Evaluación de calidad de Phrase
Evalúa la calidad de la traducción y, luego, contrólala.
Cualquier modelo puede generar una traducción. Phrase la evalúa: puntúa cada segmento, aplica tus reglas y te muestra la diferencia entre el resultado de traducción controlado y la MT pura.
La fluidez no implica precisión
La traducción por IA es rápida, barata y convincente. Ese es el problema. La traducción automática pura se lee bien incluso cuando está mal y, a escala empresarial, nadie puede revisar cada segmento en cada idioma para darse cuenta de ello. La calidad que no se puede ver es la calidad que no se puede controlar.
Por eso, los equipos hacen una de estas dos cosas: o bien revisan en exceso y pierden la rapidez y el ahorro de costes que hicieron que la automatización valiera la pena, o bien confían en el resultado y asumen un riesgo que no pueden calcular. Ninguna de las dos opciones es escalable. Lo que sí es escalable es saber, segmento por segmento, qué calidad tiene realmente la traducción y poder demostrarlo.

La evaluación de calidad es la capa de control
Generar una traducción ya no es la parte difícil. Controlarla sí lo es. Control y gobernanza es la parte de la plataforma que no deja los resultados al azar y convierte la traducción con IA en un sistema: un estándar con el que comparar, una puntuación para cada segmento, tus propias reglas aplicadas automáticamente y un registro de todo ello.
Esa capa es lo que no se puede obtener solo de una API de modelo, y es lo que hace que la automatización sea segura a gran escala. Phrase evalúa cada traducción según el marco MQM 2.0, la ajusta al perfil de calidad que definas y la redirige en consecuencia, sin que una persona tenga que leer cada línea. En lugar de basarse en el azar, la automatización se realiza en función de evidencias y se mantiene el registro de auditoría del que dependen los contenidos regulados y sensibles para la marca.
De la puntuación a la acción:
cómo Phrase gestiona la calidad de la traducción

Evaluación – Puntuación de rendimiento de calidad (QPS)
QPS evalúa cada segmento de 0 a 100 según el marco MQM 2.0, por lo que la calidad se mide con una cifra uniforme en todos los proyectos, idiomas y motores, en lugar de ser una valoración subjetiva. Puedes hacer el seguimiento en los tableros de Phrase Analytics.

Control – Perfiles de calidad
Define qué significa «bueno» para tu empresa: comprobaciones específicas para la empresa, el tipo de contenido y el idioma en un solo perfil, que se aplican automáticamente en cada trabajo. La calidad refleja tu riesgo real, no un punto de referencia genérico.

Acción – Umbrales de QPS
Establece un umbral de QPS y deja que el sistema se encargue. Los segmentos que superen dicho umbral se aprueban y se bloquean; solo los que estén por debajo pasan a posedición, ya sea humana o por IA. De este modo, mejoras el procesamiento directo sin bajar el nivel de calidad.

Detección – QA basado en reglas de TMS o Strings
Los controles de calidad (QA) automáticos en el editor de TMS y en Phrase Strings detectan los errores objetivos que nunca deberían cuestionarse en una evaluación: terminología que no sigue el glosario, etiquetas o marcadores de posición que faltan o son erróneos, y excesos de longitud en la interfaz de usuario.
Descubre tus métricas de calidad
Trae tu contenido y tus idiomas. Lo evaluaremos, lo analizaremos y te mostraremos la diferencia entre lo que te ofrece un modelo y lo que está listo para publicar.
Preguntas frecuentes sobre la evaluación de calidad de la traducción automática
¿Qué es la evaluación de calidad de la traducción automática?
Es el proceso de evaluar la precisión, la fluidez y la adecuación para su propósito de una traducción automática, para que puedas decidir si está lista para publicarse tal cual o si necesita posedición humana o por IA. Si esto se hace bien, te permite automatizar el proceso de forma segura, en lugar de revisar todo a mano.
¿Qué es la puntuación de rendimiento de calidad (QPS)?
QPS es una métrica de calidad automatizada en la Phrase Platform que puntúa las traducciones de 0 a 100 según el marco MQM 2.0. Te ofrece una puntuación de calidad inmediata y coherente para cada segmento, lo que hace posible el enrutamiento automatizado y una comparación fiable.
¿Qué es MQM y por qué lo usa Phrase?
El MQM (métricas de calidad multidimensional) es un marco abierto y estandarizado del sector con el que se categorizan y ponderan los errores de traducción. Al basar la QPS en MQM 2.0, las puntuaciones son transparentes y se pueden comparar con un estándar reconocido, en lugar de ser una cifra registrada en la que hay que confiar a ciegas.
Entonces, ¿qué diferencia hay con respecto a utilizar simplemente un buen modelo de IA?
Un modelo genera traducciones; no te dice si el resultado es correcto y tampoco aplica tus reglas. La evaluación de calidad añade la capa de control: la comparación con un estándar, la aplicación automática de tu perfil de calidad, el enrutamiento y un registro de auditoría. Esa es la diferencia entre una traducción fluida y un contenido que puedes respaldar.
¿Se puede personalizar la evaluación de calidad para nuestra empresa?
Sí. Los perfiles de calidad te permiten definir comprobaciones y umbrales específicos para la empresa, el contenido y el idioma, de modo que la evaluación refleje tu riesgo real y tus requisitos de marca y terminología, no un punto de referencia genérico.
¿Cómo reduce esto el coste de la posedición?
Estableces un umbral de calidad. Los segmentos que cumplen el umbral se aprueban automáticamente; solo los que no lo alcanzan se envían a posedición, ya sea humana o por IA. El trabajo de revisión se centra en el contenido de mayor riesgo, lo que reduce el volumen de posedición y los tiempos de entrega.
¿Funciona en todo nuestro ecosistema y no solo en una herramienta?
Sí. La evaluación y el control de calidad se llevan a cabo durante la traducción en toda la plataforma, incluidos el editor de TMS y Phrase Strings, por lo que se aplican los mismos estándares y controles a los documentos, el software y el contenido de la interfaz de usuario, en lugar de que estos se gestionen en una herramienta diferente.
























