufzubauen.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-generic-machine-translation-engines\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"generische-engines-fuer-maschinelle-uebersetzung\"><\/span>Generische Engines f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzung<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die gr\u00f6\u00dften Dienstleister f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzung sind alle auf NMT umgestiegen \u2013 jeder auf seine eigene Weise. Einerseits gibt es den Ansatz, durch ein kostenloses, benutzerfreundliches Tool ein breiteres Publikum zu erreichen. Andererseits erm\u00f6glichen einige Engines auch, das Tool an spezifischere gesch\u00e4ftliche Anforderungen anzupassen. Werfen wir einen Blick auf die beliebtesten Allzweck-MT-Engines:\u00a0<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-google-translate\">Google Translate<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Google Translate gilt aufgrund der Nutzung, der Anzahl der Sprachen und der Integration in die Suche als eine der f\u00fchrenden MT-Engines. Google Translate war einer der ersten Mainstream-Dienstleister, der NMT einf\u00fchrte. Die <a href=\"https:\/\/phrase.com\/blog\/posts\/is-google-translate-accurate\/\">Genauigkeit von Google Translate<\/a> ist sowohl f\u00fcr Gesch\u00e4ftsinhaber als auch f\u00fcr Experten der Sprachbranche gleicherma\u00dfen ein Punkt von Interesse und Streit.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-amazon-translate\">Amazon Translate<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Amazon Translate basiert ebenfalls auf neuronalen Netzen und ist eng mit Amazon Web Services (AWS) integriert. Es d\u00fcrfte f\u00fcr viele nicht \u00fcberraschend sein, dass Amazon Translate angesichts der St\u00e4rke seiner Muttergesellschaft in der kurzen Zeit seit seiner Einf\u00fchrung im Jahr 2017 beeindruckende Ergebnisse erzielt hat.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-microsoft-translator\">Microsoft Translator<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Microsoft Translator, eine weitere cloudbasierte neuronale Engine, ist eng mit MS Office und anderen Microsoft-Produkten integriert und erm\u00f6glicht den sofortigen Zugriff auf \u00dcbersetzungsf\u00e4higkeiten innerhalb eines Dokuments oder anderer Software.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-deepl\">DeepL<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/deepl\/\">DeepL<\/a> ist das Produkt eines in Deutschland ans\u00e4ssigen Unternehmens, das sich ausschlie\u00dflich der Entwicklung einer Engine f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzung widmet. Es beansprucht f\u00fcr sich, basierend auf seiner propriet\u00e4ren neuronalen KI eine nuanciertere und nat\u00fcrlichere Ausgabe zu liefern.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-systran-translate\">Systran Translate<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Systran war das erste Unternehmen \u00fcberhaupt, das maschinelle \u00dcbersetzung f\u00fcr kommerzielle Zwecke anbot. Das 1968 gegr\u00fcndete Unternehmen verfolgt weiterhin die neuesten Technologien und f\u00fchrt selbst einige interessante Innovationen ein \u2013 die neueste ist die reine neuronale maschinelle \u00dcbersetzung (PNMT).<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-custom-machine-translation-engines\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"benutzerdefinierte-engines-fuer-maschinelle-uebersetzung\"><\/span>Benutzerdefinierte Engines f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzung<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Benutzerdefinierte Engines f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzung werden darauf trainiert, f\u00fcr bestimmte Inhaltstypen \u2013 auch als Fachbereiche bezeichnet, z. B. technische oder juristische \u00dcbersetzungen \u2013 oder gem\u00e4\u00df spezifischen Unternehmensrichtlinien besser zu funktionieren. Der Schl\u00fcssel dazu sind relevante und qualitativ hochwertige Trainingsdaten in dem jeweiligen Fachbereich, die verwendet werden k\u00f6nnen, um der MT-Engine \u201ebeizubringen\u201c, in Zukunft \u00e4hnliche \u00dcbersetzungen f\u00fcr diesen spezifischen Anwendungsfall durchzuf\u00fchren. Eine der einfachsten M\u00f6glichkeiten, MT-Engines anzupassen, ist die Verwendung von <a href=\"https:\/\/phrase.com\/blog\/posts\/machine-translation-glossaries\/\">Glossaren f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzung<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Google AutoML und Microsoft Custom Translator sind 2 h\u00e4ufig verwendete L\u00f6sungen f\u00fcr benutzerdefinierte maschinelle \u00dcbersetzung.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wenn sie gut implementiert ist, kann benutzerdefinierte MT ein Output mit deutlich h\u00f6herer Qualit\u00e4t als generische MT liefern. Dennoch erfordert <a href=\"https:\/\/phrase.com\/blog\/posts\/machine-translation-customization\/\">die Anpassung der maschinellen \u00dcbersetzung<\/a> ein gewisses Ma\u00df an Fachwissen und Aufwand. Die vollst\u00e4ndige Anpassung einer MT-Engine kann eine komplexe Aufgabe sein, und jede Anpassung ist einzigartig.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-general-purpose-llms-used-for-translation\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"allgemeine-llms-fuer-die-uebersetzung\"><\/span>Allgemeine LLMs f\u00fcr die \u00dcbersetzung<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00dcber dedizierte MT-Engines hinaus werden zunehmend allgemeine gro\u00dfe Sprachmodelle, einschlie\u00dflich der GPT-Modelle von OpenAI und Claude von Anthropic, f\u00fcr die \u00dcbersetzung verwendet, insbesondere dort, wo Kontext, Tonfall und das Befolgen von Anweisungen wichtiger sind als der reine Durchsatz. Diese Modelle sind nicht ausschlie\u00dflich f\u00fcr die \u00dcbersetzung konzipiert wie NMT-Engines, daher profitieren die Konsistenz des Outputs und die Terminologiekontrolle bei der Verwendung in gro\u00dfem Ma\u00dfstab in der Regel von zus\u00e4tzlichen Leitplanken wie Termbanken und automatisierten QA-Pr\u00fcfungen.