ChatGPT-Übersetzung: Wie du KI nutzt, um globales Unternehmenswachstum voranzutreiben

Nahtlose Kommunikation über viele Sprachen hinweg ist entscheidend für eine erfolgreiche globale Organisation.

Unternehmen, die um die Aufmerksamkeit der globalen Nutzer konkurrieren, oder die eine mehrsprachige und multikulturelle Belegschaft haben, stoßen früh auf die Wichtigkeit von Übersetzung und Lokalisierung. 

Obwohl sie wirkungsvolle Inhalte liefern kann, kann die traditionelle, menschenzentrierte Übersetzung manchmal hinsichtlich Zeit bis zur Markteinführung und Skalierbarkeit nicht ausreichen. 

Mit so einem enormen Potenzial, die Inhaltserstellung zu revolutionieren, ist ChatGPT die Antwort, auf die Unternehmen gehofft haben, wenn es um KI-Übersetzungen geht?

In diesem Artikel checken wir die Fähigkeiten, Vorteile und Einschränkungen von ChatGPT für die Übersetzung in globalen Unternehmen aus.<10>

Was ist ChatGPT?

Lass uns mit den Grundlagen beginnen. ChatGPT (kurz für „Chat Generative Pre-trained Transformer“) ist ein auf einem großen Sprachmodell basierender (LLM) Chatbot und virtueller Assistent, der darauf abzielt, menschenähnlichen Text zu erzeugen, basierend auf den Eingaben, die er in Form eines benutzerdefinierten Befehls oder „Prompts“ erhält. 

ChatGPT ist wohl der bekannteste Vertreter dieser Kategorie von Sprach-KI-Anwendungen, aber sicher nicht der einzige: Claude, Google Gemini, Microsoft Copilot, Perplexity AI, DeepL und Llama sind einige andere beliebte Alternativen.

Als Neuronale maschinelle Übersetzung (NMT)-System setzt ChatGPT auf Deep-Learning-Techniken, um Kontext, Nuancen und die Feinheiten der menschlichen Sprache zu verstehen.

Obwohl es weit davon entfernt ist, perfekt zu sein, hat jede neue Iteration bedeutende Fortschritte gezeigt – mit ein paar Einschränkungen, die wir später in diesem Artikel genauer betrachten werden

Ursprünglich für das Verständnis und die Generierung natürlicher Sprache entwickelt, umfasst die Palette der Anwendungsfälle von ChatGPT eine Vielzahl möglicher Szenarien, und die Übersetzung gehört dazu.

Aber wie gut eignet es sich eigentlich für Übersetzungen?

Kann man ChatGPT für Übersetzungen nutzen?

Die kurze Antwort ist ja, ChatGPT kann für Übersetzungen genutzt werden.

Seine Fähigkeit, Text in Mehrere Sprachen zu verarbeiten und zu generieren, ermöglicht es ihm, Inhalte mit einem gewissen Maß an Flüssigkeit und Kohärenz zu übersetzen. 

ChatGPT nutzt sein Verständnis von Sprachmustern, um kontextuell passende Übersetzungen bereitzustellen. 

Allerdings ist die Verwendung von ChatGPT für Übersetzungen ziemlich unkompliziert (alles, was du tun musst, ist, es zu „fragen“, es zu übersetzen), aber es hat seine Einschränkungen, insbesondere im geschäftlichen Kontext.

Wofür ist die ChatGPT-Übersetzung gut?

Einer der coolsten Aspekte von ChatGPT ist, dass jede Firma oder jeder Einzelkämpfer seine Übersetzungsfähigkeiten nutzen kann.

Noch nie war es so einfach, Inhalte zu übersetzen. Aber das bedeutet auch, dass die Gefahr von ungenauen oder unvollständigen Übersetzungen größer ist. Daher brauchen wir einen klugen Plan, um Geschäftsrisiken zu vermeiden. 

Ob du nun Geschäftsdokumente, E-Mails, Kundenanfragen oder Website-Inhalte übersetzen musst, könnte ChatGPT wegen seiner Flexibilität und Effizienz eine echt gute Lösung sein.

Das Modell kann in bestehende Content-Erstellungs-Workflows über APIs und Webschnittstellen integriert werden oder in Chatbots eingebettet werden, sodass es auf verschiedenen Plattformen und in Echtzeit zugänglich ist.

Diese einfache Implementierung ist zwar attraktiv, bringt aber erhebliche Risiken mit sich, wenn sie nicht richtig gemanagt wird. 

