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一种 LQA 的新方法 

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SNAP：利用 GenAI 扩展多语言质量

用于自动化语言质量保证 (LQA) 的企业级解决方案。

SNAP 最初由 Uber 开发以管理全球运营，现已向公众开放。它利用生成式 AI 以空前的速度和准确性识别移动和 Web 应用程序中的语言、布局和国际化问题。

核心能力：

• 由 GenAI 驱动的自动化测试:立即扩展您的 LQA。SNAP 可识别传统自动化无法发现的错误，尤其关注语言细微差别、UI 布局失效以及国际化 (i18n) 错误。
• 深入且可操作的报告：不仅要发现错误，还要理解它们。接收全面的数据集，并结合关于本地化用户体验的定性反馈，以推动更好的产品决策。
• 人工介入验证:我们将 AI 效率与人类专业知识相结合。经验丰富的测试人员验证 SNAP 的发现，创建一个反馈循环，根据您特定的品牌语调和内容来训练模型。

办公地点

全球化布局，在美国、拉美、亚太、中东和北非以及欧洲设有办事处

所有地点请见：https://jobs.uber.com/en/locations/

提供的服务

• 数据收集：聚合来自各种来源的原始数据，包括用于 AI 训练或其他使用场景的结构化、非结构化和现实世界数据流
• 数据标注：通过定制的数据标注和注释服务，训练并优化客户的 AI 模型开发。 
• 本地化 & LQA：通过 AI 部署和人工介入服务，帮助客户实现高达 80% 的翻译和本地化流程自动化。 
• 测试：为（多语言）应用程序提供端到端的用户测试。

凭据

ISO 27001, SOC 2