<\/p>\n\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group acf-blog-cta has-light-grey-background-color has-background has-global-padding is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-e63b45c3 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-vertically-aligned-top is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-style-not-rounded\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/phrase.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/machine-transtion-report-key-visual-1024x1024.png\" alt=\"Machine transtion report key visual | Phrase\" class=\"wp-image-44084\" srcset=\"https:\/\/phrase.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/machine-transtion-report-key-visual-1024x1024.png 1024w, https:\/\/phrase.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/machine-transtion-report-key-visual-300x300.png 300w, https:\/\/phrase.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/machine-transtion-report-key-visual-150x150.png 150w, https:\/\/phrase.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/machine-transtion-report-key-visual-768x768.png 768w, https:\/\/phrase.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/machine-transtion-report-key-visual.png 1204w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-vertically-aligned-center is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n\n\n<p class=\"has-larger-font-size wp-block-paragraph\"><strong>Interactive MT report: Uncover top performers<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Find out how leading machine translation engines perform for different content types using the latest data in our quarterly machine translation report.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button is-style-grey-filled\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/phrase.com\/resources\/machine-translation-report\/\">Get MT insights<\/a>\n<\/div><\/div>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-benefits-of-machine-translation\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"vorteile-der-maschinellen-uebersetzung\"><\/span>Vorteile der maschinellen \u00dcbersetzung:<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bevor das neuronale Lernen eingef\u00fchrt wurde, war MT noch sehr stark ein Nischenprodukt, das \u00dcbersetzungen von unterschiedlicher Qualit\u00e4t erzeugte \u2013 die manchmal an die Grenze des Unleserlichen oder Humorvollen stie\u00dfen. Moderne \u00fcbersetzungstools f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzung haben all das weitgehend ver\u00e4ndert und werden in der gesch\u00e4ftlichen \u00dcbersetzung zunehmend unverzichtbar.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-increased-speed-and-volume\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"erhoehte-geschwindigkeit-und-volumen\"><\/span>Erh\u00f6hte Geschwindigkeit und Volumen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mit fortlaufenden Verbesserungen bei den Algorithmen f\u00fcr maschinelles Lernen und der Hardwaretechnologie wird MT noch schneller und effizienter. Nicht nur kann es Millionen von W\u00f6rtern nahezu sofort \u00fcbersetzen, sondern die \u00dcbersetzungen verbessern sich auch kontinuierlich, w\u00e4hrend mehr Content \u00fcbersetzt wird.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bei Projekten mit hohem Volumen bew\u00e4ltigt MT nicht nur das Volumen schnell, sondern kann auch mit anderen Softwareplattformen wie Content- oder <a href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/blog\/posts\/translation-management-system-how-it-works\/\">\u00dcbersetzungsmanagementsystemen<\/a> zusammenarbeiten, um den Content zu organisieren. Dies erm\u00f6glicht es, Organisation und Kontext beizubehalten, w\u00e4hrend der Inhalt in mehrere Sprachen \u00fcbersetzt wird.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-improved-accessibility\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"verbesserte-barrierefreiheit\"><\/span>Verbesserte Barrierefreiheit<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Da die gro\u00dfen MT-Anbieter bis zu 100 Sprachen \u2013 und einige sogar noch mehr \u2013 anbieten, k\u00f6nnen \u00dcbersetzungen gleichzeitig an mehrere Zielm\u00e4rkte geliefert werden. Dies schafft eine Win-Win-Situation f\u00fcr Unternehmen und Kunden gleicherma\u00dfen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Durch den Abbau von Sprachbarrieren und die Verbesserung des Kundenerlebnisses hat MT die Zug\u00e4nglichkeit von Content, Produkten und Dienstleistungen f\u00fcr potenzielle K\u00e4ufer weltweit erh\u00f6ht. Gleichzeitig k\u00f6nnen Unternehmen durch das Erreichen eines breiteren Publikums ihren Marktanteil erheblich ausbauen und ihr Gesch\u00e4ftsergebnis verbessern.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-reduced-costs\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"geringere-kosten\"><\/span>Geringere Kosten<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Kombination aus hoher Durchsatzgeschwindigkeit und der M\u00f6glichkeit, aus bestehenden Sprachpaaren zu w\u00e4hlen, die Dutzende von Kombinationen abdecken, bedeutet, dass der Einsatz maschineller \u00dcbersetzungsdienste Kosten und Lieferzeit senken kann, selbst wenn Human\u00fcbersetzer die Arbeit weiterhin im Post-Editing bearbeiten.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Im Grunde genommen leistet MT die anf\u00e4ngliche Schwerstarbeit, indem es grundlegende, aber n\u00fctzliche \u00dcbersetzungen liefert. Human\u00fcbersetzer verfeinern diese Basisversionen anschlie\u00dfend, um die urspr\u00fcngliche Absicht des Inhalts genauer wiederzugeben und eine ordnungsgem\u00e4\u00dfe Lokalisierung je nach Region sicherzustellen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-a-look-at-the-limitations-of-machine-translation\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ein-blick-auf-die-einschraenkungen-der-maschinellen-uebersetzung\"><\/span>Ein Blick auf die Einschr\u00e4nkungen der maschinellen \u00dcbersetzung<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die relativ niedrigen Kosten und die minimale Latenz machen MT zu einer attraktiven Option f\u00fcr Unternehmen, die ihre globale Reichweite effizient ausbauen m\u00f6chten. Wie bei jeder Technologie ist es jedoch wichtig zu erkennen, dass MT mit gewissen Einschr\u00e4nkungen verbunden ist.