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Ein neuer Weg der LQA 

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SNAP: Skalierung der mehrsprachigen Qualität mit GenAI

Die Enterprise-Lösung für automatisierte linguistische Qualitätssicherung (LQA).

Ursprünglich von Uber zur Steuerung seiner weltweiten Geschäftstätigkeiten entwickelt, steht SNAP nun der Öffentlichkeit zur Verfügung. Die Lösung nutzt generative KI, um sprachliche, layoutbezogene und Internationalisierungsprobleme in Mobil- und Webanwendungen mit beispielloser Geschwindigkeit und Genauigkeit zu identifizieren.

Kernkompetenzen:

• GenAI-gestützte automatisierte Tests: Skaliere deine LQA sofort und jederzeit. SNAP erkennt Fehler, die bei herkömmlicher Automatisierung übersehen werden, und konzentriert sich dabei vor allem auf sprachliche Nuancen, Fehler im UI-Layout sowie Internationalisierungsfehler (i18n).
• Detailliertes, praxisorientiertes Reporting: Finde nicht nur Fehler – verstehe sie auch. SNAP liefert umfassende Datensätze in Verbindung mit qualitativem Feedback zur lokalisierten User-Erfahrung, um bessere Produktentscheidungen zu treffen.
• Human-in-the-Loop-Validierung: SNAP kombiniert KI-Effizienz mit menschlichem Fachwissen. Erfahrene Tester überprüfen die Ergebnisse von SNAP und schaffen so einen Feedback-Kreislauf, durch den ein Modell auf eine spezifische Markenstimme und deren Content trainiert werden kann.

Standorte

Weltweit mit Niederlassungen in den USA, Lateinamerika, im asiatisch-pazifischen Raum, dem Nahen Osten und Nordafrika sowie Europa

Zu den Standorten: https://jobs.uber.com/en/locations/

Angebotene Dienstleistungen

• Datenerhebung: Zusammenführung von Rohdaten aus verschiedenen Quellen, darunter strukturierte, unstrukturierte und reale Datenströme, für das Training von KI oder andere Anwendungsfälle.
• Datenannotation: Unterstützung und Optimierung der Entwicklung von KI-Modellen unserer Kunden durch maßgeschneiderte Dienstleistungen im Bereich der Datenkennzeichnung und -annotation. 
• Lokalisierung und LQA: Unterstützung von Kunden bei der Automatisierung von bis zu 80 % ihrer Übersetzungs- und Lokalisierungsprozesse durch den Einsatz von KI und „Human-in-the-Loop“-Diensten. 
• Testverfahren: Durchführung von End-to-End-User-Tests für (mehrsprachige) Anwendungen

Referenzen

ISO 27001, SOC 2