Phrase Forward Deployed Engineering
Phrase-Entwickler arbeiten direkt mit deinem Team zusammen, um KI-Übersetzungspipelines in deine Infrastruktur zu integrieren. Fester Umfang, Festpreis, ein Kalendermonat.
Forward Deployed Engineering – mit Sprache im Mittelpunkt
„Forward Deployed Engineering“ ist der Name für das Modell, nach dem Unternehmens-KI zunehmend bereitgestellt wird: Erfahrene Entwickler werden in das Team des Kunden eingebunden und integrieren Produktionssysteme direkt in die Systemlandschaft des Kunden.
Phrase-FDEs sind das Team für Sprachoperationen. Unsere Entwickler treffen zusammen mit der Language Intelligence Platform ein, die sofort die Aufgaben in den Bereichen Kontext, Bewertung, Routing und Governance übernimmt Sie konfigurieren sie, erweitern sie und binden sie in die Umgebung des Kunden ein. Deshalb ist ein Phrase-FDE-Projekt bereits innerhalb weniger Wochen einsatzbereit. Und deshalb bewährt sich das Ergebnis auch in der Produktion, wo allgemeine KI-Lösungen oft versagen.
KI in der Produktion ist ein technisches Problem
Du hast KI auf deiner Roadmap. Vielleicht läuft bereits ein Pilotprojekt. Doch der schwierige Teil kommt erst danach: die Einbindung der KI in die Produktion – und zwar so, dass sie qualitativ hochwertig arbeitet, nahtlos integriert ist und sämtliche Governance-Vorgaben einhält, ohne dabei die Arbeitsabläufe zu beeinträchtigen, auf die sich dein Unternehmen bereits stützt. Das ist die wahre „Entwicklungsarbeit“. Das ist der Engpass, der die meisten KI-Anwendungen in Unternehmen im Bereich der Sprachverarbeitung zum Stillstand gebracht hat.
Interne Teams sind überlastet
Deine Entwickler haben eine Roadmap. Dein Datenteam hat einen Rückstand. KI in der Produktion muss hinten anstehen.
KI-Qualität ist uneinheitlich
Derselbe Prompt kann unterschiedliche Ergebnisse liefern. Ohne gründliche Evaluierung ist niemand bereit, das Produkt vor Kunden zu präsentieren.
Ältere Inhalte sind nicht für KI geeignet
Der Content, den du übersetzen möchtest, liegt in Formaten und Strukturen vor, die deine KI noch nicht verarbeiten kann.
Wir bauen die Pipeline. Du kümmerst dich ums Business.
Herkömmliche Serviceteams erstellen einen Plan für dich. Phrase Forward Deployed Engineers liefern dir ein reibungslos laufendes System.
Unsere FDEs sind erfahrene Entwickler, die ihr fundiertes Fachwissen im Bereich Sprachverarbeitung und KI-Implementierung direkt in dein Team einbringen. Wir schreiben Produktionscode, stellen KI-Pipelines in deiner Umgebung bereit und bleiben so lange vor Ort, bis dein System qualitätsgeprüft und übergeben ist.
Fester Umfang, Festpreis und definiertes Ergebnis.
| Traditionelle professionelle Dienstleistungen | Phrase Forward Deployed Engineering |
|---|---|
| Liefert einen Plan und Empfehlungen | Liefert ein laufendes System in der Produktion |
| Tagessätze, variable Kosten, offener Leistungsumfang | Fester Umfang, Festpreis und definiertes Ergebnis |
| Wissenstransfer durch Schulung | Wissenstransfer durch Runbooks und eine Live-Pipeline |
| Dein Team trägt das Entwicklungsrisiko | Unsere Experten übernehmen die gesamte Umsetzung bis zur vollständigen Übergabe |
Wie die vollständige Übergabe aussieht
Eine Live-Übersetzungspipeline mit KI
Bereitgestellt in deiner Umgebung. Qualitätsgeprüft. Vom ersten Tag der Übergabe an eigenständig betrieben.
KI-gestütztes Qualitätsrouting
Basierend auf der Phrase Qualitäts-Leistungskennzahl. Content wird über den passenden Pfad geleitet – maschinell, nachbearbeitet oder vollständig manuell –, und zwar basierend auf Signalen, die du prüfen kannst.