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die meisten Probleme lassen sich durch die Einbindung menschlicher Expertise \u2013 zum Beispiel <a href=\"https:\/\/phrase.com\/blog\/posts\/machine-translation-post-editing-best-practices\/\">maschinelle \u00dcbersetzung Post-Editing<\/a> (MTPE) \u2013 und zunehmend durch die Anpassung der eigenen maschinellen \u00dcbersetzungs-Engine effektiv bew\u00e4ltigen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Beide Ans\u00e4tze k\u00f6nnen dazu beitragen, ein Gleichgewicht zwischen Effizienz und sprachlicher Pr\u00e4zision zu finden, sodass Unternehmen die St\u00e4rken von MT nutzen und gleichzeitig deren inh\u00e4rente Grenzen adressieren k\u00f6nnen. Werfen wir einen Blick auf einige h\u00e4ufige Probleme im Zusammenhang mit MT.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table is-style-regular\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><td>Zu beachtendes Problem<\/td><td>M\u00f6gliche L\u00f6sung<\/td><\/tr><\/thead><tbody><tr><td><strong>Genauigkeit und Fachbereichsspezifikit\u00e4t<\/strong><\/td><td>Durch die Integration von Glossaren f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzung kann sich Ihr benutzerdefiniertes MT-Modell an sich entwickelnde Sprachmuster und Kontexte anpassen, die f\u00fcr Ihr Unternehmen wichtig sind. Die Feinabstimmung mit menschlichem Feedback erm\u00f6glicht es zudem, von Human\u00fcbersetzern zu lernen, Fehler zu korrigieren und die \u00dcbersetzungsqualit\u00e4t im Laufe der Zeit zu verbessern.<\/td><\/tr><tr><td><strong>Sprachliche Nuancen<\/strong><\/td><td>Integrieren Sie kulturelles Wissen und kontextsensitive Algorithmen, damit Ihr benutzerdefiniertes MT-Modell Nuancen, Redewendungen und kulturelle Bez\u00fcge in der Ausgangssprache versteht und den umgebenden Text ber\u00fccksichtigt, um geeignete \u00dcbersetzungen zu w\u00e4hlen und die beabsichtigte Bedeutung effektiver zu erfassen.<\/td><\/tr><tr><td><strong>Sprachen mit geringen Ressourcen<\/strong><\/td><td>Post-Editing ist eine der effektivsten Methoden, um die \u00dcbersetzungsqualit\u00e4t bei Sprachen mit geringen Ressourcen zu garantieren. Wenn sich Ihre spezifischen Anforderungen weiterentwickeln, k\u00f6nnen Sie eine Reihe von MT-L\u00f6sungen erkunden \u2013 von Lernmodellen und Datenannotation bis hin zu Community-Einbindung und Open-Access-Tools.<\/td><\/tr><tr><td><strong>Bias<\/strong><\/td><td>W\u00e4hrend Post-Editing und menschliches Feedback entscheidend sind, um Verzerrungen in MT-Ergebnissen von generischen Engines zu mindern, ist die optimale langfristige L\u00f6sung die Pr\u00fcfung und das Retraining Ihres eigenen benutzerdefinierten MT-Modells unter Verwendung vielf\u00e4ltiger, unvoreingenommener Datens\u00e4tze, die keine bestimmte Gruppe, Perspektive oder demografische Gruppe bevorzugen.<\/td><\/tr><tr><td><strong>Nachbearbeitung von maschinellen \u00dcbersetzungen<\/strong><\/td><td>Die Schulung von Linguisten in MTPE ist entscheidend, um das volle Potenzial auszusch\u00f6pfen, da sie Einblicke in \u00dcbersetzungsqualit\u00e4t, Genauigkeit und kulturelle Sensibilit\u00e4t gewinnen. Stelle sicher, dass dein Auftragnehmer nach ISO 18587:2017 zertifiziert ist, und f\u00fchre regelm\u00e4\u00dfige Qualit\u00e4tspr\u00fcfungen der post-editierten Inhalte durch, um die Produktivit\u00e4t zu steigern.<\/td><\/tr><tr><td><strong><\/strong>Konsistenz<\/td><td>Kombinieren Sie MT mit Ihrem Translation Memory. Sobald <a href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/platform\/ai\/\">Output der maschinellen \u00dcbersetzung<\/a> post-editiert und genehmigt wurde, stelle sicher, dass diese \u00dcbersetzungen in deinem Translation Memory gespeichert werden, damit Linguisten sie in zuk\u00fcnftigen \u00dcbersetzungsprojekten f\u00fcr eine verbesserte Konsistenz wiederverwenden k\u00f6nnen.<\/td><\/tr><tr><td><strong>Datenschutz<\/strong><\/td><td>Pr\u00fcfe die Datenschutzrichtlinie deines MT-Dienstleisters und kl\u00e4re deren Auswirkungen auf dein Unternehmen mit deiner Rechtsabteilung. Linguisten, die mit MT arbeiten, sollten nur auf Projekte zugreifen, die ihnen zugewiesen wurden \u2013 und dies nur auf sicher gehosteten Servern \u2013, um sich vor potenziellem Datenverlust oder Datenschutzproblemen zu sch\u00fctzen.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-implementing-machine-translation-into-existing-translation-workflows\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"implementierung-von-maschineller-uebersetzung-in-bestehende-workflows\"><\/span>Implementierung von maschineller \u00dcbersetzung in bestehende Workflows<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wie bereits erw\u00e4hnt, sind die niedrigen Kosten und die fehlende Latenz von MT \u00fcberzeugende Gr\u00fcnde f\u00fcr viele wachsende Unternehmen, maschinell \u00fcbersetzte Inhalte in die Automatisierung von \u00dcbersetzungs- und Lokalisierungsworkflows einzubeziehen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Implementierung einer effektiven <a href=\"https:\/\/phrase.com\/blog\/posts\/how-to-leverage-machine-translation\/\">Strategie f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzung<\/a> muss keine entmutigende Aufgabe sein, wenn Sie sich auf modernste Cloud-\u00dcbersetzungstechnologie verlassen, die Automatisierung und ein optimiertes \u00dcbersetzungsmanagement erm\u00f6glicht.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Zum Beispiel verf\u00fcgen \u00dcbersetzungsmanagementsysteme \u00fcber integrierte Einstellungen, um die \u00dcbersetzung automatisch auszuf\u00fchren und den Output als Teil des \u00dcbergabematerials f\u00fcr den menschlichen \u00dcbersetzer zu versenden.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Indem Sie einige wesentliche Schritte und bew\u00e4hrte Verfahren befolgen, kombiniert mit einem zuverl\u00e4ssigen \u00dcbersetzungsmanagementsystem, k\u00f6nnen Sie langfristig den Weg f\u00fcr einen nahtlosen <a href=\"https:\/\/phrase.com\/blog\/posts\/enterprise-machine-translation\/\">unternehmensweiten Prozess f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzung<\/a> ebnen.