Lass uns mal schauen, wo der Einsatz von KI – im Gegensatz zum traditionellen, menschzentrierten Prozess – die Effizienz steigern und Kosten sparen kann:

1. Text-Dokumente: Mit ChatGPT könnt ihr vollständige Berichte, Handbücher und andere textlastige Dokumente übersetzen, die sonst aufgrund des riesigen Inhaltsvolumens (und der hohen Kosten für deren Lokalisierung) niemals lokalisiert werden würden.
2. E-Mail-Kommunikation: KI kann sowohl für externe als auch für interne Kommunikation von Vorteil sein.Kundensupport-Teams können auf Anfragen in der Muttersprache des Kunden reagieren. Aber sie könnten Schwierigkeiten mit den Nuancen haben, die für tiefere oder kommerziell sensible Kommunikation erforderlich sind.
3. Interne Kommunikation: ChatGPT kann nicht vertrauliche Mitarbeiterkommunikation von einsprachig (oft auf Englisch) zu mehrsprachig unterstützen und so das Engagement und die Erfahrungen der Mitarbeiter verbessern.
4. Lange Website-Inhalte: Es gibt nichts Frustrierenderes für einen Nutzer, als die Informationen, die er sucht, nicht in seiner Muttersprache zu finden und auf die englische Version angewiesen zu sein.Allerdings erhalten typischerweise nur die leistungsstärksten Artikel und Hauptsprachen Aufmerksamkeit für die Übersetzung.
   Unternehmen können GenAI verwenden, um den Long-Tail ihrer Website-Inhalte für verschiedene Regionen zu übersetzen, wie z.B. FAQs oder wissensbasierte Artikel.  Auf diese Weise wird KI auch zu einem Werkzeug für Barrierefreiheit, das das gesamte Nutzererlebnis verbessert und das Engagement steigert.
5. Von Nutzern erstellte Inhalte: Beliebte Plattformen wie Reddit, Twitch und andere beherbergen nutzergenerierte Inhalte, von denen einige Marken erheblich profitieren würden, wenn sie in mehreren Sprachen verfügbar wären.
   Bisher hat dieser Inhalt selten eine Übersetzungsbehandlung erhalten, teilweise wegen der verdammt hohen Kosten.Indem Firmen LLM-gestützte Lösungen nutzen, um den Inhalt zu lokalisieren, könnten sie Zugang zu neuen User-Communities freischalten.Allerdings ist es wichtig zu checken, dass, obwohl Community-Marketing in den nächsten Jahren eines der wichtigsten Marketingfronten zu sein verspricht, es ein Bereich ist, der ein tiefes Verständnis für bestimmte Communities braucht.Eine (sehr) menschliche Stimme ist nötig, um wirklich effektiv zu sein. Also, während du KI in bestimmten Fällen nutzen kannst, ist es wichtig, die Risiken zu checken und zu verstehen, dass eine Kontrolle nötig ist.

Welche Unternehmen verwenden schon GenAI?

Viele Unternehmen haben generative KI (GenAI)-Lösungen in ihre Übersetzungsabläufe eingebunden, mit unterschiedlichem Erfolg.

Für jedes Unternehmen, das öffentlich zeigt, was es mit der Technologie anstellt, probieren Dutzende andere aktiv damit herum, sind aber vielleicht noch nicht bereit, die Ergebnisse zu teilen. 

Man braucht Zeit, um die nötige Unterstützung intern zu bekommen, es zu testen und eine KI-Lösung komplett einzusetzen, aber das hindert fast kein Unternehmen daran, zu checken, ob GPT-ähnliche Anwendungen machbar sind.

Schauen wir uns ein paar Beispiele von Unternehmen an, die öffentlich erzählt haben, wie sie ChatGPT und ähnliche Anwendungen nutzen, um mehrsprachige Inhalte für ihre Nutzer zu erstellen.

Reddit setzt auf LLM-basierte Übersetzung

Im Mai 2024 hat der CEO von Reddit erzählt, wie sie LLM-basierte Übersetzungen für nutzergenerierte Inhalte auf der Plattform für ihre französischen Nutzer testen, mit dem Plan, das auch in anderen Sprachen zu machen.

Reddit setzt auf Language AI, um internationales Wachstum und Nutzerbeteiligung anzukurbeln.