Daten- und Integrationsgrundlagen
ETL-Pipelines, Content-Umstrukturierung, Audits zur Integrationsgesundheit und Architekturentscheidungen, die deinen Stack auch über das Projekt hinaus KI-fähig machen.
Qualitätsbewertung, die sich bewährt
Automatisierte Bewertungsrunden sowie eine zusätzliche Überprüfung durch Menschen. Die Pipeline geht live, weil sie die Prüfung bestanden hat, und nicht einfach deshalb, weil die Frist abgelaufen ist.
Fester Umfang. Festpreis. Wochen, nicht Quartale.
Phase 1: Analyse (ca. 5 Tage)
Wir legen gemeinsam fest, was dir wichtig ist – Kosten, Qualität oder Geschwindigkeit –, erstellen ein Konzept für deine Integrationsarchitektur, prüfen deine Daten und legen gemeinsam den Umfang fest. Sollte die Analyse-Phase Unstimmigkeiten aufdecken, nehmen wir entsprechende Anpassungen vor, bevor wir mit der Umsetzung beginnen. Du bist nie dazu verdammt, das Falsche zu entwickeln.
Phase 2: Ausführung (etwa 8 bis 25 Tage)
Der „FDE plus Project Manager“-Pod wird in deiner Umgebung bereitgestellt. Datenbereinigung, Workflow-Design, Prompt-Entwicklung und bis zu drei automatisierte Bewertungsrunden. Die Pipeline wird in deinem Stack eingerichtet, optimiert und einem Stresstest unterzogen.
Phase 3: Übergabe
(etwa 3 bis 7 Tage)
Eine qualitätsgeprüfte Pipeline in der Produktion, Runbooks, Best-Practice-Dokumentation sowie eine Schulung zum Wissenstransfer mit deinem Entwicklerteam. Sobald die Übergabe unterzeichnet ist, läuft die Pipeline eigenständig weiter.
Drei Möglichkeiten der Zusammenarbeit.
Ein Pauschalhonorar für jeden Auftrag.
Einsatz nach Anwendungsfall
Ein gezieltes Projekt für einen einzelnen KI-Anwendungsfall in einer kleinen Auswahl von Sprachen. Zwei automatisierte Bewertungsrunden und eine Runde zur Fehlerbehebung.
Ideal für Teams, die einen konkret definierten KI-Anwendungsfall zunächst in die Produktion übernehmen, bevor sie später skalieren.
Einsatz von KI im Unternehmen (empfohlen)
Eine umfassendere Lösung, die zwei bis drei KI-Anwendungsfälle in mehreren Sprachen abdeckt. Umfassende Analyse, Umsetzung, drei automatisierte Bewertungsrunden und vollständige Übergabe.
Ideal für strategische Kundenkonten, die KI über mehrere Content-Ströme hinweg einsetzen.
Unternehmenslösung (benutzerdefiniert)
Benutzerdefinierte Bereitstellungen für mehrere Content-Kanäle in verschiedenen Sprachen. Auf den jeweiligen Anwendungsfall zugeschnitten.
Ideal für globale Unternehmen, die KI in großem Maßstab in die Produktion integrieren.
Jeder Auftrag umfasst einen festgelegten Umfang und ein festes Honorar, die in der Leistungsbeschreibung (SOW) festgelegt sind, und endet mit einer qualitätsgeprüften Übergabe. Sprich uns an, um ein detailliertes Angebot zu erhalten.
Ergebnisse, die wir erzielt haben
ERFAHRUNGSBERICHT
Vollautomatisierung
Unternehmenssoftware (SaaS)
Bei den Produktseiten eines Kunden in 22 Sprachversionen wurde jede Übersetzung nach der maschinellen Übersetzung von einem Menschen überprüft – bei diesem Umfang ein sehr zeitaufwändiger Vorgang. Ein FDE richtete „Auto Adapt“ für alle 22 Sprachregionen ein und passte das System zweimal an die Stimme und den Ton der Marke an, wodurch die manuelle Nachbearbeitung vollständig ersetzt werden konnte. Die Lieferzeitfür diesen Content-Stream verkürzte sich von etwa einem Monat auf nur 1-2 Werktage.
