用生成式 AI的力量
规模化处理本地化项目
我们在研发方面投入巨资，帮助我们的客户
实现全自动机器翻译。
Phrase 致力于将大语言模型解决方案集成到我们的本地化平台上，
坚定践行我们推动语言技术创新的承诺。
全面提升翻译质量和效率
我们激动地推出两大开创性的全新生成式 AI 功能：自动 LQA 和
Phrase Next GenMT。
引入了全新的 AI 功能后，Phrase 用户可在工作流程的任意步骤即时查看系统自动评估的译文质量，并进行相应操作。我们还推出了全新的创新型翻译引擎 Phrase Next GenMT，结合了 OpenAI 最新的 GPT 模型和我们自研的 Phrase NextMT 技术。
规模化应用和自动化 LQA 流程
Auto LQA 是简化和优化人工 LQA 的第一步。Auto LQA 会自动将错误标注，节省后续人工 QA 的时间和成本。让 AI 先初步检查过一遍后，语言专家就可以将重点放在验证和细化 Auto LQA 的结果，在保证质量的同时缩短交付时间，并节省最多 60% 的成本。
搭载了大语言模型的全新翻译技术
Phrase Next GenMT 是我们开创性的机器翻译引擎，结合了最新的 GPT 模型（当前为 GPT-4o）和我们自研的 Phrase NextMT 技术。Next GenMT 输出的翻译质量极好，还可整合用户自己的词汇表，为用户搞定标签插入，确保达到极高的准确度和一致性。
GPT 模型专为准确理解自然语义和上下文而生，确保了输出的译文不仅准确，还传神。Phrase Next GenMT 是希望借助最强大语言模型技术的力量输出高品质关键译文的不二之选。
注意：OpenAI 在处理完成之后会删除所有数据，不保存用户任何数据或使用用户数据训练。
通过下一代大语言模型集成提供更多 AI 驱动的选择
Phrase 扩展了我们的 AI 本地化生态系统，现已集成 DeepL Next-Gen 和 Widn.AI，使企业能够更好地控制如何扩展全球内容。
DeepL next-gen：符合 GDPR 标准，具有自适应流畅性的超快速 AI 翻译。非常适合客户服务等实时应用。
Widn.AI：高性价比、可扩展的 AI 翻译，用于高容量客户支持，确保快速、准确的多语言参与。
常见问题
这里可能有您问题的答案
1.Auto LQA 功能是如何实现的？
Auto LQA 功能使用了 OpenAI 最新的技术，遵循业内标准 MQM 质量评估框架标记句段中翻译的错误，还可以给译文打分。用户可自行设置质量标准，得分低于标准的译文则不予通过。
2.我可以对比人工 LQA 和 Auto LQA 评估结果吗？
可以的，我们在 Phrase Analytics 为您提供了一个专门的视图进行对比。