Más allá de las palabras: Los avances de la IA que impulsan la conexión global

Creo que todos podemos estar de acuerdo en que estamos en mitad de la revolución de la inteligencia artificial. Está teniendo un impacto en casi todos los ámbitos de la creación, gestión y realización de negocios, así como a la hora de traducir. Una vez superada la etapa de adopción, las tecnologías de IA han madurado rápidamente. Dependiendo de tu sector, las herramientas de IA podrían proporcionarte una ventaja competitiva o simplemente son imprescindibles si no quieres quedarte atrás.

Más del 75 % de los encuestados en la encuesta de McKinsey sobre el estado de la IA en 2025 afirmaron que su organización estaba utilizando regularmente IA generativa, inteligencia artificial que crea nuevo contenido (frente al 65 % en 2024). Las empresas también están utilizando IA en más funciones que nunca, con más del 40 % utilizando IA generativa en más de dos áreas. Y, lo más importante, quienes utilizan la IA informan de reducciones de costes y mayores ingresos.

La inteligencia artificial no necesita una carta de presentación: la cantidad de sectores que está revolucionando habla por sí sola. Desde el soporte al cliente multimodal en el comercio minorista y el comercio electrónico, pasando por traducir con IA productos en tiempo real en mercados globales o la traducción con IA para el cumplimiento normativo en finanzas y atención médica, la IA es ahora una parte integral del tejido operativo de innumerables sectores.

Los sistemas de IA acelerados y automatizados pueden beneficiar a cualquier marca, pero son especialmente revolucionarios para quienes hacen negocios a escala internacional o quieren hacerlo. Las herramientas basadas en IA ya están permitiendo la traducción a gran escala y apoyando operaciones bajo demanda como el servicio al cliente en múltiples regiones.

¿Qué ha cambiado?

Es casi difícil procesar lo que ha cambiado en la comunicación global y lo rápido que ha sido. Hace solo 20 años, la traducción era abrumadoramente manual, y hacer negocios a nivel mundial dependía de empleados multilingües y traductores cualificados. La localización, el proceso de adaptar productos, marketing y estrategias a diferentes idiomas y culturas, era tradicionalmente un cuello de botella, restringiendo el ritmo al que los productos, marketing y estrategias podían adaptarse, y poniendo un freno al tiempo de comercialización de las empresas.

La tecnología pronto comenzó a transformar la forma en que se hacía la traducción. Los primeros modelos de traducción automática (MT) en la década de 2000 nos ofrecieron un primer vistazo a lo que podía conseguirse con la automatización, pero la calidad era limitada. La adopción de redes neuronales en 2015 marcó el primer gran salto en la calidad de este tipo de traducción. Hoy en día, la traducción de IA no solo está impulsada por NMT, sino también por grandes modelos de lenguaje (LLMs) y modelos de razonamiento emergentes (LRMs) que aportan inteligencia cultural, contextual y específica del dominio a los resultados.

La traducción automática neuronal adaptativa combinada con capas de grandes modelos de lenguaje o grandes modelos de razonamiento es capaz de hacer algo muy similar a razonar basándose en el contexto, seleccionar el tono adecuado y ajustarse en tiempo real a los glosarios de marca o a la terminología específica del sector.

En la frontera, herramientas como SEAMLESSM4T y Hibiki están ofreciendo traducción multimodal en tiempo real, fusionando voz, texto e incluso subtítulos de vídeo en directo en un solo flujo continuo. Esta evolución está trasladando la traducción de un paso estático de posproducción a una capa dinámica e integrada de comunicación global.

Ya rápida y confiable, más recientemente, la traducción basada en IA (por ‘traducción de IA’ nos referimos al trabajo de traducción impulsado por algoritmos de IA avanzados, a menudo motores de traducción automática neuronal, capaces de procesar y convertir texto entre idiomas con una velocidad y precisión sin precedentes).

Estas herramientas impulsadas por IA se adaptan al contexto, manejan expresiones idiomáticas y mejoran continuamente a medida que procesan más datos. Los motores han ganado una mayor comprensión del matiz y el contexto del idioma, produciendo resultados de mayor calidad. MT también se está volviendo más rápido y eficiente. Y cuando se implementa en un sistema de gestión de traducción (TMS), también es mucho más accesible que la traducción manual y mucho más fácil de integrar en flujos de trabajo automatizados y semiautomatizados.

Más recientemente, el poder de la IA ha ayudado a los servicios a ir más allá de la traducción de textos estáticos, hacia la traducción dinámica en tiempo real. Los usuarios pueden elegir convertir texto escrito o conversaciones habladas en varios idiomas. 

Por ejemplo, en una reunión de Teams multinacional, los comentarios de un hablante de inglés pueden ser subtitulados instantáneamente en japonés o francés, permitiendo a los participantes escuchar en un idioma y leer en otro. En la frontera de la investigación, el modelo SeamlessM4T de Meta ofrece traducción en tiempo real ya sea convirtiendo voz a texto, voz a voz, o texto usando un solo sistema de IA, mientras que Phrase Studio extiende el principio a audio y video: una demostración de producto grabada puede ser automáticamente transcrita, subtitulada y doblada en más de 20 idiomas, dando a cada equipo de ventas regional una versión localizada, lista para compartir al día siguiente.

