Unternehmen sollten eine Plattforminfrastruktur kaufen und nur die Funktionen intern entwickeln, die ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Die meisten KI-Initiativen erreichen nie die Produktionsphase. Erfolgreiche Unternehmen trennen die Infrastruktur, die sie erwerben, von der Intelligenz, die sie darauf aufbauen.

Untersuchungen der RAND Corporation zeigen, dass 80 % aller KI-Projekte ihren angestrebten geschäftlichen Nutzen nicht erreichen. Und das MIT hat festgestellt, dass von Anbietern bereitgestellte Lösungen etwa doppelt so häufig erfolgreich sind wie intern entwickelte Lösungen. Die Kluft zwischen einer funktionierenden Demo und einem produktionsreifen System ist der Punkt, an dem die Mehrheit der internen Projekte ins Stocken gerät.

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Die Wirtschaftlichkeitsanalyse

Warum interne Entwicklungen in großem Maßstab scheitern

Die meisten Unternehmen, die intern eine Content-Infrastruktur aufbauen, unterschätzen, worauf sie sich einlassen. Die Anfangsinvestition ist selten das Problem. Es sind die daraus resultierenden Gesamtbetriebskosten.

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Die versteckten Kosten der Eigenentwicklung

KI hat es täuschend einfach gemacht, Prototypen von Content-Systemen zu erstellen. Entwicklungsteams greifen auf ein „Large Language Model“ zu, erstellen eine funktionsfähige Demo und präsentieren ein Ergebnis, das produktionsreif erscheint. Aber dieses System über Sprachen, Märkte, regulatorische Umgebungen und Inhaltstypen hinweg auf Unternehmensebene zu betreiben, ist eine grundlegend andere Herausforderung. Die Unternehmen, die alles selbst bauen, übernehmen nicht nur die Software. Sie übernehmen jede Entscheidung, die die Software betrifft, solange sie läuft.

Wer selbst entwickelt, bezahlt die eigentlichen Kosten erst viel später. Führungsteams planen ihr Budget nicht für die Ewigkeit. Die Vorschriften ändern sich, die ursprünglichen Architekten gehen, und die Organisation erbt Systeme, ohne zu wissen, warum sie so aufgebaut wurden. Diese Schulden sind nicht nur im Code enthalten. Die ganze Organisation bezahlt dafür. Die Rücknahme von Entwicklungsentscheidungen erfordert funktionsübergreifende Führungsstärke und einen ausgedehnten Zeitrahmen, über den die meisten Teams nicht verfügen.

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Warum Unternehmen immer wieder neu aufbauen, was bereits existiert

Der erste Fehler, den Führungsetagen begehen, besteht darin zu glauben, ihr Problem sei einzigartig und niemand habe jemals vor derselben Herausforderung gestanden. Dabei wurde das bewusste Problem in den meisten Fällen bereits durch bestehende Plattformen gut gelöst. Ohne eine Plattform scheint jede Herausforderung dagegen eine maßgeschneiderte Lösung zu erfordern. Das führt zu einem nicht tragbaren Wartungsaufwand und fragmentiert Qualität, Governance und Berichterstattung über die Märkte hinweg.

Der zweite Fehler besteht darin, die Entwicklung als einmalige Investition zu betrachten. Dabei verursachen interne Builds laufende Kosten für technische Schulden, Support, Betriebszeit und kontinuierliche Entwicklung. Die Behandlung eines Builds als Projekt und nicht als dauerhafte operative Verpflichtung führt immer zu Frustrationen zwischen den Führungskräften im Technologiebereich und dem CFO, da die Kosten nie aus der Bilanz verschwinden.

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Was Unternehmen verlieren, während sie die Infrastruktur warten

Jede Stunde, die das Engineering mit der Wartung eines selbst entwickelten Systems verbringt, ist eine Stunde, die nicht für die Arbeit aufgewendet wird, welche das Unternehmen von anderen abhebt. Die Opportunitätskosten tauchen in der Bilanz nicht auf, zeigen sich jedoch in der Geschwindigkeit, mit der Wettbewerber neue Märkte erschließen, neue Content-Typen einführen und auf regulatorische Änderungen reagieren. Die Frage ist nicht, ob das eigene Team eine Lösung entwickeln kann. Sondern ob die Entwicklung dieser Lösung die sinnvollste Nutzung ihrer Zeit darstellt.

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Die Position von Phrase

Wir empfehlen, die Infrastruktur zu kaufen und nur das zu entwickeln, was das eigene Unternehmen auszeichnet.

Unternehmen sollten in eine ausgereifte Plattforminfrastruktur investieren und nur die Funktionen intern entwickeln, die ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Die Kluft zwischen einer funktionierenden KI-Demo und einem produktionsreifen System, das Governance, Compliance, Qualität und den Betrieb in mehreren Märkten abdeckt, ist der Punkt, an dem die meisten internen Projekte scheitern.