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table is-style-regular\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><td>10 bew\u00e4hrte Verfahren f\u00fcr die Implementierung von maschineller \u00dcbersetzung<\/td><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>\n<p class=\"small\"><span style=\"font-weight: 400\">Definiere deine Ziele, Vorgaben und Erwartungen an den Einsatz von maschineller \u00dcbersetzung in deinem Globalisierungsprogramm.<\/span><\/p>\n\n\n<hr>\n<p class=\"small\"><span style=\"font-weight: 400\">\u00dcberpr\u00fcfen Sie Ihren vorhandenen Content und w\u00e4hlen Sie die richtigen Inhaltstypen f\u00fcr die maschinelle \u00dcbersetzung aus.<\/span><\/p>\n\n\n<hr>\n<p class=\"small\">Bestimmen Sie Ihre Sprachpaare \u2013 verschiedene MT-Engines sind f\u00fcr bestimmte Sprachpaare besser geeignet als f\u00fcr andere.<\/p>\n\n\n<hr>\n<p class=\"small\">Erstellen Sie einen Zeitplan und einen Finanzplan \u2013 wie viel Geld und Zeit Sie f\u00fcr MT aufwenden k\u00f6nnen, bestimmt, wie viel Sie erreichen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n<hr>\n<p class=\"small\"><span style=\"font-weight: 400\">W\u00e4hle eine Dienstleistung f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzung basierend auf deinen Inhaltstypen und Sprachpaaren aus \u2013 und pr\u00fcfe deren Datenschutzrichtlinie.<\/span><\/p>\n\n\n<hr>\n<p class=\"small\"><span style=\"font-weight: 400\">Trainieren Sie Ihre bevorzugte MT-Engine nach M\u00f6glichkeit mit Ihren Sprachdaten, um die Ausgabequalit\u00e4t langfristig zu verbessern.<\/span><\/p>\n\n\n<hr>\n<p class=\"small\"><span style=\"font-weight: 400\">Wenn du dich f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzung Post-Editing entscheidest, ist es wichtig, sicherzustellen, dass deine internen \u00dcbersetzer oder dein LSP entweder im Post-Editing geschult sind oder zumindest offen f\u00fcr diese Idee sind.<\/span><\/p>\n\n\n<hr>\n<p class=\"small\"><span style=\"font-weight: 400\">Vereinbare ein Preismodell f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzung post editing und sorge daf\u00fcr, dass alle Beteiligten, einschlie\u00dflich deines LSP, in den Entscheidungsprozess einbezogen werden.<\/span><\/p>\n\n\n<hr>\n<p class=\"small\"><span style=\"font-weight: 400\">F\u00fchre vor dem Einsatz Stichproben durch, um dir ein Bild von der Qualit\u00e4t des maschinell \u00fcbersetzten Outputs zu machen oder verbesserungsw\u00fcrdige Bereiche zu identifizieren.<\/span><\/p>\n\n\n<hr>\n<p class=\"small\"><span style=\"font-weight: 400\">Setze ein und verbessere kontinuierlich: Bedenke, dass die ersten Ergebnisse m\u00f6glicherweise nicht deinen Erwartungen entsprechen, aber die Qualit\u00e4t des Outputs wird sich mit der Zeit verbessern.<\/span><\/p>\n<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-machine-translation-vs-human-translation-striking-the-right-balance-for-the-right-use-case\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"maschinelle-uebersetzung-gegenueber-menschlicher-uebersetzung-finde-das-richtige-gleichgewicht-fuer-den-passenden-anwendungsfall\"><\/span>Maschinelle \u00dcbersetzung gegen\u00fcber menschlicher \u00dcbersetzung: Finde das richtige Gleichgewicht f\u00fcr den passenden Anwendungsfall<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Da sich die maschinelle \u00dcbersetzung weiterentwickelt, wird die Entscheidung zwischen maschineller oder menschlicher \u00dcbersetzung zu Beginn eines Lokalisierungsprojekts immer weniger relevant. Immer mehr Unternehmen, LSPs und \u00dcbersetzer erkennen die Vorteile der <a href=\"https:\/\/phrase.com\/blog\/posts\/machine-translation-post-editing-best-practices\/\">maschinellen \u00dcbersetzung post editing<\/a> (MTPE), bei der menschliche Linguisten maschinell \u00fcbersetzten Content bearbeiten.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Maschinelle \u00dcbersetzung post editing wird heute weitgehend als praktikable Alternative zur \u00dcbersetzung von Texten von Grund auf angesehen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bei der Entscheidung f\u00fcr die geeignete \u00dcbersetzungsmethode ist es hilfreich, deinen Content-Typ und dein Sprachpaar zu ber\u00fccksichtigen. Im Allgemeinen eignet sich MT gut f\u00fcr st\u00e4rker strukturierte Content wie technische, rechtliche und geistige Eigentumsdokumentationen sowie f\u00fcr interne Kommunikation. Im Gegensatz dazu profitieren Marketingmaterialien und andere kundenorientierte Content von einer st\u00e4rker menschlichen Note.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full wp-image-52480\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/phrase.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/translation-methods.png\" alt=\"\u00dcbersicht der \u00dcbersetzungsmethoden: Reine MT, Post-Editing, menschliche \u00dcbersetzung | Phrase\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Lass uns 3 wichtige Content-Typen untersuchen, um die effektivste \u00dcbersetzungsmethode f\u00fcr die besten Ergebnisse zu ermitteln.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-use-raw-machine-translation-for-low-impact-and-unambiguous-content\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"nutze-reine-mt-fuer-inhalte-mit-geringem-einfluss-die-eindeutig-sind\"><\/span>Nutze Reine MT f\u00fcr Inhalte mit geringem Einfluss, die eindeutig sind<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Man sagt, dass eine maschinelle \u00dcbersetzung &#8218;roh&#8216; ist, wenn der Output keiner menschlichen \u00dcberarbeitung unterzogen wird. Im Allgemeinen ist es am besten, Reine MT f\u00fcr alles zu verwenden, was nicht \u00fcber den Erfolg deiner Marke entscheidet:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><span style=\"font-weight: 400\">Inhalte mit geringer Sichtbarkeit oder wenig Traffic, wie interne Dokumentation, Website-Fu\u00dfzeilen, Social-Media-Posts zur Stimmungsanalyse usw. eignen sich ebenfalls<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400\">Wiederkehrende technische Inhalte, die nicht unbedingt 100\u00a0% genau, sondern handlungsorientiert sein m\u00fcssen, wie z.B. Bedienungsanleitungen, eignen sich ebenfalls<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400\">Inhalte, die von Nutzern erstellt werden, wie Produktbewertungen, bei denen allgemein mit niedriger Qualit\u00e4t gerechnet wird<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400\">Inhalte, die schnell veralten, wie Nachrichten aus dem Chat- oder E-Mail-Support, Kundenanfragen usw.