Ingeniería de primera línea en torno al lenguaje

La ingeniería de primera línea (FDE) es el modelo por el que las empresas implementan la IA cada vez más: unos ingenieros experimentados se integran en el equipo del cliente y construyen sistemas de producción en el propio entorno del cliente.

Los ingenieros de primera línea de Phrase son el equipo que se encarga de las operaciones lingüísticas. Nuestros ingenieros llegan con la Language Intelligence Platform y ya saben cómo lidiar con el contexto, la evaluación, el redireccionamiento y la gobernanza. Ellos lo configuran todo, lo amplían y lo conectan a tu entorno. Por eso, en unas semanas ya cuentas con el compromiso de tu FDE de Phrase y los resultados siguen estando a la altura en el entorno de producción, allá donde suelen fallar las implementaciones de IA generalistas.

La IA de producción es un problema de ingeniería

Tienes la IA en tu hoja de ruta y quizá incluso tengas un piloto en marcha, pero lo más difícil es lo que viene ahora: que la IA llegue a producción con calidad, con integración, con gobernanza y sin interrumpir los flujos de trabajo de los que ya depende tu negocio. Eso es un «trabajo de ingeniería». Es el obstáculo que más escollos pone a la IA empresarial en las operaciones lingüísticas.

Mujer trabajando con un portátil rodeada de luces de neón giratorias e iconos de la plataforma de localización, incluyendo los de configuración, documentos, archivos multimedia y unos símbolos de flujo de trabajo

Los equipos internos están saturados

Tus ingenieros tienen una hoja de ruta, tu equipo de datos ya tiene trabajo acumulado y a la IA de producción le va a tocar esperar su turno.

La calidad de la IA es inconsistente

Un mismo prompt puede dar resultados diferentes. Sin una evaluación rigurosa, nadie estaría dispuesto a presentar sus resultados a los clientes.

El contenido heredado no está preparado para la IA

El contenido que quieres traducir puede encontrarse en formatos y estructuras que tu IA aún no es capaz de usar.

Nosotros construimos el proceso y tú diriges el negocio.

Los equipos de servicios tradicionales te suelen dar un plan, pero los ingenieros de primera línea de Phrase te presentan un sistema que ya funciona.

Nuestros FDE son ingenieros experimentados que van a aportarle a tu equipo una profunda experiencia en el sector lingüístico y en la implementación de IA. Escribimos código de producción e implementamos procesos de IA directamente en tu entorno, y seguiremos a tu lado hasta que hayas confirmado la calidad del sistema y te haya sido totalmente entregado.

Alcance fijo, tarifa fija y resultados definidos.

Servicios profesionales tradicionalesIngeniería de primera línea de Phrase
Te presentan un plan y sus recomendacionesTe presentan un sistema que ya funciona en el entorno de producción
Tarifas diarias, costes variables y un alcance abiertoUn precio fijo, un alcance fijo y un resultado ya definido
Transferencia del conocimiento mediante formaciónTransferencia del conocimiento a través de runbooks y un proceso en directo
Tu equipo asume el riesgo de la construcciónNuestros expertos se hacen cargo de la ejecución hasta la entrega final

Cómo es la entrega final

Ilustración que representa la traducción por IA de Phrase, destacando la creación y localización de contenido multilingüe con IA.

Un proceso de traducción por IA en vivo


Se implementa en tu entorno, se comprueban los estándares de calidad y se ejecuta independientemente desde el primer día.

Redirección de calidad con IA


Todo parte de la puntuación de rendimiento de calidad de Phrase. El contenido se dirige siguiendo la ruta adecuada (traducción automática, posedición o humana) según distintos indicios que podrás evaluar.

Visualización de la puntuación de rendimiento de calidad de Phrase (QPS), con una interfaz estilo panel que presenta métricas, indicadores de puntuación e información de calidad para evaluar el rendimiento de la traducción.
Ilustración que muestra las integraciones de la plataforma Phrase conectadas mediante un diagrama de red, incluyendo WordPress, Salesforce, HubSpot, GitHub, Google Drive, AWS, Figma y Unity.

Fundamentos de datos e integración


Los procesos de ETL, la reestructuración de contenido, las auditorías del estado de la integración y las decisiones de arquitectura que hacen que tu tecnología esté preparada para usar la IA más allá de tu proyecto.

Una evaluación de calidad siempre a la altura


Rondas de evaluación automatizadas a las que se suma una capa de revisión humana. El proceso entra en funcionamiento porque ha aprobado, y no solo porque haya llegado la fecha límite.

Gráfico con el mensaje «A la hora de traducir, no nos tomamos nada demasiado literalmente», que destaca la importancia de la traducción contextual y la localización con IA.

Un alcance fijo. Una tarifa fija. Y en semanas, no en trimestres.

Fase 1: Descubrimiento (unos 5 días)

Definimos el resultado final que has decidido comprar (coste, calidad o velocidad), trazamos la arquitectura de integración, evaluamos tus datos y acordamos el alcance que queremos obtener. Si durante este descubrimiento se detecta algún desajuste, lo configuraremos todo antes de confirmar la ejecución del proceso. Nunca tendrás la obligación de construir algo que no necesitas.

Fase 2: Ejecución (entre 8 y 25 días)

El equipo de FDE y project managers empieza a trabajar en tu entorno. Limpiarán los datos, diseñarán los flujos de trabajo, prepararán prompts y harán hasta tres rondas de evaluación automatizadas. El proceso acabará construido, ajustado, bien probado e incluido en tu pila tecnológica.

