La mejor herramienta de traducción automática que probar (y usar) en 2026

¿Cuál es el mejor software de traducción automática?

Dado el potencial que hay para la innovación en la traducción automática neuronal, los gigantes tecnológicos de todo el mundo han ido transformando cada vez más la industria lingüística a lo largo de los años, lo que plantea una gran pregunta: ¿Cuál es el mejor software de traducción automática del mercado y qué es lo que lo distingue del resto?

Por mucho que las herramientas de traducción automática evolucionen a toda velocidad, no hay una única respuesta con la que cerrar el debate. El mejor software de traducción automática varía según tus necesidades específicas de traducción. Incluso esa idea tan común de que los sistemas de traducción automática neuronal ofrecen traducciones de alta calidad tiene su complejidad y limitaciones.

Hay unos factores clave que se deben considerar al evaluar el software de traducción automática:

Capacidades	Diferentes herramientas pueden sobresalir en dominios específicos, así que elige una que se alinee con tus necesidades de traducción (por ejemplo, instrucciones médicas frente a material de marketing).
Facilidad de uso	Asegúrate de que el software de traducción automática tenga una interfaz fácil de usar y sea fácil de integrar en tu flujo de trabajo de traducción existente.
Personalización	Evalúa la capacidad de la herramienta para integrar activos lingüísticos como glosarios, guías de estilo o terminología personalizada. Esto asegura una precisión superior y consistencia de marca.
Coste	Considera el modelo de precios, ya sea gratuito, basado en suscripción o por palabra.
Soporte	Evalúe el nivel de soporte al cliente ofrecido, que puede ser crucial cuando surgen problemas al integrar o usar el software.
Privacidad y seguridad	Examina la política de privacidad y seguridad del proveedor y verifica sus implicaciones para tu negocio con tu departamento legal para protegerte contra posibles pérdidas de datos o problemas de privacidad.

1. Google Translate

Prácticamente no hay nadie que no haya oído hablar de Google Translate. Está integrado en casi todos los productos de Google y consigue obtener resultados de alta calidad, no solo para los pares de idiomas más comunes, sino también para aquellos menos hablados.

Google Translate se lanzó en 2006, pero ganó una gran relevancia en 2016, cuando Google dio un gran salto al pasar de un sistema estadístico basado en frases a un sistema de traducción automática neuronal. Esto marcó el nacimiento de Google Neural Machine Translation (GNMT), con lo que se mejoró en gran medida la calidad de las traducciones.

De hecho, fue un doble salto. La primera parte implicó abandonar el paradigma estadístico, que aún estaba vinculado a la traducción palabra por palabra y carecía de contexto. Las redes neuronales recurrentes o RNN, por sus siglas en inglés, son una forma específica de redes neuronales utilizadas para codificar y decodificar oraciones que han mejorado mucho la capacidad que tienen para entender el contexto, lo que resulta en unas traducciones mucho más fluidas.

Mientras que otros procesos de traducción automática ya estaban utilizando redes neuronales artificiales, la verdadera innovación radicó en la introducción del llamado mecanismo de atención o Transformer.

Este enfoque permite al sistema traducir oraciones largas sin sacrificar ni el contexto ni la calidad. A diferencia de lo que sucede con las RNN, que recopilan información de cada parte de la oración y pueden resultar caras en cuanto a lo computacional, una capa de atención puede centrarse en los aspectos más importantes del texto fuente, independientemente de la longitud de las oraciones.

Tiene compatibilidad con más de 100 idiomas y una interfaz sencilla, lo que la hace una herramienta versátil para necesidades básicas de traducción. Sin embargo, puede tener dificultades para mantener la precisión contextual en contenido largo o complejo y carece de opciones de personalización avanzadas para dominios específicos.

La poderosa API de Google Cloud ofrece funciones adicionales, como la importación y exportación de traducciones a herramientas de traducción asistida. Las versiones de pago tienen más caracteres y funciones, entre las que están la posibilidad de crear modelos de traducción definidos por el usuario utilizando Google AutoML, lo que permite a los usuarios entrenar el motor de Google con sus propios datos bilingües.

Sin embargo, la versión gratuita está limitada y sus funciones son más básicas, así que resulta menos adecuada para casos de uso empresarial de alto riesgo o matizados, y, teniendo un sistema abierto como este, siempre hay que tener cuidado con la seguridad general, sobre todo si vas a traducir información sensible o confidencial de la empresa.

