PHRASE PARTNER

Ein neuer Weg für LQA 

uber.com/us/en/ai-solutions/

SNAP: Skalierung mehrsprachiger Qualität mit GenAI

Die Enterprise-Lösung für automatisierte linguistische Qualitätssicherung (LQA).

Ursprünglich von Uber zur Verwaltung globaler Abläufe entwickelt, ist SNAP jetzt für die Öffentlichkeit verfügbar. Es nutzt generative KI, um sprachliche, Layout- und Internationalisierungsprobleme in mobilen und Webanwendungen mit beispielloser Geschwindigkeit und Genauigkeit zu identifizieren.

Kernfähigkeiten:

• GenAI-gestütztes automatisiertes Testen: Skalieren Sie Ihre LQA sofort. SNAP identifiziert Fehler, die herkömmliche Automatisierung übersieht, und konzentriert sich dabei speziell auf sprachliche Nuancen, UI-Layout-Fehler und Internationalisierungsfehler (i18n).
• Detailliertes, umsetzbares Reporting: Finden Sie Fehler nicht nur – verstehen Sie sie. Erhalten Sie umfassende Datensätze gepaart mit qualitativem Feedback zur lokalisierten User Experience, um bessere Produktentscheidungen zu treffen.
• Human-in-the-Loop-Validierung: Wir kombinieren KI-Effizienz mit menschlicher Expertise. Erfahrene Tester validieren die Ergebnisse von SNAP und schaffen eine Feedbackschleife, die das Modell auf Ihre spezifische Markenstimme und Ihren Content trainiert.

Standorte

Global mit Büros in den USA, LATAM, APAC, MENA und Europa

Alle Standorte hier: https://jobs.uber.com/en/locations/

Angebotene Dienstleistungen

• Datenerhebung: Aggregierung von Rohdaten aus verschiedenen Quellen, einschließlich strukturierter, unstrukturierter und realer Datenströme für das KI-Training oder andere Anwendungsfälle
• Datenannotation: Training und Verfeinerung der KI-Modellentwicklung des Kunden durch maßgeschneiderte Datenkennzeichnungs- und Annotationsdienste. 
• Lokalisierung & LQA: Unterstützung von Kunden bei der Automatisierung von bis zu 80 % ihrer Übersetzungs- und Lokalisierungsprozesse durch KI-Implementierungen & Human-in-the-Loop-Dienste 
• Prüfung: Bereitstellung von End-to-End-User-Tests für (mehrsprachige) Anwendungen

Anmeldeinformationen

ISO 27001, SOC 2