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400\">Umfangreiche Inhalte, die schnell bearbeitet werden m\u00fcssen, wie zum Beispiel hunderte Produktbeschreibungen, die z\u00fcgig online gestellt werden sollen<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400\">Inhalte, die h\u00e4ufig ge\u00e4ndert werden, wie Updates zu Funktionen und Informationen<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wenn du dich f\u00fcr Reine MT entscheidest, ist es entscheidend, dass du die leistungsf\u00e4higste MT-Engine f\u00fcr dein Sprachpaar und deinen Content verwendest. Das erfordert umfangreiche Tests oder die Nutzung einer integrierten automatischen Auswahlfunktion.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-apply-light-or-full-post-editing-to-more-sensitive-content\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"wende-leichtes-oder-vollstaendiges-post-editing-auf-sensiblere-inhalte-an\"><\/span>Wende leichtes oder vollst\u00e4ndiges Post-Editing auf sensiblere Inhalte an<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aus Qualit\u00e4tsgr\u00fcnden erfordern einige Inhaltstypen und Situationen das Post-Editing des maschinellen \u00dcbersetzungs-Outputs durch einen menschlichen \u00dcbersetzer. Dieses Editing kann entweder leicht (LPE) oder vollst\u00e4ndig (FPE) sein.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Gute Nachrichten: Du kannst die Arbeit von Post-Editoren mit traditioneller \u00dcbersetzungstechnologie wie Glossaren, Termbanken und Translation Memories sowie mit Markenhandb\u00fcchern und Styleguides unterst\u00fctzen. Das sorgt daf\u00fcr, dass deine Markenstimme und die wichtigsten Botschaften \u00fcber Kulturen und Sprachen hinweg einheitlich bleiben und ist mit MTPE sehr gut machbar.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Moderne \u00dcbersetzungstechnologie erm\u00f6glicht es zudem, die Qualit\u00e4t des Outputs der maschinellen \u00dcbersetzung zu bewerten und Post-Editing-Ressourcen genau dort einzusetzen, wo sie am n\u00f6tigsten sind. Dennoch gilt allgemein: Die folgenden F\u00e4lle erfordern MTPE:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><b>Produkttitel:<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> Sie sind sehr informativ und pr\u00e4gnant, enthalten oft Eigennamen und mehrdeutige W\u00f6rter, und ihre Wortstellung ist normalerweise relativ frei, was zu Mehrdeutigkeit f\u00fchren kann.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><b>\u00dcbersetzungen zwischen Sprachpaaren mit unterschiedlicher Syntax, wie Japanisch und Spanisch, da die Umstellung von W\u00f6rtern und Phrasen zu gut gebildeten S\u00e4tzen f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzungen herausfordernder wird.<\/b><\/li>\n\n\n\n<li>Produktbeschreibungen Sie m\u00fcssen gut formuliert sein und die Merkmale oder Vorteile des Produkts klar darstellen, ohne Raum f\u00fcr Mehrdeutigkeiten zu lassen.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><b>Inhalte mit mittlerer Sichtbarkeit, die so pr\u00e4zise wie m\u00f6glich sein m\u00fcssen: Wissensdatenbanken, FAQs, Warnungen usw.<\/b><\/li>\n\n\n\n<li><b>Back-End-Metainformationen wie Bild-Alt-Texte und Bildunterschriften: Obwohl ihre Sichtbarkeit gering ist, muss ein Mensch sicherstellen, dass die Schl\u00fcsselw\u00f6rter in der Zielsprache vorhanden sind. <\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-stick-to-human-translation-when-branding-and-culture-come-into-play\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"setze-auf-menschliche-uebersetzung-wenn-branding-und-kultur-ins-spiel-kommen\"><\/span>Setze auf menschliche \u00dcbersetzung, wenn Branding und Kultur ins Spiel kommen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Markensensible, stark frequentierte und langlebige Inhalte sollten am besten in den H\u00e4nden menschlicher Experten bleiben. Mit anderen Worten: Es ist generell ratsam, maschinelle \u00dcbersetzung zu vermeiden, wenn das Ziel darin besteht, das Publikum anzusprechen, zu unterhalten oder zu beruhigen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In solchen F\u00e4llen ist eine menschlichere Note die beste Wahl, was bedeutet, dass ein menschlicher \u00dcbersetzer die Botschaft in der Zielsprache auf nicht-w\u00f6rtliche Weise neu erstellen muss \u2013 du hast vielleicht schon einmal von \u201eTranskreation\u201c geh\u00f6rt. Das ist der Fall bei:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><span style=\"font-weight: 400\">Homepages<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400\">Werbe-Landingpages<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400\">Blogposts<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400\">Newsletter-Kampagnen<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400\">Pressemitteilungen<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400\">SEO-Content<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400\">Printwerbung u.\u00a0\u00e4.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group acf-blog-cta has-light-grey-background-color has-background has-global-padding is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n\n<p class=\"subhead has-blue-color has-text-color has-link-color has-text-align-center wp-elements-84f7d58c1dbac9ac17553da4e322c896 wp-block-paragraph\" style=\"text-align:center; text-transform:uppercase\">Dive deeper<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center has-larger-font-size wp-block-paragraph\"><strong>10 key steps to creating a machine translation strategy<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center wp-block-paragraph\">Learn how to design a machine translation strategy that can help your brand connect with international customers at full speed.<\/p>\n\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-cba10ad9 wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button is-style-black-outline\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/phrase.com\/blog\/posts\/how-to-leverage-machine-translation\/\">Discover steps<\/a>\n<\/div><\/div>\n\n\n<\/div>\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-what-makes-the-best-machine-translation-software\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"was-macht-die-beste-maschinelle-uebersetzungssoftware-aus\"><\/span>Was macht die beste maschinelle \u00dcbersetzungssoftware aus?