KI als Werkzeug, um die Bildung bei der Khan Academy zu erweitern

Khan Academy, eine bekannte gemeinnützige Organisation, setzt den auf GPT-4 basierenden virtuellen Assistenten, den sie Khanmigo getauft haben, ein, um spannendes und effektives Lernen für Schüler und Unterstützung für Lehrer zu liefern.

Dadurch können sie ein breiteres Publikum ansprechen und ihren Einfluss verstärken.

Indeed erstellt mehrsprachige Jobanzeigen mit KI

Um mehr Leuten dabei zu helfen, einen Job zu bekommen, hat Indeed ihren Prozess zur Erstellung von Inhalten von einem rein menschlichen Workflow auf einen umgestellt, der mit KI startet. 

LLMs werden verwendet, um mehrsprachige Inhalte von Grund auf zu erstellen, anstatt den ursprünglichen Text in mehrere Sprachen zu übersetzen und dann an menschliche Redakteure zur Qualitätssicherung und Feinabstimmung weiterzugeben.

Phrase nutzt KI, um den Übersetzungs- und Lokalisierungsprozess zu transformieren

Phrase nutzt GenAI in seiner Lokalisierungstechnologie, um komplexe Aufgaben zu automatisieren und die Effizienz zu steigern.

Es verbessert die Qualität der maschinellen Übersetzung, reduziert die menschliche Bearbeitung und automatisiert die Qualitätssicherung, wodurch bis zu 90 % der Kosten eingespart werden. 

Das neueste GPT-Modell von OpenAI ist auch in Phrases maschinelle Übersetzung integriert und dient als sichere, voll unterstützte Übersetzungsengine.

Die Möglichkeit, Glossare zu integrieren und die Handhabung von Tags zu unterstützen, gewährleistet eine überlegene Übersetzungsqualität von Inhalten für jede Abteilung in einer Organisation.<10>

Wichtige Überlegungen, bevor du mit ChatGPT übersetzt

Seien wir mal ehrlich—das Testen und Einsetzen von ChatGPT in deinen Systemen braucht eine sorgfältige Planung. Es bedeutet auch, verschiedene Stakeholder mit ins Boot zu holen, von Rechts-, Tech-, IT-, Marketing- und Produktteams. 

Es ist unrealistisch, nur auf ChatGPT zu setzen, um Inhalte direkt aus der Box zu übersetzen, ohne Feinabstimmung, und zu erwarten, dass es menschenähnliche Übersetzungsqualität liefert. Das kann sogar das Risiko bergen, die Markenwerte stark zu schädigen.

Das liegt an den eingebauten Grenzen der Technologie—sie wurde einfach nicht mit dem Gedanken an Übersetzung entwickelt.

GPT-ähnliche Anwendungen sind kein Allheilmittel für die Übersetzung deiner Inhalte, daher ist es für jedes Unternehmen, das mehrsprachige Inhalte für ein globales Publikum produziert, unerlässlich, sich ihrer Einschränkungen bewusst zu sein.

Einige dieser Einschränkungen können mit einem sorgfältig gestalteten Prozess oder durch die Integration der richtigen Technologie überwunden werden, die die Kraft der Maschine sicher mit menschlicher Aufsicht und Expertise vereint.

• Genauigkeit beim Umgang mit komplexen oder spezialisierten Inhalten: Obwohl ChatGPT bei der allgemeinen Übersetzung echt gut ist, hat es manchmal Probleme mit sehr technischen oder speziellen Inhalten.Es ist wichtig, dass Experten (zum Beispiel professionelle Linguisten oder Leute aus dem eigenen Team) einen Blick auf wichtige Inhalte werfen, um sicherzustellen, dass alles stimmt. 
• Halluzinationen: Sprachmodelle sind darauf abgestimmt, Ergebnisse zu produzieren (oder „ja“ zu allem zu sagen, was du von ihnen verlangst) und haben sich als bekannt erwiesen, ungenaue Ergebnisse oder sogar völlige Fiktionen (häufig als „Halluzinationen“ bezeichnet) zu produzieren.Das Training des Modells mit hochwertigen Daten ist ein Muss, um dies zu vermeiden. 
• Der Mensch sollte Teil des Ganzen bleiben: KI-Übersetzungen, einschließlich der von ChatGPT, können in Bezug auf kulturelle Nuancen oder idiomatische Ausdrücke danebenliegen.Die Integration mit spezialisierter Technologie für Übersetzung und Lokalisierung, die diese Bedenken automatisch hervorhebt, kann helfen, dieses Risiko zu verringern. Menschliche linguistische Überprüfungen für hochpriorisierten übersetzten Content können ebenfalls helfen, diese Probleme zu mildern und zu einem qualitativ hochwertigeren Output zu führen.

