Maschinelle Übersetzung

MTPE steht für „Machine Translation Post-Editing“. Es geht also um die Nachbearbeitung der maschinell vorübersetzten Segmente. Zunächst werden Treffer (Matches) aus dem Translation Memory (TM) verwendet. Die verbleibenden Segmente, für die es keine Matches gibt, werden dann maschinell übersetzt. Anschließend prüft ein menschlicher Übersetze*in alle vorübersetzten Segmente und korrigiert diese gegebenenfalls. „HT“ steht für „Human Translation“. Hier werden die Segmente nicht automatisch ausgefüllt. Übersetzer*innen haben aber innerhalb der Übersetzungsumgebung über eine Registerkarte Zugriff auf maschinelle Übersetzungen oder Treffer aus dem Translation Memory.

„Generische“ MT-Engines wie Google Translate, Microsoft Translate und Amazon Translate werden nicht auf Daten für einen bestimmten Bereich oder ein bestimmtes Thema trainiert. Daher eignen sie sich für allgemeine Übersetzungsprojekte.
Angepasste (Custom) MT-Engines werden mit Daten aus bestimmten Themenbereichen (beispielsweise Recht oder Medien) trainiert. Das Ergebnis ist eine präzisere Übersetzung von Inhalten dieses Typs.
Trainierbare Engines werden mit den Translation-Memory-Daten eines Unternehmens trainiert. Dies ist die höchste Stufe der Anpassung, da MT-Engine hier anhand von Übersetzungen lernt, die professionelle menschliche Übersetzer*innen vorher für genau dieses Unternehmen in dessen Stil und mit seiner Terminologie erstellt haben.