Mejora la calidad a
gran escala con Phrase QPS
Phrase QPS (puntuación de rendimiento de calidad) es una herramienta extremadamente útil que permite evaluar la calidad del contenido, combinando el sistema de posedición y evaluación mediante IA propio de Phrase con las medidas de calidad estándares de MQM 2.0. Gracias a su sistema de valoración preciso y rápido en una escala de 0-100, Phrase QPS ofrece una forma efectiva de impulsar la calidad de tus traducciones.
Mejora la productividad y la eficacia en localización
Si eres lingüista, con Phrase QPS podrás identificar y resolver cualquier problema mientras trabajas en los editores Strings y TMS, para que la revisión del contenido sea mucho más eficaz. Para project managers, Phrase QPS ofrece una visibilidad sin igual sobre el rendimiento de las traducciones durante el proceso de localización, que permite tomar decisiones informadas en cuanto a las revisiones y opciones de automatización para agilizar fases concretas del proceso.
Automatiza el control de calidad con Phrase Orchestrator
Phrase Orchestrator optimiza tu trabajo con la automatización avanzada de tareas complejas. Ahora las funciones de Phrase Orchestrator crecen con la integración de Phrase QPS para incluir controles de calidad automatizados. Crea fácilmente flujos de trabajo que clasifiquen el contenido traducido según su nivel de calidad. El contenido que no cumpla con los estándares que indiques se enviará automáticamente a posedición, mientras que aquel que sí lo haga seguirá su curso hasta completarse. Con esta mejora, además de hacer más simple el proceso de traducción, ganamos en eficacia y consistencia, asegurándonos de que se entrega un contenido de máxima calidad sin sacrificar la integridad de tu marca.
Entrena modelos de MT con limpieza de datos impulsada por QPS mediante Phrase Custom AI
Phrase QPS es importante a la hora de entrenar modelos de traducción automática (MT). Al combinar Phrase QPS con Phrase Custom AI, solo se usarán los segmentos de la TM que superen el nivel de QPS indicado para entrenar el modelo de MT. Un modelo simple y eficaz que ofrece datos de más calidad para que no haga falta hacer ninguna corrección de última hora.
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