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Wahl des besten Tools f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzung kann komplex sein, da sowohl allgemeine als auch spezialisierte MT-Engines einzigartige Vorteile und Einschr\u00e4nkungen haben.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Deshalb solltest du, unabh\u00e4ngig davon, ob du den MT-Prozess selbst steuerst oder dich auf einen externen Dienst f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzung verl\u00e4sst, <strong>idealerweise an einem Ort Zugriff auf verschiedene MT-Engines haben<\/strong>, um das Beste aus der maschinellen \u00dcbersetzung herauszuholen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Nutzung eines Translation-Management-Systems als zentrale Informationsquelle f\u00fcr alle \u00dcbersetzungsaktivit\u00e4ten erm\u00f6glicht drei Schl\u00fcsselelemente f\u00fcr einen erfolgreichen MT-Einsatz:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><span style=\"font-weight: 400\">Automatische Auswahl der optimalen MT-Engine f\u00fcr deinen Content-Typ<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400\">Qualit\u00e4tssch\u00e4tzung f\u00fcr verbesserte Post-Editing-Effizienz<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400\">Verfolgung wichtiger Kennzahlen zur Optimierung von Produktivit\u00e4t, Durchlaufzeiten und Kosteneinsparungen<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-selecting-the-optimal-mt-engine-for-your-content-type-automatically\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"auswahl-der-optimalen-mt-engine-fuer-deinen-content-typ-%e2%80%93-automatisch\"><\/span>Auswahl der optimalen MT-Engine f\u00fcr deinen Content-Typ \u2013 automatisch<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Unterschiedliche \u00dcbersetzungsprojekte erfordern m\u00f6glicherweise unterschiedliche Ebenen und Arten der Komplexit\u00e4t. Dies ist einer der Gr\u00fcnde, warum die Nutzung von MT als Teil eines \u00dcbersetzungsmanagementsystems so vorteilhaft ist.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Um das Beste aus MT herauszuholen, musst du in der Lage sein, die richtige Engine f\u00fcr jeden Content-Typ zuzuweisen \u2013 und die robustesten \u00dcbersetzungsmanagementsysteme verf\u00fcgen \u00fcber Plugins oder Anwendungsprogrammierschnittstellen (API), die sie mit verschiedenen MT-Engines verbinden.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die fortschrittlichsten Systeme bieten sogar die M\u00f6glichkeit, den Auswahlprozess basierend auf <a href=\"https:\/\/phrase.com\/blog\/posts\/artificial-intelligence\/\">k\u00fcnstlicher Intelligenz<\/a> oder Algorithmen zu automatisieren, die den Content scannen und ihn der optimalen MT-Engine zuordnen.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-quality-estimation-for-improved-post-editing-efficiency\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"qualitaetsschaetzung-fuer-verbesserte-post-editing-effizienz\"><\/span>Qualit\u00e4tssch\u00e4tzung f\u00fcr verbesserte Post-Editing-Effizienz<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ein wesentlicher Bestandteil einer erfolgreichen MT-Implementierung ist zu wissen, wohin du deine Post-Editing-Bem\u00fchungen richten solltest. Wenn du die Qualit\u00e4t des MT-Outputs automatisch messen kannst, kannst du dich auf die richtigen Segmente konzentrieren, anstatt Zeit und Ressourcen dort zu verschwenden, wo der rohe Output bereits von guter Qualit\u00e4t ist.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das nimmt das R\u00e4tselraten aus MT und verbessert die Post-Editing-Effizienz \u2013 ein weiterer Grund, warum der Einsatz von MT, das in ein TMS integriert ist, vorteilhaft ist: Die ausgefeiltesten Systeme bieten automatische Qualit\u00e4tssch\u00e4tzungs-Funktionen f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzung, mit denen ermittelt werden kann, welche Segmente mehr Aufmerksamkeit ben\u00f6tigen als andere.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-tracking-key-metrics-to-optimize-productivity-turnaround-times-and-cost-savings\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"verfolgung-wichtiger-kennzahlen-zur-optimierung-von-produktivitaet-durchlaufzeiten-und-kosteneinsparungen\"><\/span>Verfolgung wichtiger Kennzahlen zur Optimierung von Produktivit\u00e4t, Durchlaufzeiten und Kosteneinsparungen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>MT ist f\u00fcr viele Unternehmen attraktiv, da es das Potenzial f\u00fcr gesteigerte Produktivit\u00e4t, schnellere Durchlaufzeiten und letztendlich Kosteneinsparungen bietet.<\/strong> Allerdings erf\u00fcllen nicht alle MT-Engines dieses Versprechen gleicherma\u00dfen, weshalb es entscheidend ist, die M\u00f6glichkeit zu haben, zu vergleichen, wie sich verschiedene Engines auf den Prozess auswirken k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ein starkes TMS erm\u00f6glicht es dir, die Zeit und Kosten jedes \u00dcbersetzungsprojekts nachzuvollziehen, bei dem MT eingesetzt wird. Wenn du mehrere MT-Engines verwendest, k\u00f6nnen diese Kennzahlen ein starker Indikator f\u00fcr den Wert einer Engine sein: Steigert oder verlangsamt sie die Produktivit\u00e4t der \u00dcbersetzer? Deutet sie im Laufe der Zeit auf verbesserte Effizienzen gegen\u00fcber anderen Engines hin? Die Antworten auf diese Fragen vermitteln dir ein besseres Verst\u00e4ndnis seiner F\u00e4higkeiten.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-make-the-most-of-machine-translation-with-phrase-tms\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"nutze-maschinelle-uebersetzung-optimal-mit-phrase-tms\"><\/span>Nutze maschinelle \u00dcbersetzung optimal mit Phrase TMS<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wenn Unternehmen maschinelle \u00dcbersetzung in gro\u00dfem Ma\u00dfstab nutzen m\u00fcssen, brauchen sie Technologie, die ihnen das Beste aus beiden Welten bieten kann: Effizienz und Qualit\u00e4t.