Auto LQA
以 AI 赋能
语言质量评估 (LQA)
传统 LQA 不仅价格昂贵，效率还低。
传统 LQA 需要聘请专业的语言专家完成，许多公司望高昂的成本和耗时而却步，只选在特定项目上使用人工 LQA。
Auto LQA 解决了这一痛点。
使用 AI 自动化 LQA 流程，Auto LQA 为用户提供了一个更便捷、性价比更高的 LQA 方式。现在，Phrase 的用户可以在更多内容上使用 LQA 功能，护航质量与准确度。
AI 结合人工验证。
Auto LQA 的结果质量更高，事后还可交由人类专家进行验证和编辑。这种结合了 AI 和人类专业监督的 Auto LQA 确保了结果的准确性，而且最多能为用户省下 65% 的成本，交付时间加快 99%。
已经在使用人工进行 LQA？不妨再加上 Auto LQA。
类似于先预翻译再引入人工翻译的流程，Auto LQA 也是在人工介入之前进行一轮质检。这样一来，语言专家就可以将重点放在验证和细化 Auto LQA 的结果，省时省力。
用 Auto LQA 升级工作流
Auto LQA 可以用低成本规模化评估大量文本的质量。用户可以使用 Auto LQA 自动评估供应商交付的译文质量，也可在无人工参与的情况下定期评估。
无需学习新系统
Auto LQA 使用的是用户已经熟悉的 Phrase 工具和输出形式，团队无需学习即可上手使用，生成与人工 LQA 无异的结果。
客观的评价
Auto LQA 遵循 MQM 框架将错误按照类型和严重程度分类，为每个句段都提供清晰、详细的反馈，让审校流程更有条理、更透明。
译员拍板
译员可以在 CAT 工具中轻松审校、编辑或移除 Auto LQA 的建议，拍板最终的 LQA 结果，确保文本符合质量标准。
即时质量得分
为每个工作打分。无论文件大小，自动化判定通过/不通过，不仅能够节省时间，还能确保项目之间的一致性。
分享质量反馈
轻松与团队或客户分享详细的 LQA 记分卡，优化质量沟通。
轻松查看质量趋势
在 Phrase Analytics 中查看和分析 Auto LQA 数据，持续关注质量表现、优化工作流，并在数据的支撑下决策。
“Auto LQA 的验证模式会是人工审校的一大助力，让语言专家能够发现问题。而且因为 Auto LQA 承担了一部分的工作，LQA 流程变得更轻松了，势必会加快交付的效率。”
Phrase 医疗信息行业用户
常见问题解答
这里可能有您问题的答案
1.Auto LQA 如何收费？
Team 和 Professional 套餐以上的用户可以使用 Auto LQA。Auto LQA 使用套餐内的 AI 额度，用户可视需求添加。若要了解更多信息，请点击此处。
2.Auto LQA 与 QPS（质量评估分数）有哪些不同？
二者都使用 AI 来评估质量，但目的不同。QPS 的目的是为用户提供一个简单易懂的分数。Auto LQA 则更进一步，通过应用 MQM 框架，为错误细分了类型（如准确性、风格等）和严重程度（从轻微到极严重）。Auto LQA 还附上了文字描述，帮助用户理解错误在哪。
两个功能可以结合使用。例如，用户可以先对单个工作进行 QPS 评估，然后对没有通过 QPS 的工作进行 Auto LQA。有问题的句段会被发给语言专家进行进一步审校，没问题的句段则会被锁定。