Fase 3: Entrega
(entre 3 y 7 días)

Tendrás un proceso cuya calidad ha sido probada en producción, y también contarás con los runbooks y la documentación de mejores prácticas, y habrá habido una sesión de transferencia de conocimiento con tu equipo de ingeniería. El proceso será totalmente independiente una vez se haya firmado la entrega.

Tres formas de colaborar.
Todas las formas de colaboración por una tarifa fija.

Implementación por caso de uso


Una colaboración concentrada en algo muy concreto para un solo caso de uso de IA en un conjunto pequeño de idiomas. Dos rondas de evaluación automatizada y una ronda de correcciones.


Es ideal para equipos que quieren aplicar a la producción un caso de uso de IA bien definido antes de ir más lejos.

Una implementación más amplia que abarca entre dos y tres casos de uso de IA en más idiomas. Descubrimiento completo, ejecución, tres rondas de evaluación automatizada y entrega completa.

Ideal para cuentas estratégicas que implementan la IA en varios flujos de contenido.

Empresarial/personalizado


Implementaciones de alcance personalizado, para contenido diverso y varios idiomas. Está adaptado al caso de tu negocio.



Es ideal para organizaciones globales que introducen la IA en la producción a escala.

Cada colaboración tiene un alcance y una tarifa fijos, tal y como se definen en la descripción de tareas, y la entrega se hace tras haber confirmado la calidad. Habla con nosotros para adaptar el alcance de tu propuesta.

Automatización completa

Para las páginas de producto de este cliente en 22 idiomas distintos, todas las traducciones fueron revisadas por humanos después de haber sido traducidas automáticamente, lo cual era un proceso bastante lento dado el volumen de trabajo. Un FDE implementó Auto Adapt en los 22 idiomas y lo ajustó dos veces para garantizar que se mantuvieran la voz y el tono de la marca, dejando a un lado, por completo, la posedición humana. Los tiempos de entrega para este flujo de contenido se redujeron de aproximadamente un mes a 1-2 días hábiles.

Calidad adaptativa

Traducir contenido sanitario a más de 7 idiomas requiere de una precisión quirúrgica. La terminología, el tono y el cumplimiento normativo han de mantenerse siempre, y no existe una forma de detectar errores automáticamente antes de la entrega. Un FDE creó un orquestador de IA que mejoraba con el uso y que ejecutaba varios controles de calidad cuyos resultados iba incluyendo en una base de datos de aprendizaje. La revisión humana se redujo aproximadamente en un 50 % y el proceso continúa mejorando por sí solo.

Preguntas frecuentes

¿En qué se diferencia la FDE de Phrase de un equipo de ingeniería de primera línea generalista?

Los equipos de FDE generalistas crean aplicaciones de IA partiendo de cero. Los FDE de Phrase configuran y amplían, desde tu propia pila tecnológica, la Language Intelligence Platform, que ya gestiona el contexto, la evaluación, la redirección y la gobernanza de las operaciones lingüísticas. Así, la colaboración es más rápida, predecible y rentable para cualquier equipo cuyo caso de uso de IA tenga que ver con la lengua.

Tenemos nuestro propio equipo de ingeniería. ¿Para qué necesitamos eso?

Tu equipo tiene una hoja de ruta y trabajo acumulado, y los FDE están ahí para acelerarlo todo, no para reemplazar a nadie. La colaboración acorta lo que habría sido un desarrollo interno de varios trimestres para que todo esté listo en poco más de un mes y, además, tu equipo podrá centrarse únicamente en las partes que solo este pueda hacer.

¿En qué se diferencia esto de los servicios profesionales?

Los servicios tradicionales te presentan un plan, una recomendación o un producto ya configurado. Los FDE llevan a tu entorno un sistema que ya se ejecuta, con código escrito en tu propia pila tecnológica y con un proceso cuya calidad ya ha sido confirmada y cumple con todo lo que necesita la producción. Hay un alcance fijo y un resultado definido, y no se va cambiando todo día a día.

La calidad de la traducción por IA no siempre es fiable. ¿Qué hacéis al respecto?

Cualquier compromiso incluye una evaluación de calidad estructurada: varias rondas de evaluación automatizada y una capa de revisión humana, con la garantía de cubrir el paquete entero. Si el proceso se pone en marcha es porque se ha aprobado su nivel de calidad, no porque haya llegado la fecha límite. El riesgo técnico de la implementación recaerá en Phrase mientras dure el compromiso.

¿Y qué sucede una vez haya terminado el compromiso?

Tendrás un proceso que se ejecuta en el ámbito de la producción, además de contar con documentación completa y runbooks, y habrá una sesión de transferencia de conocimientos con el equipo de ingeniería de la empresa. El sistema se construye para poder ejecutarse de forma independiente. Seguirás contando con la asistencia para el uso de la plataforma del equipo habitual de tu cuenta de Phrase.

¿Cuánto tardaremos en poder comenzar?

La fase de descubrimiento suele comenzar en las dos semanas siguientes a la firma del contrato. La mayoría de compromisos suelen completarse en un solo mes de calendario desde que comienza el descubrimiento.

¿Quién será el dueño del proceso al final?

Tú. El proceso implementado, el código de integración y la documentación serán tuyos.