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/platform\/tms\/\">Phrase TMS<\/a>, das unternehmensbereite \u00dcbersetzungsmanagementsystem innerhalb der Phrase Platform, erm\u00f6glicht es wachsenden Unternehmen m\u00fchelos, maschinelle \u00dcbersetzung zu nutzen. Organisationen erreichen eine beispiellose F\u00e4higkeit, schneller und effizienter in neue M\u00e4rkte einzutreten.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/platform\/ai\/\">Ein spezielles Add-on f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzung kann von Phrase TMS-Nutzern verwendet werden,<\/a> Phrase Language AI, um maschinelle \u00dcbersetzung in den \u00dcbersetzungs-Workflow zu integrieren, der schnelle und kosteneffiziente \u00dcbersetzungen erm\u00f6glicht, ohne bei der Qualit\u00e4t Kompromisse einzugehen.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image wp-image-49008\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/phrase.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/phrase-translate.png\" alt=\"Phrase Language AI Add-on UI-Illustration | Phrase\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Phrase TMS beinhaltet MT-Engines von Top-Anbietern und kann automatisch die beste Engine f\u00fcr jeden Content ausw\u00e4hlen<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Vollst\u00e4ndig in Phrase TMS integriert, erm\u00f6glichen dir die erweiterten MT-Management-Funktionen, die mit Phrase Language AI geliefert werden:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><b>Sofort mit der \u00dcbersetzung starten, ohne Entwicklerzeit oder -aufwand, indem vollst\u00e4ndig verwaltete MT-Engines von f\u00fchrenden Anbietern wie Google, Amazon, DeepL oder Microsoft genutzt werden.<\/b><\/li>\n\n\n\n<li><b>Manuell k\u00f6nnen \u00fcber 30 unterst\u00fctzte generische und individuelle Engines hinzugef\u00fcgt werden, falls eine bestimmte MT-Engine bevorzugt wird.<\/b><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Hochwertige maschinelle \u00dcbersetzungen f\u00fcr alle Mitarbeitenden zug\u00e4nglich machen: Die leistungsstarke <a href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/platform\/ai\/api\/\">Phrase Language AI API<\/a> erm\u00f6glicht es dir, den Wert von MT durch unternehmensweiten Zugriff auf eine vom Unternehmen genehmigte maschinelle \u00dcbersetzung zu skalieren.<\/li>\n\n\n\n<li><b>Unbegrenzte maschinelle \u00dcbersetzung f\u00fcr Post-Editing-Workflows nutzen, damit Linguisten effizienter arbeiten k\u00f6nnen.<\/b><\/li>\n\n\n\n<li>Nutze die beste MT-Engine f\u00fcr dein Projekt. Sie wird automatisch auf der Grundlage des Sprachpaares und Inhaltstyps ausgew\u00e4hlt.<\/li>\n\n\n\n<li><b>Inhalte, die nicht maschinell \u00fcbersetzt werden sollten, automatisch herausfiltern.<\/b><\/li>\n\n\n\n<li><b>Qualit\u00e4tstests, rechtliche und sicherheitstechnische Bewertungen, Einrichtung und Zahlung von Maschinen\u00fcbersetzungs-Engines werden an spezialisierte Experten f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzung im Phrase-Team delegiert.<\/b><\/li>\n\n\n\n<li><b>Durch den Einsatz von \u00dcbersetzungsspeichern kann die \u00dcbersetzungsqualit\u00e4t um bis zu 50% mit <span style=\"font-weight: 400\">Phrase NextMT<\/span> \u2013 der ersten TMS-f\u00e4higen Maschinen\u00fcbersetzungs-Engine \u2013 erh\u00f6ht werden.<\/b><\/li>\n\n\n\n<li><b>Es wird sichergestellt, dass die MT-Engines die bevorzugte Terminologie mit der richtigen morphologischen Flexion verwenden \u2013 was den Aufwand f\u00fcr das Post-Editing reduziert.<\/b><\/li>\n\n\n\n<li><b>Formatierung und Platzhalter-Tags werden automatisch vom Quell- zum Zielinhalt \u00fcbernommen.<\/b><\/li>\n\n\n\n<li><b>F\u00fcr jedes maschinell \u00fcbersetzte Segment wird basierend auf fr\u00fcheren Leistungsdaten eine Kennzahl erstellt, um nur dort nachzubearbeiten, wo es n\u00f6tig ist.<\/b><\/li>\n\n\n\n<li><b>Bis zu 55% Kosteneinsparungen mit MTPE im Vergleich zur Human\u00fcbersetzung erzielen.<\/b><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Entdecke erweiterte MT-Management-Funktionen innerhalb von Phrase TMS und hebe die MT-Technologie mit unserer unternehmensbereiten L\u00f6sung auf die n\u00e4chste Stufe.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-related-questions\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"verwandte-fragen\"><\/span>Verwandte Fragen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-wearerequired-accordion\">\n<div id=\"acc-ist-maschinelle-uebersetzung-genau-genug-fuer-den-geschaeftlichen-gebrauch\" tabindex=\"-1\" class=\"wp-block-wearerequired-accordion-section\">\n<h3 class=\"wp-block-wearerequired-accordion-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ist-maschinelle-uebersetzung-genau-genug-fuer-den-geschaeftlichen-gebrauch\"><\/span><span aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-wearerequired-accordion-heading__icon\"><\/span><span class=\"wp-block-wearerequired-accordion-heading__text\">Ist maschinelle \u00dcbersetzung genau genug f\u00fcr den gesch\u00e4ftlichen Gebrauch?<\/span><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-wearerequired-accordion-content is-layout-flow wp-block-wearerequired-accordion-content-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das h\u00e4ngt vom Inhalt ab. Neuronale MT-Engines liefern solide Qualit\u00e4t f\u00fcr strukturierte, risikoarme Inhalte wie interne Dokumentationen oder Produktbeschreibungen, aber markensensible oder nuancierte Inhalte, wie zum Beispiel Marketingtexte, profitieren weiterhin von einer menschlichen \u00dcberpr\u00fcfung oder vollst\u00e4ndigen Transkreation.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div id=\"acc-was-ist-der-unterschied-zwischen-maschineller-uebersetzung-und-ki-uebersetzung\" tabindex=\"-1\" class=\"wp-block-wearerequired-accordion-section\">\n<h3 class=\"wp-block-wearerequired-accordion-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"was-ist-der-unterschied-zwischen-maschineller-uebersetzung-und-ki-uebersetzung\"><\/span><span aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-wearerequired-accordion-heading__icon\"><\/span><span class=\"wp-block-wearerequired-accordion-heading__text\">Was ist der Unterschied zwischen maschineller \u00dcbersetzung und KI-\u00dcbersetzung?