2. DeepL

DeepL se lanzó en 2017, y en su origen era una forma de desarrollar aún más Linguee, una base de datos de traducciones humanas. Los ingenieros de esta empresa con sede en Alemania aplicaron las últimas técnicas de deep learning (de ahí el nombre de la empresa) para obtener un software de traducción automática de última generación entrenando los modelos con los datos de Linguee.

DeepL se ha ganado una buena reputación porque produce traducciones de alta calidad particularmente en ciertos pares de idiomas. Ofrece opciones de personalización como preferencias de terminología y ajustes de tono, lo que hace que su uso sea más práctico. Los resultados son muy similares a los de Google Translate

DeepL Translator ofrece una herramienta de traducción automática gratuita que se integra en el ecosistema de Windows/iOS. La compatibilidad con distintos idiomas es más limitada que la de algunos competidores, con un total de 33 idiomas (en 2024), y usarlo es tan sencillo como hacer CTRL+C dos veces, o también es posible traducir documentos completos de Word y PowerPoint arrastrándolos y soltándolos.

Además, tanto en la interfaz web como en la aplicación independiente, es posible personalizar las traducciones «forzando» que se empleen ciertos términos en las combinaciones de idiomas seleccionadas. Ya en la versión gratuita, los usuarios pueden decidir usar terminología específica (corporativa) en su traducción para ciertas combinaciones de idiomas con solo marcar una opción. De esta manera, DeepL aborda uno de los puntos débiles de la traducción automática que ya mencionamos antes: la precisión.

La versión DeepL Pro (de pago) cuenta con una función de terminología más amplia y sin límites, además de otras opciones de configuración, como la opción de hacer que el texto meta sea más formal o informal (algo que puede tener un gran impacto en el tono para idiomas como el alemán o el italiano). Si bien la versión Pro también ofrece características valiosas como el cifrado de datos, una integración con herramientas CAT y más opciones de terminología, carece de la capacidad de entrenar modelos personalizados con datos propietarios, lo cual supone una limitación importante para organizaciones con necesidades específicas para su sector.

A pesar de sus puntos fuertes, DeepL carece de memorias de traducción, por lo que cada vez que se añade contenido adicional se tratará como un nuevo archivo, lo cual puede ocasionar problemas si se van a traducir grandes volúmenes de contenido. DeepL también depende de un único motor de traducción automática, por lo que sus respuestas pueden ser limitadas y puede tener dificultades para alcanzar la calidad de otras herramientas, especialmente en idiomas menos utilizados.

3. SYSTRAN Translate

En SYSTRAN son unos pioneros que llevan en la traducción automática desde 1968 y ofrecen soluciones robustas impulsadas por traducción automática neuronal pura (PNMT).

Su herramienta gratuita de traducción automática, SYSTRAN Translate, permite a los usuarios traducir texto «al momento» en más de 140 combinaciones de idiomas, confiando en el poder de la comunidad del código abierto. El «código abierto» conlleva que el código fuente sea de uso libre, lo que permite una mayor libertad creativa y permite que la tecnológica sea más ágil. Proporciona una plataforma flexible e innovadora. Sin embargo, su interfaz y opciones de personalización pueden parecer algo anticuadas en comparación con las herramientas más nuevas.

Entre los grandes actores del campo de la traducción automática, SYSTRAN es el único que comparte su conocimiento, además de beneficiarse de su cooperación con OpenNMT—, un ecosistema de código abierto para traducción automática neuronal y aprendizaje de secuencias neuronales. Este mismo motor, fundado por SYSTRAN en diciembre de 2016, junto con Harvard NLP, ya se ha utilizado con éxito en muchas aplicaciones de investigación y corporativas.

Mientras que los suscriptores de pago pueden disfrutar de características avanzadas como el entrenamiento de modelos personalizados, SYSTRAN puede requerir una mayor configuración y más experiencia para poder obtener unos resultados óptimos. Destaca para el contenido técnico o estructurado, pero puede ser menos efectivo para traducciones creativas o contextualmente matizadas.

SYSTRAN también es una de las pocas empresas que no solo habla sobre NMT en cada aspecto del ciclo de traducción. Define su propio modelo como una traducción híbrida que combina la traducción automática basada en reglas y la estadística para garantizar:

• Traducciones predecibles y consistentes
• Cumplimiento con la terminología corporativa
• Usabilidad fuera de dominio
• Alto rendimiento
• Aprendizaje de los corpus mono y multilingües existentes con unos costes de personalización mínimos, etc.

4. Microsoft Translator

Microsoft Translator funciona con 90 idiomas y se integra sin problemas en el ecosistema de Microsoft, así que resulta muy práctico para las organizaciones que ya utilizan Office, Teams o LinkedIn. Se basa en las tecnologías de red neuronal más nuevas y emplea un modelo basado en atención.

