围绕语言构建的前置部署工程

前置部署工程是企业级 AI 交付模式的趋势:资深工程师融入客户团队,直接在客户技术栈中构建生产系统。

Phrase FDE 专注于语言运营。我们的工程师接入时,语言人工智能平台已经能够处理语境、评估、路由和治理。他们负责配置、扩展,并将其接入您的环境。因此,Phrase FDE 项目可在数周内交付,成果也能在生产环境中稳定运行,而通用 AI 部署往往难以做到这一点。

生产级 AI 是工程问题

您的路线图中已经规划了 AI ,可能已经在运行试点项目。真正困难的是下一步:在保证质量、集成和治理的同时,将 AI 投入生产,而且不能破坏业务现有的工作流。这就是“工程工作”。这是这是大多数企业语言运营中的 AI 项目迟迟无法推进的瓶颈。

女子使用笔记本电脑工作,周围环绕着旋转的霓虹灯和本地化平台图标,包括设置、文档、媒体文件和工作流符号。

内部团队负担过重

您的工程师有自己的路线图,数据团队有积压的工作。生产环境中的 AI 只能排队等待。

AI 质量不稳定

相同的提示词可能会返回不同的结果。如果没有严格的评估,没人愿意将其展示给客户。

旧有内容尚未达到 AI 就绪状态

您要翻译的内容仍处于 AI 尚无法处理的格式和结构中。

我们构建流水线,您专注于业务

传统服务团队为您提供方案。Phrase 前置部署工程师为您提供可运行的系统。

我们的 FDE 都是资深工程师,拥有深厚的语言领域知识和 AI 部署经验,并将其带入您的团队。我们在您的环境中编写生产代码、部署 AI 流水线,并持续支持到系统完成质量验证和交接。

固定范围、固定费用、成果明确。

传统专业服务Phrase 前置部署工程
提供计划和建议在生产中提供可运行的系统
日费率、可变成本、开放范围固定价格、固定范围、明确成果
通过培训进行知识转移通过运行手册和实时流水线进行知识转移
您的团队承担构建风险我们的专家负责执行,直至完成交接

完整交接的内容

展示 Phrase AI 翻译的插图,突出 AI 驱动的多语言内容创作和本地化。

实时 AI 翻译流水线


部署在您的环境中。质量已验证。交接第一天起即可独立运行。

AI 质量路由


基于 Phrase 质量评估分数构建。内容根据可审计的信号,通过正确的路径(机器、译后编辑或全人工)进行路由。

Phrase 质量评估分数 (QPS) 的可视化界面,以仪表板形式展示指标、评分和质量洞察,用于评估翻译表现。
插图展示了 Phrase platform 集成,通过网络图连接,包括 WordPress、Salesforce、HubSpot、GitHub、Google Drive、AWS、Figma 和 Unity。

数据和集成基础


ETL 流水线、内容重构、集成健康审计,以及确保项目结束后您的技术栈仍具备 AI 就绪能力的架构决策。

经得起验证的质量评估


自动化评估轮次加人工审核。流水线之所以投入使用,是因为它通过了测试,而不是因为项目期限已到。

图形显示“说到翻译,我们不会拘泥于字面”,突出 AI 驱动的语境翻译和本地化。

固定范围。固定费用。以周计,而非以季度计。

阶段 1:发现阶段(约 5 天)

我们明确您所购买的成果(成本、质量或速度),规划您的集成架构,审计数据,并确定项目范围。如果此阶段发现不匹配,我们会在承诺执行前进行调整。您永远不会被迫构建错误的东西。

阶段 2:执行(约 8 到 25 天)

FDE 与项目经理组成的小组将部署到您的环境中。数据清洗、工作流设计、提示工程以及最多三轮自动化评估。流水线在您的技术栈中构建、调优并经过压力测试。

阶段 3:交接
(约 3 到 7 天)

生产环境中经过质量验证的流水线、运行手册、最佳实践文档,以及与您工程团队的知识转移会话。交接签署后,流水线即可独立运行。

三种合作方式
每次合作均收取固定费用

使用案例部署


面向少量语言中的单个 AI 使用案例,开展针对性合作。两轮自动化评估和一轮修复。


最适合在扩展前将明确的 AI 使用案例投入生产的团队。

范围更广的构建,覆盖更多语言中的两到三个 AI 使用案例。完整的发现、执行、三轮自动化评估以及完整交接。

最适合面向多个内容流部署 AI 的战略客户。

企业级/定制


自定义范围、多内容、多语言部署。根据您的实际业务需求量身定制。



最适合将 AI 大规模投入生产的全球性组织。

每项合作均为固定范围和固定费用,在 SOW 中明确,并以通过质量验证的交接结束。联系我们获取范围明确的方案。

全自动化

同一客户在 22 个区域的产品页面,机器翻译后每次都要经过人工审核;在这样的规模下,这种做法十分缓慢。一名 FDE 在全部 22 个区域中部署了 Auto Adapt,并针对品牌语调进行了两次调优,完全取代了人工译后编辑。此内容流的 交付时间由大约一个月缩短至 1 – 2 个工作日。

自适应质量

覆盖 7 种以上语言的敏感健康内容,需要极高的精准度。术语、语调和合规性均必须严格保证,在交付前没有自动化手段来捕捉遗漏。一名 FDE 构建了一个可自我改进的 AI 编排器,可执行多项质量检查,并将结果反馈至学习数据库中。人工审核减少了约 50%, 流水线也在持续自行优化。

常见问题

Phrase FDE 与通用的 FDE Team 有何不同?

通用 FDE Team 从零开始构建 AI 应用。Phrase FDE 配置并扩展了语言智能技术。该平台已经处理了语言操作的上下文、评估、路由和治理,并将其集成到您的技术栈中。对于 AI 使用场景涉及语言的团队,这种方式可以缩短交付时间、提高可预测性并降低成本。

我们有自己的工程团队。为什么还需要 FDE?

您的团队有路线图,也有待办事项。FDE 是为了加速工作,而不是取代您的团队。这项合作可将原本需要多个季度的内部构建压缩到约一个月,让您的团队专注于只有自己才能完成的工作。

这与专业服务有何不同?

传统服务通常提供方案、建议或预配置产品。FDE 会在您的环境中交付一个可运行的系统,将代码写入您的技术栈,同时确保流水线的质量达到生产标准。这项合作是以固定范围和明确成果为基础,而非按日计费。

AI翻译质量并不总是可靠。您该如何应对?

每次合作均包含结构化的质量评估:既有自动化评估轮次,也有人工审核,并按套餐规模实施。流水线投入运行是因为它通过了各项测试,而不是因为截止日期到了。合作期间,构建过程的技术风险由 Phrase 承担。

合作结束后会怎样?

您将获得一套在生产环境中运行的流水线、完备的文档、操作手册及与您工程团队的知识转移会话。该系统旨在独立运行。持续的平台支持将由您的标准 Phrase 账户团队提供。

我们最快能够何时开始?

发现阶段通常在合同签署后两周内启动。大多数合作从发现阶段启动到完成,都在一个自然月内。

最后流水线归谁所有?

归您所有。已部署的流水线、集成代码和文档均归您所有。