Phrase 质量评估
量化翻译质量，然后对其进行管理
任何模型都能生成翻译。Phrase 对其进行衡量，为每个句段评分，应用您的规则，并显示受控输出与机器翻译原始输出之间的差距。
流畅并不等同于正确
AI 翻译快速、廉价且令人信服。这就是问题所在。机器翻译原始输出即使在错误时读起来也很通顺，而在企业级规模下，没有人能够审校每种语言中的每个句段来发现错误。看不见的质量就是无法管理的质量。
因此，团队通常会采取以下两种做法之一。他们进行过度审校，从而失去了自动化带来的速度和成本优势。或者他们信任输出，并承担了无法衡量的风险。这两种方式都无法扩展。真正可扩展的是逐个句段地了解翻译的实际质量，并能够证明这一点。
质量评估是控制层
生成翻译已不再是难点。管理翻译才是。控制与治理是该平台的一部分，它将 AI 翻译从一场赌博转变为一个系统：一个衡量标准、每个句段的分数、自动执行的自定义规则，以及所有这些内容的记录。
这一层是仅靠模型 API 无法获得的，也是让自动化能够安全扩展的关键。Phrase 根据 MQM 2.0 框架衡量每项翻译，按照您定义的质量配置文件进行质量把控，并据此进行路由，无需人工阅读每一行。您可以基于证据而非期望进行自动化，并保留受监管和品牌敏感内容所依赖的审计追踪。
从分数到行动：
Phrase 如何管理翻译质量
衡量 – 质量评估分数 (QPS)
QPS（质量评估分数）根据 MQM 2.0 框架对每个句段进行 0 到 100 分的评分，因此质量在不同项目、语言和引擎之间是一个一致的分数，而不是主观判断。在 Phrase 分析的仪表板上进行跟踪。
控制 – 质量配置文件
定义“好”对您的企业意味着什么：在同一个配置文件中设置公司、内容类型和特定语言的检查，并在每项工作上自动执行。质量反映了您的实际风险，而非通用的基准。
采取行动 – QPS（质量评估分数）阈值
设置 QPS（质量评估分数）阈值并使其自动化运行。高于该阈值的句段将被已核准并已锁定；只有低于该阈值的句段才会进入人工或 AI 译后编辑流程。您可以在不降低标准的情况下提高直通式处理效率。
捕获 – TMS 或 Strings 基于规则的 QA
TMS 编辑器和 Phrase Strings 中的自动化 QA 检查可以捕获分数不应涉及的客观错误：破坏术语库的术语、缺失或损坏的标记和占位符、UI 中的长度超限。
查看您的质量差异
您可以引入自己的内容和语言。我们会为您的内容打分、进行管理，并向您展示模型生成内容与您可发布内容之间的差异。
关于机器翻译质量评估的常见问题
什么是机器翻译质量评估？
这是一个衡量机器翻译的准确性、流畅性和适用性的过程，因此您可以决定它是可以直接发布，还是需要人工或 AI 译后编辑。如果做得好，它可以让您安全地实现自动化，而不是手动审查所有内容。
什么是质量评估分数（QPS）？
QPS 是 Phrase Platform 中的一种自动化质量指标，它使用 MQM 2.0 框架对 0 到 100 分的翻译进行评分。它为每个句段提供一个即时、一致的质量分数，这使得自动化路由和可靠的比较成为可能。
什么是 MQM，为什么 Phrase 使用它？
MQM（多维质量指标）是一个开放的行业标准框架，用于对翻译错误进行分类和加权。基于 MQM 2.0 构建 QPS 意味着分数是透明的，并且可以根据公认的标准进行辩护，而不是您必须盲目信任的专有数字。
这与仅仅使用优秀的 AI 模型有何不同？
模型会生成翻译；它不会告诉您输出是否正确，也不会强制执行您的规则。质量评估增加了控制层：根据标准进行衡量、自动执行您的质量配置文件、路由以及审计跟踪。这就是流畅的输出与您可以信赖的内容之间的区别。
质量评估可以针对我们的企业进行定制吗？
是的。质量配置文件允许您定义企业、内容和特定语言的检查和阈值，因此评估反映的是您的实际风险以及您的品牌和术语要求，而不是通用的基准。
这如何降低译后编辑成本？
您设置一个质量阈值。通过该阈值的句段会被自动核准；只有低于该阈值的句段才会被路由到人工或 AI 译后编辑。审核工作集中在高风险内容上，这降低了译后编辑的工作量和周转时间。
它是否适用于我们的整个技术栈，而不仅仅是一个工具？
是的。评估和QA在平台各处的翻译过程中同步进行，包括TMS编辑器和Phrase Strings，因此相同的标准和控制适用于文档、软件和UI内容，而无需在单独的工具中进行。
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