Datenschutz und Sicherheit sind von größter Bedeutung

Bevor du anfängst, irgendwas mit ChatGPT zu übersetzen, hol dir erst das Okay von deiner Rechtsabteilung ein, ob du ChatGPT oder ähnliche Lösungen nutzen darfst, die auf Daten fürs Training, zur Selbstverbesserung und zur Ergebniserzeugung angewiesen sind. 

Das sollte dein erster Schritt sein, wenn du überlegst, ob du ChatGPT zum Übersetzen nutzen willst. 

Du willst bestimmt nicht, dass deine Mitarbeiter die öffentlich zugängliche Version von ChatGPT (oder Google Translate) nutzen und dabei sensible oder firmeneigene Infos eingeben. 

Wenn du auf starke Datensicherheitsmaßnahmen wie End-to-End-Verschlüsselung und sichere API-Verbindungen setzt, kannst du wichtige Infos während der Übersetzung schützen. 

Obwohl es verlockend ist, GPT-ähnliche Anwendungen für die Übersetzung zu nutzen, müssen Unternehmen sich über ihre Möglichkeiten und Grenzen im Klaren sein und dementsprechend planen. 

Die KI-Technologie entwickelt sich ständig weiter, was bedeutet, dass du sie nicht nur einmal einsetzen wirst. 

Das Entwicklungstempo bedeutet, dass du Zeit und Ressourcen investieren musst, um über die neuesten Fortschritte informiert zu bleiben und deinen Ansatz kontinuierlich zu testen.

Übersetzungsqualität sicherstellen bei der Verwendung automatisierter Übersetzungen

Egal ob du dich für ChatGPT zur Übersetzung entscheidest oder nicht, Qualität sollte immer deine höchste Priorität sein. 

Je nachdem, wofür der Inhalt gedacht ist und um welche Art von Inhalt es sich handelt, können die Qualitätsanforderungen variieren. 

Einige Inhalte, wie von Nutzern generierte Produktbewertungen, benötigen möglicherweise keinen hohen Grad an Verfeinerung und können von ChatGPT verarbeitet werden, während dein Marketing-Slogan wahrscheinlich mehrere menschliche Augen benötigt, um richtig zu sein. 

Die Faustregel ist, den Zweck des Inhalts darüber entscheiden zu lassen, ob der Ansatz menschlich, maschinell oder maschinenunterstützt-menschlich ist.

Wenn du automatisierte Übersetzungslösungen in Betracht ziehst, ist ein Aspekt, der Generative AI von der maschinellen Übersetzung (MT) unterscheidet, die Fähigkeit, den Kontext zu verstehen, was die Genauigkeit des Inhalts erheblich verbessert. 

Das Sprachmodell kann kontextuelle Infos über längere Passagen behalten, was es super macht, um kohärente Übersetzungen zu liefern, die die gesamte Story berücksichtigen. Dies ist besonders wichtig für Inhalte, bei denen sich die Bedeutung je nach Kontext erheblich ändern kann. 

Zudem kann ChatGPT ständig aus neuen Daten lernen und wird mit der Zeit immer besser. Organisationen können zu diesem Lernprozess beitragen, indem sie Feedback zur Übersetzung geben und speziell angepasste Trainingsdaten bereitstellen, die ihren speziellen Bedürfnissen und Sprachanwendungsfällen entsprechen.

Aber denk dran, das Lernen von ChatGPT ist nur so gut wie die Daten, die es kriegt. Wenn man sich auf ein öffentliches GPT verlässt, kann das Risiko für minderwertige oder tonal inkonsistente Übersetzungen stark steigen. 

Während viele GenAI-Anbieter eine geschlossene „professionelle“ Lösung anbieten, um dies zu bekämpfen, wirst du dennoch Probleme im großen Maßstab haben, insbesondere wenn du eine Vielzahl von Assets übersetzt, die einen unterschiedlichen tonalen Ansatz erfordern. 

Zum Beispiel braucht Marketingmaterial eine freundliche, lockere Übersetzung, während eine Kundenhilfedokumentation eine klare, genaue und direkte Sprache erfordert, um Missverständnisse zu vermeiden. 

