Maschinelle Übersetzung
Nutze maschinelle Übersetzung als leistungsfähiges Werkzeug für präzise, schnelle und zuverlässige Übersetzungen.
So bist du im globalen Wettbewerb stets einen Schritt voraus.
Die Stärken von Phrase
Entdecke die hoch entwickelten MT-Funktionen der Phrase Platform. Übernimm die Kontrolle über eine maschinelle Übersetzungsstrategie mit intelligenter Engine-Auswahl, nahtlosem Zugriff auf über 30 MT- und GenAI-Engines und optimierten Verwaltungsfunktionen. Für schnelle und kostengünstige Übersetzungen – ohne Kompromisse bei der Qualität.
Phrase Language AI
Erstelle einen leistungsstarken MT-Workflow mit schnellen, zuverlässigen Übersetzungen – aber ohne Kompromisse bei der Qualität. Phrase Language AI nutzt generative KI zur Verbesserung des Outputs, wählt auf intelligente Weise die beste Engine aus über 30 Optionen aus und nutzt kundeneigene Glossare, um konsistente, markengerechte Ergebnisse zu gewährleisten. Und das alles, ohne das eine zusätzliche Einrichtung erforderlich ist.
Qualitativ hochwertige MT für jeden Mitarbeiter
Mit der neuen API für Phrase Language AI kannst du den Wert der maschinellen Übersetzung dank des unternehmensweiten Zugriffs auf eine sichere, vom Unternehmen genehmigte maschinelle Übersetzung deutlich steigern! Nutze die Leistung und den Komfort hochwertiger, kostengünstiger maschineller Übersetzungen auch in anderen Bereichen deiner Organisation.
Umfassende Unterstützung für MT-Engines
Beginne sofort mit der Übersetzung. Dabei kannst du vollständig verwaltete MT-Engines verwenden. Es kommen laufend weitere MT-Engines hinzu. Keine Softwareentwicklung/-anpassung erforderlich! Möchtest du eine andere MT-Engine für deine Übersetzungen verwenden? Kein Problem! Du kannst mehr als 30 unterstützte generische sowie anpassbare MT-Engines integrieren.
Phrase Custom AI
Erstelle und verwende maschinelle Lernmodelle (ML) und individuelle maschinelle Übersetzungsmaschinen, die für deine spezifischen Geschäftsanforderungen optimiert sind. Anders als gewöhnliche Engines bietet dir Phrase Custom AI eine unvergleichliche Übersetzungsqualität und -größe.
Maschinelle Übersetzung in Zahlen
80 %
der MT-Nutzung erfolgt über vollständig verwaltete MT-Engines
55 %
Kosteneinsparungen mit MTPE im Vergleich zu menschlicher Übersetzung
64 %
aller Übersetzungsaufträge im Jahr 2021 wurden mit MT durchgeführt
„Die führende End-to-End-Lokalisierungslösung die – in großem Umfang – ein beispielloses Maß an Anpassung, Automatisierung und Analysefunktionen bietet und so hilft, neue Zielgruppen anzusprechen und globales Wachstum zu fördern.“
Studie „The Total Economic Impact of Using Phrase (TEI)“ (Forrester Consulting)
Wenn wir mit maschineller Übersetzung arbeiten, dürfen unsere Kunden von uns konsistente und kostengünstige Ergebnisse erwarten. Phrase eröffnet uns neue Geschäftsmöglichkeiten mit seiner einzigartigen und innovativen Quality Performance Score-Funktion, die uns hilft, MT-Post-Editing so zu implementieren, dass sowohl unsere Kunden als auch die Übersetzer davon profitieren.
Mit der maschinellen Übersetzung von Phrase konnten wir die in unserem Hilfecenter verfügbaren Sprachen um 200 % steigern. So konnten wir unserem Produktteam immer einen Schritt voraus sein. Als in den App Stores für Mobilgeräte verlangt wurde, dass Anbieter eine lokalisierte Dokumentation bereitstellen, waren wir bereit. Durch innovative Funktionen wie die automatische MT-Auswahl können wir darauf vertrauen, dass wir bei jeder Übersetzung stets mit der am besten geeigneten Engine arbeiten – für unsere Spiele, die Marketingliteratur oder die Dokumentation.
HÄUFIGE FRAGEN (FAQ)
Hier beantworten wir deine Fragen zur maschinellen Übersetzung
Was bedeuten „MTPE“ und „HT“?
MTPE steht für „Machine Translation Post-Editing“, also die Nachbearbeitung der maschinell übersetzten Segmente. Zunächst werden Matches aus dem Translation Memory (TM) verwendet. Die verbleibenden Segmente ohne Matches werden dann maschinell übersetzt. Anschließend prüft ein menschlicher Übersetzer alle vorübersetzten Segmente und korrigiert diese gegebenenfalls. „HT“ steht für „Human Translation“. Segmente werden nicht automatisch ausgefüllt. Übersetzer haben jedoch Zugriff auf eine Registerkarte mit maschinellen Übersetzungen und Matches aus dem TM.
Was sind generische, anpassbare und trainierbare MT-Engines?
„Generische“ MT-Engines wie Google Translate, Microsoft Translate und Amazon Translate werden nicht auf Daten für einen bestimmten Bereich oder ein bestimmtes Thema trainiert. Daher eignen sie sich für allgemeine Übersetzungsprojekte.
Angepasste (Custom) MT-Engines werden mit Daten aus bestimmten Themenbereichen (beispielsweise Recht oder Medien) trainiert. Das Ergebnis ist eine präzisere Übersetzung von Inhalten dieser Art.
Trainierbare MT-Engines werden mit den Translation-Memory-Daten eines Unternehmens trainiert. Dies ist die höchste Stufe der Anpassung, da die MT-Engine hier anhand von Übersetzungen lernt, die professionelle menschliche Übersetzer vorher für dieses Unternehmen in dessen Stil und mit seiner Terminologie erstellt haben.
Was ist der Unterschied zwischen KI und maschineller Übersetzung?
Künstliche Intelligenz (KI) ist ein weites Feld, das es Maschinen ermöglicht, die menschliche Intelligenz durch Lernen, logisches Denken und Problemlösung zu imitieren. Dazu gehören maschinelles Lernen, Deep Learning und die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP).
Die maschinelle Übersetzung (MT) ist eine spezielle KI-Anwendung, die die Übersetzung von Sprachen automatisiert. Moderne maschinelle Übersetzung, wie die neuronale maschinelle Übersetzung (NMT), nutzt KI, um durch das Verständnis von Kontext, Grammatik und Satzstruktur die eigene Genauigkeit zu verbessern.
Wie kann ich die Qualität der maschinellen Übersetzung verbessern?
Um die MT-Leistung zu verbessern, wären folgende Maßnahmen zu empfehlen:
- MT Autoselect nutzen: Phrase Language AI wählt automatisch die am besten geeignete Engine für jede Übersetzung aus.
- Vor- und Nachbearbeitung: Zur Vorbereitung sollte der Ausgangstext klar und deutlich strukturiert werden. Bei der Nachbearbeitung helfen menschliche Prüfer, die Übersetzungsqualität zu verbessern.
- Benutzerdefinierte KI-Modelle nutzen: Trainiere Phrase NextMT mit deinen eigenen Daten, um die Übersetzungsqualität zu verbessern.
- Translation Memorys (TM) und Glossare aktivieren: Sorge für terminologische Konsistenz durch die Integration von Termbanken und TMs.
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