Microsoft lanzó oficialmente Translator en 2009, pero el producto fue obteniendo más relevancia y ha sido actualizado en los últimos años. Hoy, también está disponible como aplicación móvil independiente para iPhone y dispositivos Android.

Una característica interesante en la versión gratuita de Microsoft Translator es la traducción de expresiones de uso frecuente relevantes en la vida diaria. Los usuarios pueden traducir rápidamente preguntas y afirmaciones comunes para conversaciones con un solo clic. La aplicación también es capaz de traducir señales de tráfico a través del reconocimiento de imágenes.

Para aquellos que buscan integrar las tecnologías de traducción de Microsoft en sus flujos de trabajo de traducción a través de una suscripción de pago, hay un amplio abanico de opciones. Además de la traducción de texto «estándar», con Azure Cognitive Services Translator, es posible traducir documentos completos, utilizar una API REST y aprovechar los contenedores de IA. Lo más importante es que permite la personalización de la traducción automática.

Según Microsoft, con alrededor de 10 mil frases traducidas de manera bilingüe (entrantes y salientes), es posible mejorar los modelos de traducción para adaptarse mejor a las necesidades de cada cliente.

Aunque sus capacidades de integración y opciones de personalización son sólidas, su calidad de traducción puede no siempre igualar la de otras herramientas especializadas como DeepL o Phrase Portal para ciertas combinaciones de idiomas. Además, su dependencia del ecosistema de Microsoft puede limitar su atractivo para las empresas que utilizan flujos de trabajo que no sean de Microsoft. Funciona mejor en casos de uso generales, pero no es idónea para contenido de nicho o altamente técnico.

5. Amazon Translate

Amazon Translate es otro sistema de traducción automática en línea de una gran empresa tecnológica, aunque este es relativamente reciente, pues fue lanzado en 2017. Ofrece unas capacidades de traducción robustas a través de AWS. Dado el apoyo que tiene de su empresa matriz, no es sorprendente que Amazon Translate haya logrado resultados notables en el corto lapso de tiempo que ha habido desde su lanzamiento. Los usuarios que buscan una solución gratuita quizá se sientan decepcionados, sin embargo: Para usar el motor de traducción automática de Amazon, necesitas una cuenta de AWS.

Si tienes una cuenta de AWS cuentas con dos millones de caracteres gratuitos cada mes y, además, el abanico de funciones ofrecidas por este sistema de traducción automática neuronal es enorme:

• Personalización (terminología y datos paralelos)
• Terminología de codificación
• Traducción de lotes (Amazon S3), etc.

Si bien las posibilidades de personalización y los datos paralelos son valiosos, su dependencia de una cuenta de AWS y de una estructura de precios puede suponer una barrera para organizaciones más pequeñas.

La herramienta es más adecuada para proyectos empresariales de alto volumen, pero puede requerir de una inversión adicional en experiencia para poder aprovechar completamente su potencial. Su calidad en pares de idiomas menos comunes y traducciones específicas de ciertos sectores puede variar en comparación con otras soluciones líderes en traducción automática.

6. Phrase Portal

Por supuesto, sería un gran error no destacar aquí una de nuestras propias soluciones.

Está hecho para integrarse con varios motores de traducción automática (entre los que se incluyen DeepL, Google y modelos basados en LLM) y selecciona automáticamente el motor más adecuado según la combinación de idiomas y el sector concreto, así que es una opción muy flexible para trabajar con una amplia gama de necesidades de traducción.

La interfaz de Phrase Portal es fácil de usar y accesible para quienes no sean especialistas, lo cual permite a empleados de otras áreas, como podrían ser marketing, recursos humanos o departamentos legales, traducir contenido sin depender de equipos de localización.

Gracias a su integración con memorias de traducción, glosarios y perfiles de traducción automática personalizados, es posible adaptar las necesidades de cada departamento para obtener traducciones hechas a medida, o incluso podrían crearse portales personalizados y se podría mantener la coherencia de la marca y la terminología preferida en distintos idiomas.

En el ámbito de la seguridad, Phrase Portal se centra en medidas de nivel empresarial, incluyendo la protección de datos y un acceso controlado de los usuarios, lo cual puede ser crucial para aquellas organizaciones que gestionan información sensible y buscan evitar los riesgos asociados a las herramientas de traducción automática abiertas y públicas. La plataforma puede gestionar gran variedad de tipos de archivos, lo cual permite a los usuarios traducir documentos cotidianos de manera rápida y segura.