Um diese Unterschiede zu machen, brauchst du einen durchdachten, standardisierten Ansatz beim Entwerfen von Prompts.  Das kann mehr Aufwand und einen intensiven Frage-Antwort-Prozess bedeuten, was vielleicht die Effizienz, die du eigentlich erreichen willst, zunichte macht. 

Wenn du die Tauglichkeit der von ChatGPT gelieferten Ergebnisse bewertest, ist es eine gute Idee, eine Mischung aus branchenüblichen Metriken wie BLEU, hLepor oder COMET zu nutzen, die sowohl für die Bewertung von maschinellen Übersetzungs-Engines (MT) als auch für die menschliche Bewertung eingesetzt wurden. 

Wenn sich das alles kompliziert anhört, frag dein Support-Team des Lokalisierungstechnikanbieters oder deine Kollegen um Rat zur Einrichtung und Durchführung eines KI-Qualitäts-Pilotprojekts.

Mehr als nur Übersetzung: Skaliere deine Prozesse mit KI-gestützten Tools<1>

Während ChatGPT eine potenziell nützliche Übersetzungslösung bietet, die in verschiedene Systeme integriert werden kann, erfordert wahre Exzellenz in der Übersetzungsqualität und -konsistenz spezialisiertere Technologien.

Für alle, die das Beste in Sachen Übersetzungsqualität suchen, bietet die Kombination des neuesten OpenAI GPT-Modells mit fortschrittlicher maschineller Übersetzung eine herausragende Übersetzungsqualität.

Zudem verbessert die Einbindung von Glossaren und automatisierter Tag-Verarbeitung die Genauigkeit und Konsistenz erheblich.

Das stellt sicher, dass deine Übersetzungen nicht nur präzise, sondern auch mit der Terminologie deiner Marke übereinstimmen, was ein nahtloses und professionelles Erlebnis in all deinen Kommunikationen bietet.

Es ist auch erwähnenswert, dass KI bei viel mehr helfen kann als nur bei der Übersetzung deiner Inhalte. Zum Beispiel ist ein häufiger Anwendungsfall für Sprach-KI die Automatisierung von Prozessen zur Qualitätssicherung (LQA). 

Bei Phrase steht KI im Mittelpunkt unserer Technologie und das schon seit mehreren Jahren. KI ist der Schlüssel dazu, wie wir traditionell arbeitsintensive Prozesse der Qualitätssicherung revolutionieren. 

Zum Beispiel durch die Einführung von Phrase Quality Performance Score (Phrase QPS) und Auto LQA, wobei die Fähigkeit der KI genutzt wird, die Qualität von bereits übersetzten Inhalten sofort zu bewerten und den Übersetzern verschiedene Möglichkeiten zur Verbesserung vorzuschlagen. 

Dann gibt es die Fähigkeit der KI, Übersetzungsabläufe zu organisieren und zu managen, ein wichtiger Bereich, in dem Programmmanager nach Effizienz suchen können.

Mit KI-gestützten Anwendungen können sich wiederholende Aufgaben, wie die Vorbereitung einer Übergabe von Übersetzungsdateien, vereinfacht und automatisiert werden. So können sich deine Mitarbeiter auf wertschöpfende Aufgaben, wie interne Abstimmung und strategische Planung, konzentrieren.

Aber auch dies erfordert eine komplexere Technologieintegration, um Sicherheit und Konsistenz zu gewährleisten, und ist nichts, was du vollständig einem einzelnen GPT-ähnlichen System überlassen kannst.

Inhalte mit ChatGPT zu übersetzen ist nur einer von vielen potenziellen Anwendungsfällen generativer KI. 

KI-Technologie rockt, wenn sie Hand in Hand mit anderer topmoderner Technologie genutzt wird, als Werkzeug, um Effizienz zu steigern und menschliche Fähigkeiten zu erweitern. So können die Leute im Prozess ihr Know-how einsetzen, um die Inhalte zu checken und sich darauf zu konzentrieren, unvergessliche Nutzererlebnisse zu designen.

Während du dich durch die verschiedenen Stufen auf dem Weg zur Nutzung von KI in echten Produktionsszenarien bewegst, solltest du nicht vergessen, dass die Tools nur so gut sind wie die Daten, mit denen du sie fütterst. 

Wenn du die unten skizzierten Best Practices befolgst, erhältst du die kontextuell genauesten und nuanciertesten Übersetzungen, wenn du GPT-ähnliche Anwendungen verwendest.

