Language Intelligence Platform
唯一一个每项语言决策都由上下文塑造的平台
由上下文塑造，为质量进行协调，并通过 AI 转化。
Phrase Platform 将翻译与使内容在每个市场中有效的智能结合在一起：文化适应、品牌声音、质量治理，以及连接这一切的协调。为开发者、市场营销人员、技术和本地化团队提供一个统一的系统。
一个平台。每个团队。每个智能体。
我们的平台分为三个层次：
- 一个智能层，通过上下文、AI模型、质量评估和适应性处理内容，每个阶段为下一个阶段提供支持，使平台在每次使用中变得更加精准。
- 一个可组合的技术基础：编排、API、集成以及 MCP 支持，旨在为人类团队和 AI 智能体提供服务。
- 以及接口：Phrase TMS、Strings、Studio 和 Portal。所有内容均源自同一智能。
智能层
四个阶段。旨在实现累积效应。
Phrase Platform 提供四个应用智能的阶段：上下文、模型选择、质量评估和输出。
每个阶段都使下一个阶段更加精准，系统随着时间的推移变得更加智能。
上下文
在翻译任何单词之前，Phrase 收集塑造每个下游决策的智能。风格指南体现您的品牌声音和市场专属规则。翻译记忆库呈现经过验证的措辞。术语库和词汇表锁定已核准的术语。内容背后的意图塑造了所有内容的应用方式。上下文越丰富，后续的工作就越少。
AI 模型
编排器决定每个内容的翻译方式，不是默认采用单一引擎或大型语言模型，而是根据内容类型、语言对、质量要求和成本，在30多个引擎和大型语言模型之间进行智能调度。使用自备引擎，或使用 Phrase Language AI。决策是自动的，结果始终优于任何单一方法。
评估
每个翻译都根据您的质量标准进行衡量，而不是通用基准。质量评估定义了每种内容类型的“好”的标准。基于 AI 和规则的检查并行运行，在问题到达生产之前进行标记。结果是您可以信任的质量评估，以及一个在每次审查中变得更精确的系统。
转化
翻译让您更接近。调整让内容专属于您。像 Auto Adapt 这样的工具利用 AI，为每个受众优化内容，根据阅读者调整语气、语域和文化细节。同样的内容，在巴西的 Z 世代消费者和日本的企业买方看来，阅读体验是不同的。这并不是因为有人重写了内容，而是因为平台对其进行了适应。只翻译一次，内容很快就会过时。持续调整，内容会不断优化。
安全部署 LLM 的方式
大型语言模型功能强大，但要将其部署到企业级规模，需要的不仅仅是速度。Phrase 将 AI 融入到贵企业所需的各种保障措施中：强化品牌声音的风格指南、在产品发布前发现问题的质量评估、自动应用特定市场监管要求的合规规则，以及让您的法律和风险团队充满信心的管理控制。您既拥有了 AI 的速度，又具备使其部署安全的控制措施。
平台基础
既能连接，又能扩展
构成平台运行基础的一切。可组合、开放，并专为现代企业的实际运作方式设计。
Phrase 编排器
驱动每个自动化工作流的引擎。按类型路由内容，触发质量门控，并通过可视化构建器管理人类与 AI 之间的交接。无需编码。
MCP 用于自主工作流
使用 MCP 将 Phrase 连接到 AI 智能体和自主工作流。您的智能体可以请求翻译、检查质量，并提取术语，所有这些都通过标准接口完成。
API 和开发者工具
对每个平台的完整 REST 和 CLI 访问
能力。构建自定义集成，以编程方式触发工作流，并将平台扩展到您的技术栈中。
集成和连接器
200 多个集成，涵盖您的团队已在使用的工具，从 GitHub 和 Figma 到 Contentful 和 Salesforce。内容流入，高质量适配的内容流出。
分析
跟踪每种语言和工作流的质量、吞吐量、成本和上市时间。找出改进点、削减点以及投资回报率所在之处。您的利益相关者能够实际阅读的仪表板。
生态系统和部署
一个合作伙伴网络、前置部署工程师、专业服务和专门的客户成功管理。从入门到持续优化，您从未孤军作战。
接口
一个单一平台。每个使用场景。
一系列相互关联的能力，而非孤立的工具。每个都构建为处理多个使用场景。所有功能均基于相同的智能层和平台基础。
Phrase TMS:持续本地化
在企业级规模下管理翻译，跨越多个供应商、利益相关者和内容类型。每个主要 CMS、存储库和设计工具均配备连接器，使内容能够自动到达。协调器负责路由、质量门和交接，使团队专注于决策而非协调。