ERFAHRUNGSBERICHT
Anpassungsfähige Qualität
Gesundheitswesen
Sensibler Gesundheits-Content in mehr als 7 Sprachen erforderte chirurgische Präzision. Terminologie, Ton und Compliance mussten immer einheitlich sein – ohne eine automatisierte Möglichkeit, Fehler vor der Veröffentlichung zu erkennen. Ein FDE entwickelte einen sich selbst verbessernden KI-Orchestrator, der mehrere Qualitätsprüfungen durchführt und die Ergebnisse in eine Lerndatenbank einspeist. Die manuelle Überprüfung sank um etwa 50 %, und die Pipeline wird von selbst immer präziser.
HÄUFIGE FRAGEN (FAQ)
Inwiefern unterscheidet sich Phrase FDE von einem allgemeinen Forward Deployed Engineering-Team?
Allrounder-FDE-Teams entwickeln KI-Anwendungen von Grund auf neu. Phrase FDEs konfigurieren und erweitern die Language Intelligence Platform – die sofort Kontext, Bewertung, Routing und Governance für Sprachprozesse übernimmt – direkt in die Systeme des Kunden. Das verkürzt den Prozess, macht ihn vorhersehbarer und kosteneffizienter – ideal für jedes Team, dessen KI-Anwendungsfall sprachbezogene Aufgaben umfasst.
Wir verfügen über ein eigenes Entwicklungsteam. Warum brauchen wir einen Phrase FDE?
Dein Team hat eine Roadmap – und einen Backlog. FDEs beschleunigen nur, sie ersetzen nicht. Phrase KDE verkürzt einen internen Entwicklungsprozess, der sich andernfalls über mehrere Quartale erstrecken würde, auf etwa einen Monat, wobei sich dein Team ausschließlich auf die Aufgaben konzentriert, die nur dein Team übernehmen kann.
Wie unterscheidet sich Phrase KDE von anderen professionellen Dienstleistungen?
Herkömmliche Dienstleistungen umfassen die Erstellung eines Plans, eine Empfehlung oder ein konfiguriertes Produkt. FDE liefert ein lauffähiges System in deiner Umgebung, samt Code, der in deinen Stack integriert ist, und einer Pipeline, deren Qualität nach Produktionsstandards geprüft wurde. Der Auftrag ist auf einen festgelegten Umfang und ein definiertes Ergebnis ausgerichtet und nicht auf einen Tagessatz.
Die Qualität von KI-Übersetzungen ist nicht immer zuverlässig. Wie gehst Phrase KDE damit um?
Jeder Auftrag umfasst eine strukturierte Qualitätsbewertung – automatisierte Bewertungsrunden sowie eine manuelle Überprüfung, die auf das jeweilige Paket zugeschnitten ist. Die Pipeline wird in Betrieb genommen, weil sie die Prüfung bestanden hat, nicht weil irgendeine Frist abgelaufen ist. Das technische Risiko der Entwicklung liegt während der Auftragslaufzeit bei Phrase.
Was passiert nach Auftragsende?
Der Kunde verfügt über eine in der Produktion laufende Pipeline, eine vollständige Dokumentation, Runbooks sowie eine Schulung zur Wissensvermittlung mit dem eigenen Entwicklerteam. Das System ist so konzipiert, dass es eigenständig läuft. Der laufende Plattform-Support wird weiterhin von deinem üblichen Phrase-Kundensupport gewährleistet.
Wie schnell können wir starten?
Die Analyse beginnt in der Regel innerhalb von zwei Wochen nach Vertragsunterzeichnung. Die meisten Aufträge werden innerhalb eines einzigen Kalendermonats nach Beginn der Analyse abgeschlossen.
Wem gehört die Pipeline am Ende?
Sie gehört dem Kunden. Die bereitgestellte Pipeline, der Integrationscode und die Dokumentation gehören dir.
Bringen wir deine KI in die Produktion
Sprich mit Phrase über einen Forward Deployed Engineering-Auftrag mit festem Umfang und Festpreis, der KI in deiner Technologieumgebung zum Einsatz bringt.