新一代机器翻译引擎
机器翻译






Phrase Next GenMT 是一款创新的机器翻译引擎,将自适应生成式 AI 作为您本地化策略的核心。
通过 Next GenMT,品牌的语言资产(如翻译记忆库和术语表)通过检索增强生成 (RAG) 进行深度整合,提供实时、品牌特定的定制化服务,优化的准确性和可靠性由经过验证的引用保障。
这样一来,您能够轻松整合专属的术语和风格,并调整译文,使其在所有语言中一致地反映品牌声音。
Next GenMT 利用高级标签处理和动态调整,提升了翻译的质量和一致性,帮助您更高效地扩展全球交流。这是为所有内容提供快速、可靠且符合品牌调性的翻译的最终利器。

让生成式 AI 和 RAG 技术帮您翻译
体验 Phrase Next GenMT 开创的创新功能。这一先进的机器翻译解决方案结合了最新 GPT 模型(目前为 GPT-4o)和我们自研的 Phrase NextMT 技术,并采用了 RAG 技术。
这样一来,您可以实时使用翻译记忆库和机器翻译词汇表,确保更高的准确性和一致性,并能高效处理标签,保持占位符和格式不变。
请注意:OpenAI 会在数据处理完成后立即删除数据。OpenAI 不会保存任何数据,也不会用来训练 AI 模型。
Phrase NextMT专为企业用户打造
我们的 NextMT 引擎是一款神经机器翻译引擎,专为满足企业本地化的严格需求而设计。NextMT 具备先进的神经网络机器翻译功能,其中包括:
- 高自定义:使用高级功能,将译文精确调整到符合您的需求,确保与品牌语言标准精准对齐。
- 高容量机器翻译的优化:更低的延迟和更快的处理速度让您可以轻松处理大型翻译项目。
- 更强大的数据隐私:您的数据始终安全无虞——NextMT 完全在 Phrase 内处理所有内容,不会将信息泄露给第三方。
NextMT 为您提供可扩展、高效且私密的机器翻译解决方案,助您应对全球交流带来的挑战。
全面升级机器翻译
有了 Phrase NextMT,机器翻译不再是白纸一张。与其他普通翻译引擎不同的是,Phrase NextMT 可以借助用户的翻译记忆库生成质量更高的翻译结果。当检测到非完美匹配字段时,Phrase NextMT 会应用与翻译记忆库匹配的部分,并自动填补缺失的内容。
智能应用术语
Phrase NextMT 搭载了高级术语库功能,确保生成的翻译结果遵循用户的术语表。当其他翻译引擎还在使用简单的搜索替换功能确保术语一致性时,Phrase NextMT 会根据语境选择正确的形态,减少译后编辑工作量。
优雅地使用机器翻译
绝大部分翻译引擎在处理格式和占位符标签时表现并不尽如人意。Phrase NextMT 采用了高级标签替换功能,确保译文格式与原文一致。

一键开启
Phrase NextMT 是 Phrase Language AI 的一项功能。搭配机器翻译自动选择和机器翻译质量评估分数等高级功能,轻松使用机器翻译。采用基于 MTU(机器翻译单位)的灵活定价模式,您只需为使用的部分付费,即可享受 NextMT 和其他主流引擎提供的高质量机器翻译,方便译后编辑。
用自定义机器翻译实现质的飞跃
Phrase NextMT 搭配创新的 Phrase Custom AI 功能使用可完全自定义,打造用户专属的 AI 语言模型,重新定义机器翻译质量的上限。

关注我们
想了解我们的生成式 AI 机器翻译引擎未来的新动态吗?尽请期待后续文档级上下文、风格指南集成和高级创译等功能。
数说 Phrase NextMT
50%
通过采用翻译记忆库
翻译质量提高 50%
10%
通过采用术语库
翻译质量提高 10%
常见问题解答
解答 Phrase NextMT 相关的常见问题
Phrase NextMT 都支持哪些语言对?
Phrase NextMT 目前支持以下语言对(互译):
- 英语-捷克语
- 英语-西班牙语
- 英语-法语
- 英语-俄语
- 英语-德语
- 英语-意大利语
- 英语-荷兰语
- 英语-汉语(简体)
- 英语-瑞典语
- 英语-日语
- 英语-葡萄牙语
- 英语-韩语
- 英语-波兰语
- 英语-丹麦语
- 英语-希腊语
- 英语-挪威语
- 英语-印尼语
- 英语-匈牙利语
- 英语-芬兰语
- 英语-斯洛伐克语
- 英语-越南语
- 西班牙语-加泰隆语
我们后续还将持续为 Phrase NextMT 添加更多语言对。
在自动选择机器翻译时,Phrase 是否会优先选择 Phrase NextMT?
Phrase Language AI 的机器翻译自动选择算法是完全中立的,为待翻译的语言对和文本类型建议最合适的翻译引擎。
Phrase Language AI 推荐翻译引擎时,参考的是各个翻译引擎过往的翻译表现,并不会优先选择 Phrase NextMT。
Phrase 是否使用了用户的数据训练 Phrase NextMT?
我们使用了商业和公开的数据集训练 Phrase NextMT,没有使用用户的数据。