Phrase Strings：多语言软件交付
为持续产品开发而构建的字符串管理。Phrase Strings 在团队迭代时保持产品字符串和翻译的一致性，因此本地化不是一个单独的周期末任务。与您的 CI/CD 管道和设计工具集成，以便翻译在代码发布时也能发布。无需发布开销的本地化
Phrase Studio：音频和视频本地化n
上传任何录音，Phrase Studio 会即时生成高精度的转写、字幕和自然流畅的配音，支持超过 100 种语言。它还识别关键主题并生成摘要，将口语内容转化为整个团队可以搜索和使用的内容。
Phrase Portal：为每个团队提供 AI 翻译
通过直观的门户为您组织中的每位员工提供 AI 翻译。每个翻译自动使用您的术语表、记忆和品牌标准。企业级安全、成本控制和按需人工审核确保其在大规模下的可靠性。
关于 Phrase platform的常见问题
什么是 Language Intelligence Platform？
每个翻译工具现在都声称使用 AI。语言智能平台意味着更具体的东西：一个协调层，连接上下文、AI模型、质量评估和适应，在每个阶段应用您的品牌声音、术语和文化规则。智能在各个步骤之间流动，而不是将每个步骤孤立对待。质量检查反馈到上下文中。适应是在以往成果的基础上进行的。系统每处理一条内容，都会以可衡量的方式变得更好。
Phrase 与翻译管理系统有什么不同？
传统翻译技术专注于高效地在语言之间移动内容。Phrase 协调翻译周围的一切：上下文、AI 模型选择、质量评估，以及对文化、受众和渠道的适应。平台在每个阶段应用智能，而不是将翻译视为单一步骤，因此输出不仅跨越语言障碍，还能在每个市场中表现良好。系统每处理一条内容，都会以可衡量的方式变得更好。
Phrase 如何为开发者和技术团队提供支持？
Phrase 被构建为基础设施，而不仅仅是一个目的地。开发者可以通过 REST API、SDK、CLI工具和 webhooks 访问完整的能力栈，将Phrase 连接到现有系统中，而无需围绕它重建。对于 AI 智能体工作流，模型上下文协议（MCP）允许AI智能体请求翻译、检查质量并直接获取术语。该平台吸收了引擎管理、质量评估和格式支持的复杂性，因此工程团队可以在 Phrase 上构建，而不是从头开始。
使用 AI 和 LLM 进行翻译是否安全？
当有适当的保护措施时是安全的。Phrase 将大型语言模型包装在风格指南执行、自动质量检查和全面审计能力中。您可以获得 AI 的速度和流畅性，同时满足合规和品牌团队所需的控制，包括能够准确查看 AI 所做的事情及其原因。
我可以使用自己的翻译引擎或 AI 模型吗？
可以。Phrase 在设计上是供应商中立的。您可以使用 Phrase Language AI，连接第三方机器翻译引擎，或引入您自己的自定义模型。该平台的智能层将内容路由到每个工作的最佳引擎，无论服务商是谁。
Phrase 支持哪些集成？
Phrase 提供200多个与 GitHub、GitLab、Figma、Contentful、Salesforce 和 Sketch 等工具的本地集成。完整的 REST API 和 CLI 工具可用于构建自定义集成。对于自主 AI 工作流，Phrase 还支持模型上下文协议（MCP），以便 AI 智能体可以直接与平台交互。
Phrase 如何处理翻译质量？
质量评估内置于核心智能层，而不是事后附加的。为每种内容类型定义质量配置文件，然后基于 AI 和规则的检查会在每次翻译时自动运行。结果生成质量预测分数（QPS），并反馈到上下文中，因此质量不断提高，而无需增加人工审核步骤。
Phrase 协调器是什么？
协调器是一个可视化工作流构建器，自动化多步骤本地化过程。它管理内容在 Phrase 平台上的流动，通过内容类型进行路由，触发质量门，管理人工译员与 AI 之间的交接，并设置审批链。这就是团队如何从手动项目管理转向自动化、可扩展的工作流程，且完全无需编写代码。
“最受欢迎的全流程本地化解决方案，为用户提供了极高的自定义自由度、自动化程度和报告功能，专为大规模应用打造，帮助用户与全球各地的用户建立联系，拉动全球增长。”
摘自弗雷斯特市场咨询公司 (Forrester Consulting) 关于使用 Phrase 的总体经济影响研究 (TEI)
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