<\/span><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-wearerequired-accordion-content is-layout-flow wp-block-wearerequired-accordion-content-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Begriffe werden zunehmend synonym verwendet. Herk\u00f6mmliche MT-Engines verwenden neuronale Netze, die speziell f\u00fcr die \u00dcbersetzung trainiert wurden, w\u00e4hrend neuere KI\/LLM-basierte Ans\u00e4tze breiteren Kontext und Anweisungen einbeziehen k\u00f6nnen; beide zielen jedoch darauf ab, Texte automatisch ohne wortw\u00f6rtlichen menschlichen Aufwand zu \u00fcbersetzen.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div id=\"acc-was-ist-machine-translation-post-editing-mtpe\" tabindex=\"-1\" class=\"wp-block-wearerequired-accordion-section\">\n<h3 class=\"wp-block-wearerequired-accordion-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"was-ist-machine-translation-post-editing-mtpe\"><\/span><span aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-wearerequired-accordion-heading__icon\"><\/span><span class=\"wp-block-wearerequired-accordion-heading__text\">Was ist Machine Translation Post-Editing (MTPE)?<\/span><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-wearerequired-accordion-content is-layout-flow wp-block-wearerequired-accordion-content-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">MTPE ist der Prozess, bei dem ein menschlicher Linguist den maschinell \u00fcbersetzten Output \u00fcberpr\u00fcft und korrigiert. Es wird h\u00e4ufig verwendet, um die Geschwindigkeit und Kosteneinsparungen der MT mit der Qualit\u00e4t und kulturellen Genauigkeit der menschlichen \u00dcbersetzung in Einklang zu bringen.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div id=\"acc-welche-engines-fuer-maschinelle-uebersetzung-unterstuetzt-phrase\" tabindex=\"-1\" class=\"wp-block-wearerequired-accordion-section\">\n<h3 class=\"wp-block-wearerequired-accordion-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"welche-engines-fuer-maschinelle-uebersetzung-unterstuetzt-phrase\"><\/span><span aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-wearerequired-accordion-heading__icon\"><\/span><span class=\"wp-block-wearerequired-accordion-heading__text\">Welche Engines f\u00fcr maschinelle \u00dcbersetzung unterst\u00fctzt Phrase?<\/span><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-wearerequired-accordion-content is-layout-flow wp-block-wearerequired-accordion-content-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Phrase verbindet sich \u00fcber <a href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/platform\/ai\/\">Phrase Language AI<\/a> mit f\u00fchrenden MT-Engines, darunter Google Translate, DeepL, Microsoft Translator und Amazon Translate, und unterst\u00fctzt zudem benutzerdefiniert trainierte MT-Engines f\u00fcr fachspezifische Inhalte.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n{\n  &#8222;@context&#8220;: &#8222;https:\/\/schema.org&#8220;,\n  &#8222;@type&#8220;: &#8222;FAQPage&#8220;,\n  &#8222;mainEntity&#8220;: [\n    {\n      &#8222;@type&#8220;: &#8222;Question&#8220;,\n      &#8222;name&#8220;: &#8222;Is machine translation accurate enough for business use?&#8220;,\n      &#8222;acceptedAnswer&#8220;: {\n        &#8222;@type&#8220;: &#8222;Answer&#8220;,\n        &#8222;text&#8220;: &#8222;It depends on the content. Neural MT engines produce solid quality for structured, low-risk content like internal documentation or product descriptions, but brand-sensitive or nuanced content \u2014 marketing copy, for example \u2014 still benefits from human review or full transcreation.&#8220;\n      }\n    },\n    {\n      &#8222;@type&#8220;: &#8222;Question&#8220;,\n      &#8222;name&#8220;: &#8222;What&#8217;s the difference between machine translation and AI translation?&#8220;,\n      &#8222;acceptedAnswer&#8220;: {\n        &#8222;@type&#8220;: &#8222;Answer&#8220;,\n        &#8222;text&#8220;: &#8222;The terms are increasingly used interchangeably. Traditional MT engines use neural networks trained specifically for translation, while newer AI\/LLM-based approaches can incorporate broader context and instructions \u2014 but both aim to translate text automatically without word-for-word human effort.&#8220;\n      }\n    },\n    {\n      &#8222;@type&#8220;: &#8222;Question&#8220;,\n      &#8222;name&#8220;: &#8222;What is machine translation post-editing (MTPE)?&#8220;,\n      &#8222;acceptedAnswer&#8220;: {\n        &#8222;@type&#8220;: &#8222;Answer&#8220;,\n        &#8222;text&#8220;: &#8222;MTPE is the process of having a human linguist review and correct machine-translated output. It&#8217;s commonly used to balance the speed and cost savings of MT with the quality and cultural accuracy of human translation.&#8220;\n      }\n    },\n    {\n      &#8222;@type&#8220;: &#8222;Question&#8220;,\n      &#8222;name&#8220;: &#8222;Which machine translation engines does Phrase support?&#8220;,\n      &#8222;acceptedAnswer&#8220;: {\n        &#8222;@type&#8220;: &#8222;Answer&#8220;,\n        &#8222;text&#8220;: &#8222;Phrase connects to major MT engines including Google Translate, DeepL, Microsoft Translator, and Amazon Translate through Phrase Language AI, and also supports custom-trained MT engines for domain-specific content.&#8220;\n      }\n    }\n  ]\n}\n\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group acf-blog-cta has-phrase-green-background-color has-background has-yellow-background-color has-global-padding is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<p class=\"has-text-align-center has-larger-font-size wp-block-paragraph\"><strong>Sprich mit unseren Experten<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center wp-block-paragraph\">M\u00f6chtest du erfahren, wie unsere L\u00f6sungen dir dabei helfen k\u00f6nnen, globale Chancen zu nutzen? Wir stellen dir gerne die <a href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/platform\/\">Phrase Language Intelligence Platform<\/a> vor und beantworten alle deine Fragen.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-cba10ad9 wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button is-style-default\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/phrase.com\/de\/demo\/\">Demo vereinbaren<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Immer mehr Unternehmen nutzen maschinelle \u00dcbersetzung, um ihre globale Pr\u00e4senz schneller auszubauen. 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