Cuando se combina con tecnología como la Realidad Aumentada, el texto traducido puede incluso superponerse a una imagen original, proporcionando una forma mucho más dinámica de que los usuarios interactúen en un idioma extranjero.

Eliminando las barreras

Para las empresas, los beneficios son reales y fácilmente cuantificables. La precisión de la traducción automática con IA está eliminando los cuellos de botella a la hora de operar internacionalmente. Las marcas ahora pueden crear contenido multilingüe a gran escala, acelerando la entrega y facilitando el intercambio de ideas e información entre colegas internacionales. Comunicarse con equipos regionales es más fácil, rápido y menos propenso a malentendidos.

Con una reducción del 55 % en la cantidad de posedición, una calidad de concordancia del 100 % en las oraciones cortas y menos de dos semanas de tiempo de implementación, descubre cómo se adaptó Phrase para los desafíos de contenido multilingüe de cierta marca de moda.

La traducción automática está ayudando a las empresas a depender menos de la traducción manual, permitiendo que los lingüistas más cualificados y el personal multilingüe se concentren en contenido especializado de mayor valor.

Por un lado, eso representa un ahorro de costes, pero es que también acelera las operaciones globales. Los flujos de trabajo optimizados y automatizados permiten a las empresas escalar sus operaciones y hacerlas más flexibles, aumentando enormemente la capacidad de traducción cuando hace falta y prescindiendo de ella rápidamente cuando no.

Incluso con estos avances, la traducción de IA presenta nuevos desafíos junto con sus beneficios. Es necesario manejar los datos delicados y regulados dentro de marcos de gobernanza robustos, cumpliendo con los requisitos de privacidad y normativas que varían según los sectores y las regiones.

Los modelos híbridos de traducción automática neuronal y grandes modelos de lenguaje pueden a veces «alucinar», introducir sutiles sesgos o malinterpretar matices culturales, problemas que se vuelven más pronunciados en idiomas con pocos recursos o en los dominios altamente especializados.

Muchas organizaciones también se enfrentan a una brecha en el nivel de preparación de la fuerza laboral, con planes de gestión del cambio insuficientes para integrar la traducción de IA en flujos de trabajo establecidos. Y aunque la automatización acelera la entrega, las empresas aún deben comparar los pros y contras en materia de seguridad entre la escalabilidad del procesamiento en la nube y el mayor control de las soluciones en el dispositivo o en la nube privada.

A medida que la traducción de IA continúa mejorando, se reducen aún más las barreras para operar internacionalmente y los costes para hacerlo. Con una plataforma de tecnología lingüística como Phrase, la IA puede aprender los estilos y tonos de voz preferidos del usuario, lo que ayudando a garantizar la coherencia de la marca y los mensajes entre proyectos y ubicaciones. Evitar errores costosos y que consumen mucho tiempo optimiza aún más el flujo de trabajo y permite a los equipos entregar contenido de manera más eficiente a gran escala.

El verdadero avance: crecimiento

Para las empresas establecidas, el resultado es una reducción de costes, mayor eficiencia y – simplemente – mejor contenido multilingüe. Sin embargo, la traducción de IA es capaz de funcionar como acelerador para cualquier marca con ambiciones globales. Las empresas pueden ser globales desde el primer día, ampliando de forma masiva su mercado sin incurrir en costes correspondientemente enormes.

«Phrase permite a nuestros gestores de proyectos concentrar sus esfuerzos en tareas centrales, asegurando una productividad óptima y una asignación de recursos adecuada.»

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Reducir los costes de traducción trae beneficios que van más allá de la eficiencia. El dinero ahorrado en traducciones manuales puede reinvertirse en supervisión experta. Los traductores son liberados de tareas repetitivas para que puedan aplicar sus habilidades en mejorar la calidad de tu mensaje.

Los expertos pueden centrarse en los matices y sutilezas de un proyecto, asegurándose de que el resultado dé en el clavo en el mercado de destino. Eso trae beneficios adicionales al reducir los costes de soporte, ya que los clientes enfrentan menos desafíos al interactuar con los puntos de contacto para lograr sus objetivos.

La IA aún no es perfecta, y es poco probable que alguna vez sea un reemplazo completo de las habilidades e intuición de traductores con experiencia.

Aquí es donde entra la experiencia humana. En lugar de reemplazar completamente a los lingüistas cualificados, la traducción de IA funciona mejor en un flujo de trabajo que incorpore al «humano en el proceso». Los traductores y editores revisan los resultados de la IA, refinan el tono, garantizan la relevancia cultural y se aseguran de que el texto final resuene entre el público objetivo. Este modelo es ahora el estándar en los equipos de localización de alto rendimiento, con la IA manejando la escala y la velocidad mientras los expertos humanos garantizan la precisión, la resonancia cultural y la coherencia de marca.

En esencia, lo que ha cambiado es la oportunidad.

Al eliminar las barreras de costes y velocidad, la IA facilita que las empresas nuevas se expandan internacionalmente y brinda a las establecidas la agilidad para adaptarse, innovar y llegar a los clientes más rápido. La verdadera ventaja no es solo más traducción, sino un mayor crecimiento, la capacidad de probar nuevos mercados, lanzar ideas en todo el mundo y entregar experiencias coherentes a gran escala.