Phrase Portal ofrece un ecosistema más rico y unos controles más avanzados que pueden optimizar flujos de trabajo multilingües a gran escala, especialmente en comparación con herramientas más simples y económicas. En última instancia, podría ser la herramienta idónea según la complejidad de las necesidades de tu organización y del valor que se le dé a la seguridad y personalización a nivel empresarial.

¿Qué pasa con ChatGPT?

También necesitamos mencionar ChatGPT de OpenAI si hablamos sobre las mejores soluciones de traducción automatizada, especialmente teniendo en cuenta la gran atención que ha estado recibiendo la IA generativa recientemente.

De hecho, GPT-4o (y otras soluciones basadas en modelos de lenguaje como Claude 3 Opus, PaLM2 Text Unicorn o el propio Gemini Pro 1.5 de Google, entre otros) funcionan tan bien como las soluciones de traducción automática. En algunas combinaciones de sectores y pares de idiomas, incluso pueden superar a la traducción automática. Hoy en día, la traducción que proporcionan los modelos de lenguaje se está convirtiendo rápidamente en una parte del panorama de los servicios lingüísticos.

Al igual que en los casos mencionados anteriormente, las aplicaciones similares a GPT tienen unos pros y unos contras que las empresas deberían sopesar cuidadosamente al valorar el uso de soluciones de traducción automatizada:

• La traducción automatizada basada en modelos de lenguaje es más barata que la traducción automática tradicional.
• Sin embargo, también es significativamente más lenta que la traducción automática tradicional, lo que la hace menos adecuada para escenarios donde se necesitan capacidades de traducción en tiempo real
• Al igual que la traducción automática, los modelos de lenguaje ofrecen potencial de personalización a través del uso de técnicas como la generación mejorada por recuperación (RAG) o la ingeniería de prompts

Cómo elegir la herramienta de traducción automática adecuada para tus necesidades

Este breve resumen muestra que, aunque casi todos los desarrolladores de traducción automática han ido centrándose en la traducción automática neuronal, cada proveedor ha seguido su propio camino.

Por un lado, está la estrategia de alcanzar una audiencia más amplia con una herramienta completamente gratuita y fácil de usar. Por otro lado, algunos proveedores ofrecen más opciones de personalización orientadas a adaptar la herramienta a tus necesidades específicas.

Reconociendo que cada proveedor tiene sus fortalezas y debilidades, está claro que no hay un software de traducción automática único y mejor, ni una solución única para todos.

Esto te ayudará a encontrar la combinación adecuada de motores de traducción automática que necesitas para satisfacer tus necesidades específicas de traducción. Sin embargo, solo puedes desbloquear todo el potencial de la traducción automática si puedes acceder y usar todas las herramientas desde un solo lugar. Gracias a un sistema de gestión de la traducción basado en la nube, lo tienes al alcance de tu mano.

Aprovecha al máximo el software de traducción automática con la plataforma de localización de Phrase

Si las empresas necesitan utilizar la traducción automática a gran escala, deberán usar una tecnología que les proporcione lo mejor de ambos mundos: eficiencia y calidad.

Las avanzadas capacidades de gestión de traducción automática que vienen con Phrase Language AI, totalmente integradas en Phrase TMS, te permiten:

• Comenzar a traducir de inmediato sin invertir tiempo ni esfuerzo de desarrollo y usando motores de traducción automática totalmente gestionados de proveedores líderes como Google, Amazon, DeepL o Microsoft.
• Agrega cualquiera de los más de 30 motores genéricos y personalizados compatibles manualmente si alguna vez prefieres usar un motor de MT específico.
• Amplía la MT de alta calidad a todos los empleados La poderosa API de Phrase Language AI te permite escalar el valor de MT con acceso seguro a la traducción automática aprobada por la empresa a nivel corporativo. 
• Disfruta de traducción automática ilimitada para flujos de trabajo de posedición para que los lingüistas puedan trabajar de manera más eficiente.
• Trabaja con la mejor herramienta, auto-seleccionada en función de los idiomas a traducir y del tipo de contenido.
• Filtra automáticamente el contenido que no debería ser traducido por máquina.
• Delegar pruebas de calidad, evaluación legal y de seguridad, configuración y pago de motores de traducción automática a expertos dedicados en traducción automática del equipo de Phrase.
• Aprovecha tus memorias de traducción para aumentar la calidad de la traducción hasta en un 50% con Phrase NextMT—el primer motor de MT listo para TMS.
• Asegúrate de que los motores de MT usen tu terminología preferida con la inflexión morfológica correcta—reduciendo el esfuerzo de posedición.
• Preserva el formato y las etiquetas de marcador de posición del contenido fuente al contenido meta automáticamente.
• Obtén una puntuación para cada segmento traducido por máquina, basada en datos de rendimiento pasados, para post-editar solo donde sea necesario.
• Logra hasta un 55% de ahorro de costos con MTPE en comparación con la traducción humana.