1. Achte auf die Datenqualität: Nutze hochwertige, repräsentative Daten fürs Training, damit das Modell genau lernt.
2. Richte einen Feedback-Loop ein: Gib regelmäßig Feedback zu Übersetzungen, um das Modell mit der Zeit zu verbessern. Eine einfache und unkomplizierte Möglichkeit, dies zu gewährleisten, wäre das Hinzufügen einer Schaltfläche zur Bewertung der resultierenden Übersetzung. So können deine internen Nutzer den Output bewerten und dabei helfen, ihn zu verbessern.
3. Domain-spezifisches Training: Je mehr detaillierte, domänenspezifische Daten du einbeziehst, desto besser. 

Denk mal so darüber nach. Die öffentlich zugängliche Version von ChatGPT, die jeder verwenden kann, ist ziemlich allgemein, und du wirst möglicherweise nur begrenzte Ergebnisse erzielen, wenn du spezifisch sein möchtest. 

Eine der besten Möglichkeiten, ein Sprachmodell zu verbessern, ist es, domänenspezifische Daten bereitzustellen.

Deine eigenen Daten sind nicht umfangreich genug, um konsistente, hochwertige Ergebnisse von einem LLM zu liefern, das auf dem allgemeinen Internet trainiert wurde.

Ist ChatGPT die richtige Wahl für die Übersetzung?

Im Großen und Ganzen bietet ChatGPT Bequemlichkeit für einmalige oder spontane Übersetzungen, aber seine Grenzen werden bei größerem Umfang offensichtlich, besonders was Konsistenz und Qualität angeht. 

Für großangelegte Übersetzungsbedürfnisse in Unternehmen ist es entscheidend, eine umfassendere, speziell dafür entwickelte Lösung zu nutzen. 

Die richtige Lösung wird die Stärken mehrerer KI-Engines, einschließlich ChatGPT, kombinieren, um hochwertige, konsistente Übersetzungen zu liefern.

Das wird dir eine robustere Plattform bieten, die umfangreiche Automatisierung, Anpassung und Integration unterstützt und zuverlässige und skalierbare Lokalisierung gewährleistet. 

Indem du einen nuancierteren Ansatz wählst und ChatGPT als Teil eines breiteren Übersetzungsecosystems betrachtest, reduzierst du das Risiko erheblich und maximierst die Effizienz. Dies wiederum wird die Integrität der Stimme deiner Marke in allen Sprachen aufrechterhalten.

Wir sind hier, um dir zu helfen, dich auf eine KI-unterstützte Zukunft vorzubereiten

Der Aufstieg von Sprach-KI-Anwendungen bedeutet einen Paradigmenwechsel in der Fähigkeit deiner Organisation, mehrsprachige Kommunikation zu managen. 

Wenn du diese Modelle mit Sorgfalt einsetzt und ihre aktuellen Einschränkungen umgehst, kannst du Sprachbarrieren innerhalb deines Unternehmens und zwischen deinem Unternehmen und deiner Nutzerbasis abbauen. Das erleichtert reibungslosere Interaktionen und verbessert letztendlich das Nutzererlebnis.

Die Übersetzungsbedürfnisse deines Unternehmens werden sich weiterentwickeln und erweitern, während du in neue Märkte vordringst und neue Kunden anziehst. 

Verschiedene Wachstumsphasen erfordern unterschiedliche Übersetzungslösungen, sei es menschzentriert oder KI-unterstützt. 

Hab einen offenen Geist und probiere verschiedene Lösungen für verschiedene Inhaltsarten aus, um die richtige Mischung aus Mensch und Maschine für dein Budget zu finden. 

Bei Phrase wissen wir, dass die Geschäfte von morgen auf KI setzen werden, um alte Prozesse zu transformieren und optimierte Benutzererlebnisse in Echtzeit zu bieten. 

Wir setzen schon seit vielen Jahren auf KI und haben eine KI-gestützte Funktion entwickelt, die im Herzen der Phrase Lokalisierungsplattform steckt. Es kombiniert das Beste aus beiden Welten – menschliche Expertise und die Fähigkeit der KI, Prozesse zu optimieren und deine Reichweite zu erweitern. 

Wir geben dir die Möglichkeiten, Inhalte mit KI zu übersetzen, während du von branchenführender Technologie und Lösungen zur Qualitätssicherung profitierst und gleichzeitig Risiken minimierst.