KI hat es täuschend einfach gemacht, Prototypen von Content-Systemen zu erstellen. Entwicklungsteams greifen auf ein „Large Language Model“ zu, erstellen eine funktionsfähige Demo und präsentieren ein Ergebnis, das produktionsreif erscheint. Aber dieses System über Sprachen, Märkte, regulatorische Umgebungen und Inhaltstypen hinweg auf Unternehmensebene zu betreiben, ist eine grundlegend andere Herausforderung. Organisationen, die alles selbst entwickeln, müssen sich durch diese Entscheidung nicht nur um ihre Software kümmern, sondern auch um jede Entscheidung, die mit dieser Software zu tun hat – solange diese läuft.

Eine modulare, API-orientierte Plattform beseitigt diese Komplexität. Sie bietet vom ersten Tag an Governance, Qualität, Sicherheit und Skalierbarkeit. Und die Teams können sich auf die Arbeit konzentrieren, die die Geschäftsergebnisse vorantreibt, anstatt eine bereits bewährte und entwickelte Infrastruktur zu warten.

Phrase bezeichnet dies als „Language Intelligence“. Sie vereint den gesammelten Kontext, die Qualitätsstandards und die Steuerungsmechanismen, die die Ergebnisse der KI auf Unternehmensniveau heben – und die sich mit jedem Content verbessern, den das System verarbeitet. Diese Sprachintelligenz geht nicht kostenlos mit einem besseren Modell einher: Sie wird im Laufe von Jahren aufgebaut, verbessert und optimiert. Und sie ist nicht übertragbar. Sie ist der Vermögenswert, der die Investition in die Plattform rechtfertigt.

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Der Vorteil eines Ökosystems

Aufbau auf einem offenen Ökosystem

„Kaufen oder selbst entwickeln“ ist kein Entweder-oder. Der Kauf einer bereits entwickelten Plattform macht die Selbstentwicklung erst möglich. Die Plattform übernimmt die Infrastruktur. Das interne Team baut darauf auf.

Unternehmen sind auf miteinander verbundene Systeme angewiesen. CMS, CRM, DAM, Design-Tools, KI-Modelle und Produktplattformen müssen alle miteinander kommunizieren. Wenn dies nicht möglich ist, bleiben Content, Qualitätsdaten und operative Erkenntnisse in Silos gefangen. Diese Fragmentierung erschwert die Koordination von Workflows oder die Messung der Auswirkungen über Funktionsbereiche hinweg.

Phrase fungiert als verbindende Ebene für globale Content-Operationen. Es verbindet die bestehenden Technologiekomponenten des Unternehmens über offene, partnerunabhängige Integrationen. Marketing-, Produkt- und Kundensysteme sind über ein zentrales „Language Intelligence Backbone“ miteinander verbunden. Daten und Content fließen von der Erstellung bis zur Bereitstellung, wodurch Teams gemeinsame Transparenz und Kontrolle erhalten.

Und wenn Partner ihre „Verified Solutions“ auf Phrase aufbauen, wächst das Ökosystem. Kunden erhalten Zugriff auf einsatzbereite Lösungen, die sie in ihre Workflows integrieren können, ohne sie von Grund auf neu entwickeln zu müssen. Entwickler*innen erhalten eine flexible, API-first-basierte Plattform, mit der sie Erweiterungen und Innovationen entwickeln können, ohne sich um die Infrastruktur kümmern zu müssen.

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Das Entscheidungsmodell

Fünf Fragen, die man sich vor der Eigenentwicklung stellen sollte

Starte mit dem Kauf, nicht mit der Eigenentwicklung. Wenn eine kommerziell verfügbare Plattform das Problem löst, verwende sie. Wenn sie den Großteil der Anforderungen erfüllt, baue darauf auf. Entwickle nur dann etwas von Grund auf neu, wenn die Anforderungen wirklich nicht anders erfüllt werden können.

Die Entscheidung sollte auf den Gesamtbetriebskosten basieren, nicht auf den Projektkosten. Das folgende Modell hilft Führungsteams, mithilfe der richtigen Fragen ihre Entscheidung zu treffen.

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Lektionen von Führungskräften

Was Enterprise-Führungskräfte über „Buy vs. Build“ gelernt haben

Die Entscheidung zwischen „Build“ oder „Buy“ wird selten nur einmal getroffen. Die meisten Führungskräfte in Unternehmen haben dies bereits mehrfach erlebt – in unterschiedlichen Rollen und mit unterschiedlichen Ergebnissen. Die folgenden Einblicke stammen von Führungskräften, die im Phrase-Podcast In other words interviewt wurden.

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Berichte von Kunden

Wie Unternehmen vom Selbstbau zur Plattform gewechselt sind

Diese Unternehmen wechselten von fragmentierten oder internen Content-Abläufen zu einem Plattformmodell und erzielten messbare Ergebnisse.