Ein personalisierter, zeitsparender Lokalisierungsprozess mit Phrase Strings
Im Jahr 2018 starteten über 70 Millionen Shopper aus 120 Ländern ihre Jagd nach der neuesten Mode auf Lyst. Seit seinem Start in Großbritannien expandierte das Unternehmen schnell in 14 Märkte und ist jetzt in 8 Sprachen verfügbar (Englisch, Französisch, Deutsch, Italienisch, Spanisch, Niederländisch, Russisch, Japanisch). Dieses Wachstum war nur mit einer Lokalisierungslösung möglich, die perfekt in die eigene Plattform integriert ist, welche auf Python und React basiert. Dank Phrase — dem webbasierten All-in-One-Lokalisierungssystem — setzt Lyst in nur einer Minute neue Inhalte in allen 8 Sprachen live und spart 48 Stunden Entwicklungszeit für jede neue Feature-Version.
Ergebnisse
- 48 Stunden Entwicklungszeit für jeden Feature-Release
- Inhalte in 8 Sprachen sind innerhalb von 1 Minute live
- Optimierte Abläufe und Zusammenarbeit innerhalb eines 14-köpfigen freiberuflichen Übersetzungsteams
Lyst in Zahlen
Herausforderung
Lokalisierung in großem Stil bewältigen
Nach einem erfolgreichen Start auf dem britischen Markt setzte Lyst auf eine ehrgeizige internationale Expansionsstrategie. Ganz oben auf der Liste standen diejenigen Märkte und Sprachen, die die höchste Profitabilität versprachen. Als das Team mit der Lokalisierung startete, dauerte es jedoch 72 Stunden, um Inhalte in neuen Sprachen bereitzustellen. Das war viel zu lang, um die kühnen Wachstumsziele erreichen zu können.
Aufgrund des Umfangs ihres Lokalisierungsvorhabens entschied sich Lyst, schnell auf Software-Lokalisierungsmanagement umzusteigen, um die Erfolgschancen von Anfang an zu erhöhen. Sie suchten nach einer agilen Plattform, die schnell zu implementieren ist und sich perfekt an ihre bestehenden Prozesse anpassen würde. Besonders wichtig war, dass das Tool für das 14-köpfige, freiberufliche Übersetzungsteam einfach zu bedienen sein musste. Das Team wollte seine Release-Zyklen beschleunigen und seinen Workflow mit der richtigen Lokalisierungslösung optimieren.
Lösung
Lokalisierung in einem agilen Umfeld
Phrase wurde schnell Lysts erste Wahl für den Lokalisierungsprozess, da die Plattform die agile Arbeitsweise des Teams perfekt abbilden kann. Daraufhin bildete Lyst ein Lokalisierungsteam aus zwei Engineers und einem Lokalisierungsmanager, der auch als Produktmanager für alle internationalen Seiten fungiert.
Alle zwei Wochen trifft sich das Team, um Aufgaben und Prioritäten festzulegen, damit die wichtigsten Features auf den internationalen Seiten live gestellt werden. Mit Hilfe von Phrase haben sich diese Sprints in einen hochgradig personalisierten Lokalisierungsworkflow verwandelt, der die Ressourcen des Teams optimal nutzt.
Die Zusammenarbeit mit einem 14-köpfigen, freiberuflichen Übersetzungsteam wurde zum Kinderspiel dank der Funktionen zur Zusammenarbeit in Phrase. Es gibt nun sogar einen Korrekturprozess, in dem die Übersetzer gegenseitig ihre Übersetzungen korrekturlesen, um am Ende die bestmöglichen Texte zu liefern.
Wir haben jetzt einen Prozess entwickelt, bei dem Phrase es uns ermöglicht, die Inhalte auf unseren Seiten innerhalb einer Minute zu aktualisieren, wenn die Übersetzer ihre Übersetzungen hinzufügen oder aktualisieren. Dadurch sparen wir durchschnittlich 48 Stunden Entwicklungszeit, wenn wir ein neues Feature deployen.
Vorteile
Zeitersparnis für das Lokalisierungsteam
Die All-in-One-Lösung von Phrase hat den Lokalisierungsprozess von Lyst von Anfang an auf den richtigen Weg gebracht. Im Durchschnitt übersetzt und implementiert das Team 500 Keys pro Sprache und Monat, insgesamt 70.000 Wörter, und das blitzschnell.
Neben einem personalisierten Lokalisierungsworkflow erreicht Lyst eine hervorragende Übersetzungsqualität. Übersetzer*innen können nun ganz leicht gegenseitig ihre Übersetzungen korrigieren und als finale Qualitätskontrolle fungieren.
Dank Phrase kann Lyst schnell auf veränderte Kundenanforderungen reagieren, agil bleiben und mit seinen Ressourcen effizient arbeiten. Für eine Expansion auf weitere Märkte steht nun ein perfekt maßgeschneidertes Setup bereit.
genutzte Features
Key Phrase Strings Features, die Lyst bei der Lokalisierung in großem Umfang helfen
