Lokalisierungsstrategie

Phrase präsentiert neue KI-Funktionalitäten mit Schwerpunkt auf Geschwindigkeit, Kontrolle und Benutzerfreundlichkeit für schnelleres globales Wachstum

25. September 2024

Diese Fortschritte reduzieren den Zeit- und Kostenaufwand für das Post-Editing, beschleunigen LQA-Prozesse und revolutionieren die Spiellokalisierung durch eine direkte Unity-Integration.
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BOSTON, MA, USA, 25. September 2024 – Heute hat Phrase, ein weltweit führender Anbieter für Übersetzungstechnologie, die nächste Evolution seiner KI-gestützten Lokalisierungsplattform angekündigt. Diese neuesten Funktionalitäten steigern die Kosteneffizienz, bieten größere Kontrolle über KI-Output und erweitern die Benutzerfreundlichkeit, um KI-Innovationen mit menschlichen Fachkenntnissen zu vereinen.

„Dieses Release erweitert das Spektrum der Anwendungsmöglichkeiten, die unsere Kunden und Partner mit der Phrase Platform haben. Wir bieten Tools, die großen Mehrwert bringen, Zeit einsparen und, ganz wichtig, den Menschen die volle Kontrolle über ihre Arbeit geben.“, sagte Georg Ell, CEO von Phrase.

Neben zahlreichen Verbesserung über die gesamte Phrase Platform hinweg bietet dieses Release drei Schlüsselfunktionalitäten:

Verringerung des Zeit- und Kostenaufwands vom Post-Editing
Der neue TM-Schwellenwert-Optimizer von Phrase ermöglicht es Teams, intelligent darüber zu entscheiden, wann Einträge aus dem Translation Memory (TM) oder aus maschineller Übersetzung (MT) verwendet werden sollen. Dies reduziert den Arbeitsaufwand des Post-Editings und erhält gleichzeitig die Qualität. Die Kunden können im System festlegen, stets die kostengünstigste Technologie für die Vorübersetzung einzusetzen, um die vorgegebenen Qualitätslevel zu den geringstmöglichen Kosten zu erreichen. Indem sie aussagekräftige Statistiken und Berichte nutzen, wichtige Arbeitsschritte automatisieren und Workflows optimieren, können Lokalisierungsmanager*innen die Post-Editing-Zeiten und die Kosten erheblich reduzieren.

Erweiterte LQA-Kontrolle
Der neue Validierungsmodus für Auto LQA erweitert die Auto LQA durch die Kombination menschlicher Fachkenntnisse mit KI-gestützter Automatisierung. Während die traditionelle menschliche LQA oft teuer und zeitaufwändig ist, reduziert Phrases KI-gestützte Auto LQA die Kosten um bis zu 65 % und verringert die Bearbeitungszeit um bis zu 99 %. Mit dem Validierungsmodus für Auto LQA können User die von der KI identifizierten Probleme bearbeiten, indem sie sie anpassen, löschen oder kommentieren. Diese Kombination aus menschlicher Präzision mit KI-eigener Effizienz führt zu einem schnelleren, genaueren und kostengünstigeren LQA-Workflow.

Effiziente Spielelokalisierung mit der Unity-Integration
Unity-Entwicklungsteams können ihre Spiele nun direkt in der Unity-Umgebung lokalisieren. Die neue Unity-Integration ersetzt manuelle Dateiimporte und -exporte durch optimierte Workflows und Automatisierung, um den Übersetzungsprozess zu beschleunigen und gleichzeitig hochwertige Lokalisierung zu ermöglichen. So erhalten die Übersetzungsteams Einsicht in den gesamten Kontext, inklusive Grafiken, Texte und Metadaten, um präzise und wirkungsvolle Übersetzungen liefern zu können. Diese Integration spart nicht nur wertvolle Entwicklungszeit, sondern bewahrt auch die kreative Integrität der Spiele, um schon ab dem ersten Tag reibungslose weltweite Markteinführungen gewähren zu können.

„Bei Phrase haben wir es uns stets zum Ziel gesetzt, unseren Kunden ein schnelleres, präziseres und zuverlässigeres globales Wachstum zu ermöglichen. Mit dieser neuesten Veröffentlichung bieten wir innovative Lösungen, die unseren Kunden die volle Kontrolle geben und es ihnen ermöglichen, die enorme Leistungsfähigkeit der KI zu nutzen, um mit weniger Aufwand mehr zu erreichen“, folgert Ell.

Neben diesen wesentlichen Funktionalitäten schafft Phrase außerdem einen Mehrwehrt durch diverse Verbesserungen über die gesamte Plattform hinweg, darunter

  • Erweiterte Zugriffskontrolle und Statistiken für Phrase Portal, sein unternehmensweites, benutzerfreundliches und sicheres Übersetzungsportal.
  • Überarbeitete Automatisierte Asset-Kuration (AAC) für verbesserte benutzerdefinierte MT-Modelle, die die Asset-Kuration noch schneller und einfacher machen.
  • Webhooks auf Phrase Orchestrator für automatisierte Workflows über deinen gesamten Tech-Stack hinweg – darunter auch Drittanbieter-Systeme, die effiziente, skalierbare Lokalisierungsprozesse bieten.
  • Aktionsbündel für Phrase Orchestrator – ein Set mit voreingestellten Workflows, die dafür entworfen wurden, um deine Automatisierungsaufgaben zu vereinfachen.
  • Phrase Data – mehr Einsichten für größere Transparenz bei der Überwachung von Zeit- und Kosteneinsparungen.
  • AI Actions – Phrases leistungsstarkes Tool zur Verfeinerung mehrsprachiger Texte, damit diese über alle Sprachen hinweg konsistent sind.

Besuche phrase.com, um mehr über diese Releases und Phrases Lokalisierungstechnologie zu erfahren.

Über Phrase

Phrase ist ein weltweit führender Anbieter von KI-gestützter Übersetzungstechnologie und hilft Unternehmen dabei, die Tür zum globalen Geschäft zu öffnen, indem sie mehr Menschen erreichen, tiefere Verbindungen schließen und schnelleres Wachstum über verschiedene Sprachen und Kulturen hinweg erzielen.

Die Cloud-basierte Phrase Localization Platform beinhaltet alle wichtigen Funktionen, die ein Unternehmen braucht, um eine umfassende Lokalisierungsstrategie zu implementieren. Von KI-gestützter maschineller Übersetzung und weltweit führendem Übersetzungsmanagement bis hin zu Software-Lokalisierung, erstklassiger Workflow-Automatisierung, Qualitätseinschätzung und Analysen. Die Phrase Platform ist dazu da, um alle möglichen Übersetzungsaufgaben im gesamten Unternehmen zu verbinden, zu optimieren und zu verwalten.

Deswegen entscheiden sich Unternehmen wie Uber, Shopify, Volkswagen, führende LSPs, globale SI-Partner und Tausende andere für Phrase, um ihnen dabei zu helfen, wertvolle Verbindungen mit Millionen von Menschen aufzubauen und ihr globales Wachstum zu beschleunigen. Besuche uns auf www.phrase.com, um mehr zu erfahren

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