Extiende capacidades con Phrase Portal

Para organizaciones que buscan dar posibilidades a aquellos equipos no centrados en la localización mientras se mantienen la seguridad y la consistencia, Phrase Portal ofrece un enfoque fácil de usar y autoservicio para las solicitudes de traducción. Integrado sin problemas en la amplia plataforma de localización de Phrase, permite a los empleados de diferentes departamentos acceder a los mismos recursos de traducción centralizados, desde memorias de traducción hasta los motores de traducción automática preferidos, sin poner el riesgo el cumplimiento de normativas o la precisión.

Este enfoque equilibrado garantiza que todos los miembros de la empresa puedan contribuir a la generación de contenido multilingüe, mientras que el equipo central de localización mantendrá el control sobre la calidad y los estándares en el uso de la terminología.

Descubre las características avanzadas de gestión de la traducción automática

Al integrar Phrase TMS, Language AI y Portal, puedes llevar tus capacidades de traducción automática al siguiente nivel.

Este enfoque holístico no solo optimiza todo tu flujo de trabajo de localización, sino que también maximiza el retorno de inversión al ofrecer unas traducciones más rápidas y de mayor calidad que se adaptan a las necesidades de tu marca.

Experimenta todo el potencial del software de traducción automática moderno y acelera tu crecimiento global con una solución que las empresas podrán empezar a usar inmediatamente.

¿Por qué usar software de traducción automática?

La introducción de los softwares de traducción automática modernos basados en el aprendizaje neuronal ha convertido esta tecnología en un recurso esencial en la traducción empresarial.

Veamos en detalle los 3 beneficios principales del software de traducción automática:

• Más volumen y a mayor velocidad
• Accesibilidad mejorada
• Costes reducidos

Más volumen y a mayor velocidad

Con las mejoras continuas en el hardware y los algoritmos de aprendizaje automático, el software de traducción automática se está volviendo aún más rápido y eficiente. No solo es capaz de traducir millones de palabras casi al instante, sino que además mejora de forma continua a medida que se va traduciendo más contenido.

Para aquellos proyectos de gran volumen, el software de traducción automática no solo maneja grandes volúmenes de forma rápida, sino que también puede integrarse con otras plataformas de software, como sistemas de gestión de contenido o de traducción, para organizar ese contenido. Esto ayuda a mantener la estructura y el significado del contenido al traducirlo a múltiples idiomas.

Accesibilidad mejorada

La mayoría de aplicaciones de traducción automática ofrecen compatibilidad con hasta 100 idiomas (y algunas de ellas incluso más). Esto significa que las traducciones pueden entregarse simultáneamente a múltiples mercados objetivo, creando una situación beneficiosa tanto para las empresas como para los clientes.

Al romper las barreras del idioma y mejorar la experiencia del cliente, la traducción automática ha hecho que el contenido, los productos y los servicios sean más accesibles para los compradores potenciales de todo el mundo. Este alcance mayor también permite a las empresas aumentar su cuota de mercado y potenciar sus beneficios.

Costes más bajos

La combinación de una alta velocidad de procesamiento y la capacidad de seleccionar entre pares de idiomas existentes, que cubren docenas de combinaciones, significa que el software de traducción automática puede reducir los costes de traducción, incluso cuando los traductores humanos aún realizan tareas de posedición.

En pocas palabras, el software de traducción automática inicia el proceso de traducción proporcionando un resultado inicial; los traductores humanos luego participan y refinan las traducciones, garantizando que estas capturen el significado del contenido original y lo adapten para el público meta en una región específica.

Para optimizar esto aún más, los sistemas automatizados de puntuación de calidad, como Phrase QPS, pueden ser valiosos. Estos sistemas evalúan la calidad de la traducción en una escala estandarizada, proporcionando información útil sobre el rendimiento del contenido. Esto permite a los lingüistas identificar eficientemente los problemas y centrar sus esfuerzos donde más se necesitan, mejorando la productividad general.

La puntuación de calidad automatizada también permite unos flujos de trabajo más inteligentes. El contenido puede organizarse automáticamente según su nivel de calidad, asegurando que solo las traducciones de alta calidad avancen, mientras que los segmentos que requieran más cambios se dirijan a posedición. Este enfoque no solo mejora la eficiencia, sino que también garantiza la consistencia.